Omar Belkaid
Sviluppo di un algoritmo per la segmentazione automatica di steatosi epatiche in immagini istologiche.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
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Abstract
L’esame standard per l’osservazione della presenza di grasso epatico è la biopsia epatica, soprattutto nella valutazione delle condizioni dell’organo sano nei trapianti di fegato. L’analisi istologica dei tessuti prelevati, presenta però un problema principale: i risultati dell’analisi istologica sono soggettivi, poiché, una stima visiva accurata della proporzione di fegato contenente grasso, dipende dall’esperienza del medico. La soggettività insita nelle stime causa variabilità inter o intra- osservatore e non riproducibilità. E’ quindi fondamentale sviluppare metodi automatizzati con input minimi dell’utente per una quantificazione accurata e obiettiva della steatosi. Questo lavoro di tesi propone un metodo automatico per la quantificazione delle steatosi epatiche a partire da 100 immagini istologiche di tessuto epatico.
In un primo momento è stata effettuata una distinzione in base a tre tipologie di immagini: immagini con presenza di sinusoidi, immagini con regioni ingrandite ed immagini con steatosi normali
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