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Alessandro Delmonte.
Segmentation of White Matter Tractograms Using Fuzzy Spatial Relations.
Rel. Filippo Molinari, Isabelle Bloch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Lorenzo Racca.
Tecniche sperimentali per lo studio e la caratterizzazione del tendine d'Achille in ultrasonografia = Experimental techniques for the study and characterization of the Achilles' tendon in ultrasonography.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Michela Mollo.
Tracciamento di strumenti laparoscopici basato su visione al computer in dispositivi mobili di tipo Android = Laparoscopic instruments' tracking based on computer vision on Android-based mobile devices.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Silvia Seoni.
Valutazione automatica dello stato ipnagogico come primo passo verso la performance neurocognitiva = Automatic evaluation of the hypnagogic state as first step toward the neurocognitive performance.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Stefania Zara.
Automatic segmentation algorithm and Texture Analysis for tumor tissues on Mammary Magnetic Resonance Imaging (MMRI).
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Noemi Ussi.
Metodi automatici di analisi di immagini micro-CT per la valutazione di materiali e procedure in ambito dentale = Automatic methods of analysis of micro-CT images for the evaluation of materials and procedures in the dental field.
Rel. Filippo Molinari, Cristina Bignardi, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Francesca Di Cintio.
Recognition of Atrial Pathologies in the Elderly through the study of P wave morphology.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Marco Gonnelli.
Spontaneous Local Field Potentials frequency analysis in an ovine model for Deep Brain Stimulation application.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Riccardo Ballarin.
Ultrasound-based carotid artery plaque segmentation: a 2D and 3D approach.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Alessandro Quarta.
Ricostruzione 3D della centerline in immagini angiografiche e valutazione di parametri emodinamici in geometria patient-specific.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli, Diego Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Angelo Carrabba.
Analisi non lineare del segnale EEG nelle fasi del sonno: il ruolo dei dati surrogati = Nonlinear analysis of EEG sleep stages: the role of surrogate data.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Matteo Fadda.
Estrazione automatica di parametri dermatologici per la diagnosi di lesioni melanocitarie e non melanocitarie mediante l’uso di un microscopio per smartphone = Automatic extraction of dermatological parameters for the diagnosis of melanocytic and non-melanocytic lesions using a smartphone microscope.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Roberto Orlando.
Sviluppo di un algoritmo automatico per la caratterizzazione architetturale di immagini istologiche prostatiche = Development of an automatic algorithm for architectural characterisation of prostatic histological images.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Giorgio Barbato.
Analisi della performance neurocognitiva usando un singolo canale EEG = Assessment of neurocognitive performance using a single EEG channel.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Valeria Pedone.
Contactless monitoring of the newborn’s Heart Rate.
Rel. Filippo Molinari, Marco Gavelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Vittorio Graglia.
Imaging Fotoacustico: progettazione e sviluppo di una sorgente ottica impulsata basata su LED = Photoacoustic Imaging: design and development of a pulsed optical source based on LEDs.
Rel. Alberto Vallan, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Davide Placido.
Multimodal physiological time series analysis for outcome prediction in the intensive care unit.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Alice Dotta.
Quantification of peripheral and central vascularization of thyroid nodules in power-doppler ultrasound 3D images.
Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Giammarco La Barbera.
Robust Segmentation of Corpus Callosum in Multi-Scanner pediatric T1-w MRI using Transfer Learning.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Alberto Campo.
Simulazione di immagini ad ultrasuoni multi-tessuto: confronto tra immagini cliniche e simulate a diversi stadi patologici = Simulation of multi-tissue ultrasound images: comparison between clinical and simulated images at different pathological stages.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Raffaella D'Arienzo.
Implementazione di un algoritmo automatico per il tracking 3D di strutture vascolari ramificate = Implementation of an automatic 3D tracking algorithm for branched vascular structures.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Davide Bagnato.
