26 Luglio 2018

• Noemi Ussi. Metodi automatici di analisi di immagini micro-CT per la valutazione di materiali e procedure in ambito dentale = Automatic methods of analysis of micro-CT images for the evaluation of materials and procedures in the dental field. Rel. Filippo Molinari, Cristina Bignardi, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
  

  

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10 Dicembre 2018

• Roberto Orlando. Sviluppo di un algoritmo automatico per la caratterizzazione architetturale di immagini istologiche prostatiche = Development of an automatic algorithm for architectural characterisation of prostatic histological images. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
  

  

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22 Luglio 2019

• Davide Bagnato. Registrazione di immagini MRI e istologiche della prostata = Registration of MRI and histological image of prostate. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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• Alessandro Mogetta. Sviluppo di un algoritmo automatico per l’individuazione e la quantificazione di strutture patologiche in immagini istologiche di rene = Development of an automatic algorithm for identification and quantification of pathological structures in histological kidney images. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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• Pierluigi Cabiddu. Sviluppo di un algoritmo per il riconoscimento automatico di tessuto neoplastico prostatico a partire da parametri cito-architetturali. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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10 Dicembre 2019

• Andrea Ventura. Sviluppo di un algoritmo automatico per il calcolo dello score di Karpinski in immagini istologiche renali = Development of an automatic algorithm for the calculation of Karpinski score in histological kidney images. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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• Davide Barra. Sviluppo di un algoritmo automatico per l'assegnazione dello score di Gleason in immagini istopatologiche di prostata = Development of an automatic algorithm for assigning Gleason score to histopathological images of prostate. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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• Martina Iucci. Valutazione Automatica e Quantitativa dei Linfociti Infiltranti il Tumore nel Carcinoma Mammario = Automatic and Quantitative Evaluation of Tumor-infiltrating Lymphocytes in Breast Cancer. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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23 Marzo 2020

• Francesco Branciforti. Sviluppo di un classificatore basato su reti neurali convoluzionali per il riconoscimento del melanoma cutaneo = Development of a CNN based classifier for the recognition of cutaneous melanoma. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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26 Marzo 2020

• Fabrizio Scano. Sviluppo di un algoritmo automatico per l'analisi quantitativa di immagini istologiche in immunoistochimica = Development of an automatic algorithm for the quantitative analysis of histological images in immunohistochemistry. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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20 Luglio 2020

• Omar Belkaid. Sviluppo di un algoritmo per la segmentazione automatica di steatosi epatiche in immagini istologiche. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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17 Dicembre 2020

• Nicole Riberti. Classificazione di cisti ovariche in immagini ecografiche tramite reti neurali profonde = Classification of ovarian cysts in ultrasound images using deep neural networks. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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30 Marzo 2021

• Bianca Stefania Pop. Integration of Deep Convolutional Networks and Active Shape Models for automatic prostate segmentation. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Desire Casorelli. Sviluppo di un modello basato sulla combinazione di reti neurali convoluzionali per il riconoscimento e la localizzazione del carcinoma polmonare in vetrini istologici = Development of a deep learning model based on the combination of convolutional neural networks for the recognition and localization of lung cancer in histological slides. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Ivan Tomarchio. Sviluppo di un sistema automatico di supporto diagnostico per la valutazione del Gleason Score in istologie prostatiche = Development of an automated diagnostic support system for the evaluation of the Gleason Score in prostate histology. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Andrea Ferraris. Sviluppo di un sistema basato sull’intelligenza artificiale per l’identificazione ed il grading del tumore alla mammella in immagini istologiche = Development of an artificial intelligence-based system for the identification and grading of breast cancer in histological images. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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19 Luglio 2021

• Federica Tosi. Sviluppo di metodi basati sul Machine Learning per la caratterizzazione di lesioni in immagini di Tomosintesi e Mammografia Sintetica = Developement of Machine Learning based methodologies for lesion characterization in Digital Breast Tomosynthesis and Synthetic Mammography images. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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15 Dicembre 2021

• Sara Vanessa Morciano. Sviluppo di un algoritmo automatico basato su deep learning per la classificazione del carcinoma prostatico in immagini istologiche = Development of an automatic deep learning algorithm for classification of prostate cancer in histological images. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Ramona Polcari. Sviluppo di un tool per la normalizzazione della colorazione di biopsie istologiche digitalizzate = Development of a stain normalization tool for digitalized whole slide images (WSIs). Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Luca Costa. A hybrid deep learning framework for segmentation of crowded objects on medical images: application to digital pathology image analysis. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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24 Marzo 2022

• Giuseppe Vitale. Metodo di segmentazione automatica del canale naso-palatino tramite l'utilizzo di reti neurali basate sull'apprendimento profondo = Automatic segmentiation method of the nasopalatine canal through deep learning neural network. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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14 Dicembre 2022

