26 Ottobre 2018

• Alessandro Quarta. Ricostruzione 3D della centerline in immagini angiografiche e valutazione di parametri emodinamici in geometria patient-specific. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli, Diego Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

10 Dicembre 2018

• Angelo Carrabba. Analisi non lineare del segnale EEG nelle fasi del sonno: il ruolo dei dati surrogati = Nonlinear analysis of EEG sleep stages: the role of surrogate data. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
  

  

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4 Aprile 2019

• Giorgio Barbato. Analisi della performance neurocognitiva usando un singolo canale EEG = Assessment of neurocognitive performance using a single EEG channel. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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23 Ottobre 2019

• Giacomo Viola. Segmentazione e caratterizzazione automatica del nervo ottico in immagini ecografiche transorbitali per la valutazione di disturbi neurologici = Automated optic nerve segmentation and characterization in transorbital ultrasound images for neurological disorders assessment. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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23 Marzo 2020

• Marco Vincenzo Maselli. Analisi non lineare del sonno attraverso spettri di ordine superiore del segnale EEG decompost = Nonlinear analysis of decomposed sleep EEG through higher order spectra. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
• Marta Beghella Bartoli. Decomposizione e analisi tempo-frequenza del segnale EEG nelle fasi del sonno mediante Trasformata Wavelet = Decomposition and time-frequency analysis of the EEG signal in sleep stages using Wavelet Transform. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
• Fabio Lobascio. Sviluppo di un algoritmo di registrazione non rigida mediante calcolo del campo di deformazione in volumi TC testa-collo = Development of a non-rigid registration algorithm by calculating the deformation field in head-neck CT volumes. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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26 Marzo 2020

• Manuela Scotto. Segmentazione automatica delle ghiandole parotidi in immagini TC con tecniche di spectral clustering e reti neurali = Automatic segmentation of parotid glands in CT images with spectral clustering and neural networks techniques. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

20 Luglio 2020

• Marica Vagni. Valutazione voxel-based dell'accuratezza di un software di registrazione non rigida mediante consistenza inversa in volumi TC testa-collo = Voxel-based accuracy evaluation of a non-rigid registration software using inverse consistency in head and neck CT volumes. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

27 Luglio 2022

• Marta Iovino. Automated LSTM-based sleep stage classification using polysomnographic signal processing techniques. Rel. Filippo Molinari, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

24 Ottobre 2023

• Lorenzo Salamone. Ottimizzazione e validazione quantitativa della registrazione di immagini istologiche all’interno di un framework di deep learning per il virtual restaining = Optimization and quantitative validation of histological image registration within a deep learning framework for virtual restaining. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

23 Luglio 2024

• Sara Siragusa. Proliferation Index estimation in Immunohistochemical images via Deep Learning: Stain Normalization Impact assessment in Nuclei Segmentation and Classification. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

10 Dicembre 2024

• Alessia Giustolisi. Instance Segmentation of Giemsa and Immunohistochemical Lymphoma Cells: Towards AI-Enabled Virtual Flow Cytometry. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

23 Luglio 2025

• Martina Sciancalepore. Analisi basata su feature e approccio AI per la stratificazione del linfoma = Feature-based analysis and AI-driven approach for lymphoma stratification. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli, Manuela Scotto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025