Registrazione di immagini MRI e istologiche della prostata = Registration of MRI and histological image of prostate.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Alessandro Mogetta.
Sviluppo di un algoritmo automatico per l’individuazione e la quantificazione di strutture patologiche in immagini istologiche di rene. = Development of an automatic algorithm for identification and quantification of pathological structures in histological kidney images .
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Pierluigi Cabiddu.
Sviluppo di un algoritmo per il riconoscimento automatico di tessuto neoplastico prostatico a partire da parametri cito-architetturali.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Stefania Asaro.
Texture analysis in 68Ga-DOTATOC PET images for Neuroendocrine Tumors differentiation: a feasibility study.
Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Francesco Marzola.
Ultrasound-based artery wall biomarkers measurement using a dual snake and their role in cardiovascular risk assessment models.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Roberta Bruschetta.
A skeletonization approach for the evaluation of vascular complexity using in-vitro phantoms and 3D LED-based photoacoustic images.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Giacomo Viola.
Segmentazione e caratterizzazione automatica del nervo ottico in immagini ecografiche transorbitali per la valutazione di disturbi neurologici = Automated optic nerve segmentation and characterization in transorbital ultrasound images for neurological disorders assessment.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Leonardo Coppola.
Valutazione del dolore in neonati pretermine mediante parametri comportamentali e fisiologici = Assessment of pain in preterm newborns by behavioral and physiological parameters.
Rel. Filippo Molinari, Marco Gavelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Domenico Ruben Pangallo.
Computer-Aided Diagnosis of Breast Masses using Shape and Margin Radiomic Descriptors and Neural Networks in Dedicated Breast CT Imaging.
Rel. Filippo Molinari, Luca Mainardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Elena Hilary Rondoni.
Plane Wave Imaging Methods for Ultrafast Ultrasounds.
Rel. Filippo Molinari, Luca Mainardi, Tang Mengxing. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Simone Pagliarulo.
Quantificazione semi-automatica di caratteristiche ultrasonografiche del nodulo tiroideo.
Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Sebastiano Lavorgna.
Segmentazione delle lesioni alla materia cerebrale in malati di sclerosi multipla attraverso l'utilizzo di contorni attivi con Metodo Split Bregman per la minimizzazione dell'energia.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Andrea Ventura.
Sviluppo di un algoritmo automatico per il calcolo dello score di Karpinski in immagini istologiche renali = Development of an automatic algorithm for the calculation of Karpinski score in histological kidney images.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Davide Barra.
Sviluppo di un algoritmo automatico per l'assegnazione dello score di Gleason in immagini istopatologiche di prostata = Development of an automatic algorithm for assigning Gleason score to histopathological images of prostate.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Diletta Balta.
Two dimensional markerless gait analysis protocol for estimating the sagittal lower limb joint kinematics with a single RGB-D camera for clinical applications.
Rel. Filippo Molinari, Andrea Cereatti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Martina Iucci.
Valutazione Automatica e Quantitativa dei Linfociti Infiltranti il Tumore nel Carcinoma Mammario = Automatic and Quantitative Evaluation of Tumor-infiltrating Lymphocytes in Breast Cancer.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Nicolo' Pecco.
Vincoli microstrutturali e tecnici dell'infusione di farmaci nel cervello: uno studio basato sulla Diffusion tensor imaging = Microstructural and technical constraints of drug infusion within the brain: a Diffusion MRI-based study.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Marco Vincenzo Maselli.
Analisi non lineare del sonno attraverso spettri di ordine superiore del segnale EEG decomposto = Nonlinear analysis of decomposed sleep EEG through higher order spectra.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Marta Beghella Bartoli.
Decomposizione e analisi tempo-frequenza del segnale EEG nelle fasi del sonno mediante Trasformata Wavelet = Decomposition and time-frequency analysis of the EEG signal in sleep stages using Wavelet Transform.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Fabio Lobascio.