• Antonio Vispi. Data Augmentation con Generative Adversarial Networks = Data Augmentation with Generative Adversarial Networks. Rel. Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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• Cecilia Marini. A Deep Learning Approach for Segmentation of Ovarian Adnexal Masses. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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• Dario Fenoglio. Deep learning method for prostate cancer segmentation and quantification in immunohistochemical staining. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
• Roberta Patti. Development of a deep learning-based method for artifact detection and quality controls in digital pathology. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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• Mario Ciccarelli. Development of a pipeline to diagnose prion disease by applying artificial intelligence on IHC-stained whole slide images. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
• Francesca Pastore. Sviluppo di un sistema ibrido basato su Machine Learning e Deep Learning per la classificazione di lesioni tumorali in immagini di mammografia sintetica = Development of a hybrid system based on Machine Learning and Deep Learning for breast lesions classification in synthetic mammography images. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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• Elena Tafuri. Valutazione real-time della qualità dei segnali LDV e calcolo della PWV = Real-time assessment of LDV signal’s quality and PWV evaluation. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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• Chiara Noli. The role of doppler artifacts in color score assessment. Algorithms to remove artifacts from doppler signal and to evaluate vascularization of adnexal lesions in diagnostic ultrasound. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Rosilari Bellacosa Marotti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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23 Marzo 2023

• Anastasio Romano. Artificial intelligence applications in implant dentistry. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Alessandro Borio. Generazione di sMRI per pazienti affetti da ictus = Generation of sMRI for stroke patients. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Ilaria Martini. Modelli generativi basati su apprendimento profondo per la simulazione di immagini istopatologiche di tessuto prostatico = Generative models based on deep learning for the simulation of prostate histopathological images. Rel. Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Alen Shahini. Simulazione di immagini istologiche attraverso Generative Adversarial Networks = Simulation of histological images by Generative Adversarial Networks. Rel. Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Domenico Ficili. Super-Resolution Image Reconstruction using a GAN-based approach: application in Dermatology. Rel. Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Marco Iride. Sviluppo di tecniche quantitative di analisi segnali e immagini in logopedia e psicomotricità = Development of quantitative signal and image analysis techniques in speech therapy and psychomotricity. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Simone Azzone. Sviluppo di un algoritmo basato su reti neurali convoluzionali per la predizione di positività al Covid-19 e relativa severità in scansioni TC = Convolutional neural network based algorithm for Covid-19 positivity prediction and its severity in CT scans. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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21 Luglio 2023

• Federica Carmen Maruccio. Clinical Assessment of Deep Learning-Based Uncertainty Maps in Lung Cancer Segmentation. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Maura Maggiore. Correzione di artefatti nelle immagini di microscopia confocale a fluorescenza: dall'euristica all'Intelligenza Artificiale = Artifacts correction in fluorescence confocal microscopy images: a journey from heuristics to Artificial Intelligence. Rel. Massimo Salvi, Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Francesco Capuzzo. Development of Automated Testing Algorithms for Graphical User Interface and Pulse Wave Velocity Evaluation on LDV Signals. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Marco Romanelli. Implementazione e validazione di un approccio innovativo per stimare la pulse wave velocity con un dispositivo Laser Doppler Vibrometer (LDV) = Implementation and validation of an innovative approach to estimate pulse wave velocity with a Laser Doppler Vibrometer (LDV) device. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Marika Messina. Un nuovo indicatore per valutare la coerenza degli strumenti di intelligenza artificiale per la malattia coronarica = A new indicator for assessing consistency of Artificial Intelligence tools for coronary artery disease. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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24 Ottobre 2023

• Lorenzo Salamone. Ottimizzazione e validazione quantitativa della registrazione di immagini istologiche all’interno di un framework di deep learning per il virtual restaining = Optimization and quantitative validation of histological image registration within a deep learning framework for virtual restaining. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
• Benedetta Boccardi. Sviluppo di un applicazione mobile basata su una rete neurale convoluzionale per la classificazione di Acne, Psoriasi e Dermatite Atopica = Development of a mobile application based on a convolutional neural network for the classification of Acne, Psoriasis and Atopic Dermatitis. Rel. Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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13 Dicembre 2023

• Camilla Francolini. Cross-Domain Adaptation of Ultrasound Thyroid Images using Deep Generative Models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Federica Minervino. Simulation of CCA ultrasound images through Deep Learning-based Generative Models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Lorenzo Vacca. Sviluppo di un algoritmo automatico di tracking per cellule in immagini microscopiche = Development of an automatic tracking algorithm for cells in microscopic images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Verdiana Boggiano. Valutazione quantitativa dell'accuratezza di un algoritmo di registrazione elastica in volumi 4D torace = Quantitative evaluation of the accuracy of an elastic registration algorithm in 4D chest volumes. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Stefania Zara. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

