26 October 2018

• Alessandro Quarta. Ricostruzione 3D della centerline in immagini angiografiche e valutazione di parametri emodinamici in geometria patient-specific. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli, Diego Gallo. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2018

10 December 2018

• Angelo Carrabba. Analisi non lineare del segnale EEG nelle fasi del sonno: il ruolo dei dati surrogati = Nonlinear analysis of EEG sleep stages: the role of surrogate data. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2018
  

  

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4 April 2019

• Giorgio Barbato. Analisi della performance neurocognitiva usando un singolo canale EEG = Assessment of neurocognitive performance using a single EEG channel. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2019
  

  

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23 October 2019

• Giacomo Viola. Segmentazione e caratterizzazione automatica del nervo ottico in immagini ecografiche transorbitali per la valutazione di disturbi neurologici = Automated optic nerve segmentation and characterization in transorbital ultrasound images for neurological disorders assessment. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2019
  

  

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23 March 2020

• Marco Vincenzo Maselli. Analisi non lineare del sonno attraverso spettri di ordine superiore del segnale EEG decomposto = Nonlinear analysis of decomposed sleep EEG through higher order spectra. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2020
• Marta Beghella Bartoli. Decomposizione e analisi tempo-frequenza del segnale EEG nelle fasi del sonno mediante Trasformata Wavelet = Decomposition and time-frequency analysis of the EEG signal in sleep stages using Wavelet Transform. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2020
• Fabio Lobascio. Sviluppo di un algoritmo di registrazione non rigida mediante calcolo del campo di deformazione in volumi TC testa-collo = Development of a non-rigid registration algorithm by calculating the deformation field in head-neck CT volumes. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2020
  

  

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26 March 2020

• Manuela Scotto. Segmentazione automatica delle ghiandole parotidi in immagini TC con tecniche di spectral clustering e reti neurali = Automatic segmentation of parotid glands in CT images with spectral clustering and neural networks techniques. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2020

20 July 2020

• Marica Vagni. Valutazione voxel-based dell'accuratezza di un software di registrazione non rigida mediante consistenza inversa in volumi TC testa-collo = Voxel-based accuracy evaluation of a non-rigid registration software using inverse consistency in head and neck CT volumes. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2020

27 July 2022

• Marta Iovino. Automated LSTM-based sleep stage classification using polysomnographic signal processing techniques. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2022

24 October 2023

• Lorenzo Salamone. Ottimizzazione e validazione quantitativa della registrazione di immagini istologiche all’interno di un framework di deep learning per il virtual restaining = Optimization and quantitative validation of histological image registration within a deep learning framework for virtual restaining. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2023

23 July 2024

• Sara Siragusa. Proliferation Index estimation in Immunohistochemical images via Deep Learning: Stain Normalization Impact assessment in Nuclei Segmentation and Classification. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2024

10 December 2024

• Alessia Giustolisi. Instance Segmentation of Giemsa and Immunohistochemical Lymphoma Cells: Towards AI-Enabled Virtual Flow Cytometry. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2024
  

  

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23 July 2025

• Martina Sciancalepore. Analisi basata su feature e approccio AI per la stratificazione del linfoma = Feature-based analysis and AI-driven approach for lymphoma stratification. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli, Manuela Scotto. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2025
  

1 April 2026

• Fabio Ricciardelli. Classificazione HER2 Automatica in immagini di tumori al seno utilizzando un metodo euristico = Automated HER2 Classification in Breast Cancer Images Using a Heuristic Method. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli, Manuela Scotto. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2026
  

20 July 2026

• Eleonora Catania Cecere. Classificazione basata su machine learning del DLBCL nei sottotipi ABC e GCB a partire da immagini istologiche = Machine learning-based classification of ABC and GCB DLBCL subtypes from histological images. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2026
  

  

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