Sviluppo di un algoritmo di registrazione non rigida mediante calcolo del campo di deformazione in volumi TC testa-collo = Development of a non-rigid registration algorithm by calculating the deformation field in head-neck CT volumes.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Francesco Branciforti.
Sviluppo di un classificatore basato su reti neurali convoluzionali per il riconoscimento del melanoma cutaneo. = Development of a CNN based classifier for the recognition of cutaneous melanoma.
Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Matilde Damiani.
Enabling orofacial teleoperation of upper limb exoskeletons in a Mixed Reality environment: towards a novel cross-sensorimotor rehabilitative system.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Manuela Scotto.
Segmentazione automatica delle ghiandole parotidi in immagini TC con tecniche di spectral clustering e reti neurali = Automatic segmentation of parotid glands in CT images with spectral clustering and neural networks techniques.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Fabrizio Scano.
Sviluppo di un algoritmo automatico per l'analisi quantitativa di immagini istologiche in immunoistochimica = Development of an automatic algorithm for the quantitative analysis of histological images in immunohistochemistry.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Omar Belkaid.
Sviluppo di un algoritmo per la segmentazione automatica di steatosi epatiche in immagini istologiche.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Marica Vagni.
Valutazione voxel-based dell'accuratezza di un software di registrazione non rigida mediante consistenza inversa in volumi TC testa-collo = Voxel-based accuracy evaluation of a non-rigid registration software using inverse consistency in head and neck CT volumes.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Raffaele Santarpia.
Volumetric blood flow imaging with ultrafast ultrasound: a new approach based on the speckle decorrelation method.
Rel. Filippo Molinari, Tang Mengxing. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Paolo Fulcheri.
Development of a classification system for assessing apathy’s degree in patients with behavioral variant of frontotemporal dementia.
Rel. Filippo Molinari, Bénédicte Batrancourt. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Davide Cassone.
Innovative analysis of ECG in patients with Brugada Syndrome.
Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Ilaria Balba.
Passive Tomography - Tools for extracting three-dimensional information from monocular video.
Rel. Filippo Molinari, Thomas S. Bischof, Oliver T. Bruns. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Flavia De Simone.
Doppler Flow Imaging in support of ovarian tumor diagnosis: automated denoising and evaluation of color score in accordance with IOTA guidelines.
Rel. Filippo Molinari, Daniele Conti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Simone Scanu.
Rilevazione automatica di tumori neuroendocrini in immagini 68Ga-DOTATOC PET/CT full-body = Fully Automatic detection of neuroendocrine tumors in full-body multimodal 68Ga-DOTATOC PET/CT images.
Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Nicole Riberti.
Classificazione di cisti ovariche in immagini ecografiche tramite reti neurali profonde = Classification of ovarian cysts in ultrasound images using deep neural networks.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Vincenzo Ciacciariello.
Quantificazione della vascolarizzazione in vivo mediante sistema imaging fotoacustico 3D multi-lunghezza d’onda = Quantification of vasculature in vivo using a preclinical 3D multi-wavelength photoacoustic imaging system.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Francesco Maso.
Anatomically constrained Cross-domain CT image translation using CycleGAN.
Rel. Filippo Molinari, Isabelle Bloch, Pietro Gori, Giammarco La Barbera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Constantin Bodnarescu.
Development of an automatic algorithm for the detection of the third lumbar vertebra in CT scan.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Gianmarco Brusca.
Dose Management and Visualization.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Bianca Stefania Pop.
Integration of Deep Convolutional Networks and Active Shape Models for automatic prostate segmentation.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Desire Casorelli.
Sviluppo di un modello basato sulla combinazione di reti neurali convoluzionali per il riconoscimento e la localizzazione del carcinoma polmonare in vetrini istologici = Development of a deep learning model based on the combination of convolutional neural networks for the recognition and localization of lung cancer in histological slides.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Ivan Tomarchio.
Sviluppo di un sistema automatico di supporto diagnostico per la valutazione del Gleason Score in istologie prostatiche = Development of an automated diagnostic support system for the evaluation of the Gleason Score in prostate histology.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Andrea Ferraris.
Sviluppo di un sistema basato sull’intelligenza artificiale per l’identificazione ed il grading del tumore alla mammella in immagini istologiche. = Development of an artificial intelligence-based system for the identification and grading of breast cancer in histological images.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Riccardo Gambino.
Pattern recognition methods for detection of ovarian cysts papillary projections in sonographic videos.
Rel. Filippo Molinari, Daniele Conti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Niccolo' Maggio.
Segmentazione della prostata in immagini di risonanza magnetica mediante Active Shape Model = Prostate segmentation in magnetic resonance images using Active Shape Model.
Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Federica Tosi.
Sviluppo di metodi basati sul Machine Learning per la caratterizzazione di lesioni in immagini di Tomosintesi e Mammografia Sintetica = Developement of Machine Learning based methodologies for lesion characterization in Digital Breast Tomosynthesis and Synthetic Mammography images.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Davide Tucci.
Development of artificial intelligence algorithms for optimizing patient positioning for cardiac SPECT in nuclear medicine.
Rel. Filippo Molinari, Luca Rinaudo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Manuela Contu.
Confronto tra Machine Learning e Deep Learning per la classificazione di alert in radioterapia prodotti dal software PerFraction. = Machine Learning and Deep Learning performance comparison for the classification of radiotherapy errors reported by PerFraction software.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Sara Vanessa Morciano.
Sviluppo di un algoritmo automatico basato su deep learning per la classificazione del carcinoma prostatico in immagini istologiche = Development of an automatic deep learning algorithm for classification of prostate cancer in histological images.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Denise Gentile.
Sviluppo di un metodo automatico basato sul deep learning per la valutazione automatica del nervo ottico in immagini ultrasonografiche transorbitali = Development of an automatic method based on deep learning for the automatic evaluation of the optic nerve in transorbital ultrasonographic images.
Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Ramona Polcari.
Sviluppo di un tool per la normalizzazione della colorazione di biopsie istologiche digitalizzate = Development of a stain normalization tool for digitalized whole slide images (WSIs).
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Luca Costa.
A hybrid deep learning framework for segmentation of crowded objects on medical images: application to digital pathology image analysis.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Sabrina Melis.
Creazione di un software per l'interpretazione semiautomatica di tracciati poligrafici in neonati prematuri sottoposti a ventilazione meccanica non invasiva = Creation of a software for the semiautomatic interpretation of polygraphic traces in premature babies undergoing non-invasive mechanical ventilation.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Giuseppe Calia.
Generative Adversarial Network e Deep Neural Network per la generazione e la classificazione di segnali vibrometrici Laser Doppler = Generative Adversarial Network and Deep Neural Network for generation and classification of Laser Doppler Vibrometer signals.
Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Francesca Maria Boero.
Implementazione di una deep neural network per un'analisi innovativa dei segnali elettrocardiografici in pazienti affetti da Sindrome di Brugada = Deep neural approach for innovative analysis of electrocardiographic signals in patients with Brugada Syndrome.
Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Giuseppe Vitale.
Metodo di segmentazione automatica del canale naso-palatino tramite l'utilizzo di reti neurali basate sull'apprendimento profondo. = Automatic segmentiation method of the nasopalatine canal through deep learning neural network.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Marta Iovino.
Automated LSTM-based sleep stage classification using polysomnographic signal processing techniques.
Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Sofia Rigazio.
Measuring the impact of a twelve-week aerobic training program on respiratory parameters using AirgoTM.
Rel. Filippo Molinari, David Kuller. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Giorgio Chiesa.
Metodi di machine learning per la refertazione automatica di EEG in pazienti con gravi cerebrolesioni acquisite = Machine learning methods for the automated EEG reporting in patients with severe acquired brain injuries.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Nicolo' La Porta.
Sleep apnea events recognition based on polysomnographic signals recordings: a machine learning approach.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Andrea Motta.
Breast density prediction from simulated mammograms using deep learning.
Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Matilde Bodritti.
Chest X-ray Image Processing: Clipped Anatomy Detection and Cardiothoracic Ratio Estimation.
Rel. Filippo Molinari, Jan Aelterman, Adriyana Danudibroto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Federica Facente.
Modeling pathological spread through brain connectome in the frontotemporal lobar degeneration spectrum.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Filippi, Federica Agosta, Silvia Basaia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Francesco Di Salvo.
Deep learning for breast cancer diagnosis in contrast-enhanced breast CT.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Cecilia Marini.
A Deep Learning Approach for Segmentation of Ovarian Adnexal Masses.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Dario Fenoglio.
Deep learning method for prostate cancer segmentation and quantification in immunohistochemical staining.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Roberta Patti.
Development of a deep learning-based method for artifact detection and quality controls in digital pathology.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Mario Ciccarelli.
Development of a pipeline to diagnose prion disease by applying artificial intelligence on IHC-stained whole slide images.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Sara Mastandrea.
Early detection of Alzheimer’s disease from aMCI patients: validation of NAP4A technological platform via biomedical signals acquisition and processing.
Rel. Filippo Molinari, Diana Trojaniello, Matteo Zardin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Francesca Pastore.
Sviluppo di un sistema ibrido basato su Machine Learning e Deep Learning per la classificazione di lesioni tumorali in immagini di mammografia sintetica = Development of a hybrid system based on Machine Learning and Deep Learning for breast lesions classification in synthetic mammography images.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Chiara Noli.
The role of doppler artifacts in color score assessment. Algorithms to remove artifacts from doppler signal and to evaluate vascularization of adnexal lesions in diagnostic ultrasound.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Rosilari Bellacosa Marotti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
Carolina Gomez Orrego.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLIED TO 2D ECHOCARDIOGRAPHY FOR THE EARLY DETECTION OF MYOCARDIAL INFARCTION.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Anastasio Romano.
Artificial intelligence applications in implant dentistry.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Alessandro Borio.
Generazione di sMRI per pazienti affetti da ictus = Generation of sMRI for stroke patients.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Lucia Roccaro.
Longitudinal white matter hyperintensity detection in multiple sclerosis.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Martina Aprile.
Model reduction and linearisation of a physiological dynamical system using deep learning-based Koopman analysis.
Rel. Filippo Molinari, Francesco Moscato, Silvia Seoni, Max Haberbusch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Elena Ruzzante.
Ottimizzazione e validazione di algoritmi per l'interpretazione semiautomatica di tracciati poligrafici acquisiti da neonati prematuri sottoposti a ventilazione meccanica non invasiva = Optimisation and validation of algorithms for the semi-automatic interpretation of polygraphic tracings from premature infants treated with non-invasive mechanical ventilation.
Rel. Filippo Molinari, Marco Knaflitz. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Marco Iride.
Sviluppo di tecniche quantitative di analisi segnali e immagini in logopedia e psicomotricità = Development of quantitative signal and image analysis techniques in speech therapy and psychomotricity.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Simone Azzone.
Sviluppo di un algoritmo basato su reti neurali convoluzionali per la predizione di positività al Covid-19 e relativa severità in scansioni TC = Convolutional neural network based algorithm for Covid-19 positivity prediction and its severity in CT scans.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Federica Carmen Maruccio.
Clinical Assessment of Deep Learning-Based Uncertainty Maps in Lung Cancer Segmentation.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Edoardo Filippi.
Development and evaluation of a deep learning approach for the assessment of healthy ageing and neurodegenerative-induced brain structural changes.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Francesco Capuzzo.
Development of Automated Testing Algorithms for Graphical User Interface and Pulse Wave Velocity Evaluation on LDV Signals.
Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Marco Romanelli.
Implementazione e validazione di un approccio innovativo per stimare la pulse wave velocity con un dispositivo Laser Doppler Vibrometer (LDV) = Implementation and validation of an innovative approach to estimate pulse wave velocity with a Laser Doppler Vibrometer (LDV) device.
Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Valerio Pugliese.
Longitudinal Radio-Anatomical Modeling and Discovery of Prognostic Factors via Artificial Intelligence: an Ablation Study.
Rel. Filippo Molinari, Stefano Trebeschi, Laura Jovani Estacio Cerquin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
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Marika Messina.
Un nuovo indicatore per valutare la coerenza degli strumenti di intelligenza artificiale per la malattia coronarica = A new indicator for assessing consistency of Artificial Intelligence tools for coronary artery disease.
Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Laura Cubeddu.
A retrospective study on deep brain stimulation effects on impulsivity in Parkinsonian patients.
Rel. Filippo Molinari, Alberto Mazzoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Noemi Miriana Napoli.
Artificial intelligence strategies to support nuclear medicine image analysis.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Sara Alemanno.
Comparison of Amplitude-Time rewards and Sham-Control in EEG-neurofeedback.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Francesco Sciancalepore.
IDENTIFICATION OF PARKINSON'S DISEASE BIOMARKERS IN A MULTI-MODAL AI FRAMEWORK USING RAW MRI AND CLINICAL DATA.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Filippi, Federica Agosta, Silvia Basaia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Beatrice Cattaneo.
Multi-modal Deep Learning for Time-to-Event analysis in Head and Neck Squamous Cellular Carcinoma patients.
Rel. Filippo Molinari, Adam Hilbert, Julian Weingärtner, Sebastian Zschaeck. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Verdiana Boggiano.
Valutazione quantitativa dell'accuratezza di un algoritmo di registrazione elastica in volumi 4D torace = Quantitative evaluation of the accuracy of an elastic registration algorithm in 4D chest volumes.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Stefania Zara. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Giulia Metrangolo.
Development of AI-based Algorithm for the segmentation of biomedical Ultrasound images.
Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Francesco Conversano, Luigi Antelmi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
Antonio Cangelosi.
Chirurgia Guidata da Immagini e Realtà Aumenta in Chirurgia Ortopedica: una prospettiva sulla riduzione del Danno Iatrogeno ai Nervi dell'articolazione del Gomito = Image-Guided Surgery and Augmented Reality in Orthopedic Surgery: a perspective on reducing Iatrogenic Nerve Damage in Elbow.
Rel. Filippo Molinari, Corrado Calì, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
Rossana Rita Casaluci.
Studio di algoritmi e metriche per la selezione automatica di immagini finalizzata all’addestramento di modelli di AI = Study of algorithms and metrics for automatic selection of images aimed at training AI models.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
Alessandro Mulas.
Analisi ad Elementi Finiti basate su DXA per la predizione del rischio di frattura nei pazienti osteoporotici: sviluppo di un algoritmo automatico per la generazione e ottimizzazione di una mesh triangolare. = Finite Element Analysis based on DXA for fracture risk prediction in osteoporotic patients: development of an automatic algorithm for the generation and optimization of a triangular mesh.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
Chiara Bernardi.
An automated data processing tool for Hyperpolarized Nuclear Magnetic Resonance: advancing precision medicine research.
Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
Isotta Meloni.
AI-driven morphological clustering for lymphoma stratification.
Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
Antonio Micoli.
SCATTERING-INFORMED TOMOGRAPHIC IMAGE RECONSTRUCTION FOR ION IMAGING.
Rel. Filippo Molinari, Katia Parodi, Chiara Gianoli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
Angelica De Palma.
Valutazione della dimensione dell'iceball in funzione dell’intensità di congelamento attraverso scansioni TC durante procedure crioablative. = Evaluation of iceball size as a function of freezing intensity through CT scans during cryoablation procedures.
Rel. Filippo Molinari, Riccardo Inchingolo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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