25 Marzo 2024

• Martina Del Toro. Approccio generativo tramite contenuto semantico per la simulazione di immagini istopatologiche di tessuto prostatico = Generative approach through semantic content for the simulation of histopathological images of prostate tissue. Rel. Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Antonio Cangelosi. Chirurgia Guidata da Immagini e Realtà Aumenta in Chirurgia Ortopedica: una prospettiva sulla riduzione del Danno Iatrogeno ai Nervi dell'articolazione del Gomito = Image-Guided Surgery and Augmented Reality in Orthopedic Surgery: a perspective on reducing Iatrogenic Nerve Damage in Elbow. Rel. Filippo Molinari, Corrado Calì, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Giovanni Buonfrate. Enhancing Automotive Safety through Deep Learning: Development of a Real-Time Gaze Tracking Software for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Rel. Massimo Salvi, Luca Bussi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Filippo D'Agostino. Monitoraggio della Crescita Multi-Temporale di Organoidi Tumorali 3D  = Multi-Timepoint Growth Tracking of 3D Cancer Organoids. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Rossana Rita Casaluci. Studio di algoritmi e metriche per la selezione automatica di immagini finalizzata all’addestramento di modelli di A = Study of algorithms and metrics for automatic selection of images aimed at training AI models. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Orlando Zaccaria. Studio di approcci 3D e multimodali per la segmentazione delle lesioni su immagini PET con algoritmi di Deep Learning = Study of 3D and multimodal approaches for the segmentation of lesions in PET images with Deep Learning algorithms. Rel. Massimo Salvi, Stefania Zara. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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23 Luglio 2024

• Lara Pistorio. Combination of Visual and Metadata Information for Accurate Lesion Classification using Deep Learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Vilma Doga. Enhancing Optical Coherence Tomography Angiography through GAN-based techniques. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Riccardo Russo. PROSTATE CANCER DETECTION AND DIAGNOSIS. Rel. Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Sara Siragusa. Proliferation Index estimation in Immunohistochemical images via Deep Learning: Stain Normalization Impact assessment in Nuclei Segmentation and Classification. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

22 Ottobre 2024

• Isotta Meloni. AI-driven morphological clustering for lymphoma stratification. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Letizia Quattrocchio. Integration of Uncertainty into Explainability Methods to Enhance AI Transparency in Brain MRI Classification. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Ilenia Zagaria. Modello di rete neurale multimodale 2D per la segmentazione del tumore alla mammella considerando immagini PET/CT = 2D Multimodal Neural Network Model for Breast Tumor Segmentation Using PET/CT Images. Rel. Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Cristina Pia Prochilo. Studio di algoritmi per la segmentazione automatica di lesioni polmonari su immagini CT = Study of algorithms for the automatic segmentation of lung lesions in CT images. Rel. Massimo Salvi, Matilde Costa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Paolo Cagnes. Sviluppo di algoritmo e GUI per la visualizzazione degli angoli articolari stimati tramite sonde IMU Wi-Fi = Development of algorithm and GUI for visualizing joint angles estimated via Wi-Fi IMU sensors. Rel. Massimo Salvi, Fabio Bolognesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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10 Dicembre 2024

• Francesca Librale. Combination of Explainable AI with Uncertainty Quantification for Arrhythmia Detection in PPG-Based Diagnostics. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Alessia Giustolisi. Instance Segmentation of Giemsa and Immunohistochemical Lymphoma Cells: Towards AI-Enabled Virtual Flow Cytometry. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  
• Federica Nitto. Modello di deep learning per la segmentazione automatica di lesioni alla mammella in immagini DCE-MRI = Deep learning model for automatic segmentation of breast lesions in DCE-MRI images. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Marika Alecci. Optimization of Generative Models using No-Reference Metrics: Application to MRI to CT Translation. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Tania Filaferro. Spatiotemporal Deep Learning for early detection and differentiation in idiopathic REM Sleep Behavior Disorder and Parkinson's Disease using functional MRI data. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Massimo Filippi, Federica Agosta, Silvia Basaia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  
• Francesco Nitti. Uncertainty-Aware Semi-Supervised Learning for Neurosurgical Navigation. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

21 Marzo 2025

• Matilde Brovero. Automated Image-Based Particle Tracking for Drug Delivery Systems: From Earth to Microgravity Environments. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Alessandro Grattoni, Nicola Di Trani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Michele Cannito. Computational Tools for Annotating, Segmenting, and Registering Premature Retinal Fundus Images. Rel. Massimo Salvi, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Simone Bonino. Cross Attentive PET Image Reconstruction Methods. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Bianca Maria Galli. Microscopy video analysis for breast cancer research: an automatic pipeline for image processing and cell tracking. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Tommaso Cusolito. Network-based diffusion analysis and functional connectivity in modelling atrophy progression for early detection of GBA-associated Parkinson’s disease. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Massimo Filippi, Federica Agosta, Silvia Basaia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Vittoria Oberto. Tecniche di Explainable Artificial Intelligence e Uncertainty Quantification nella Classificazione EEG delle Fasi del Sonno = Explainable Artificial Intelligence and Uncertainty Quantification Techniques in EEG-Based Sleep Stage Classification. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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11 Aprile 2025

• Roberto Pulvirenti. Evaluating cross-domain adaptation strategies for foundation models: a study on Fluorescein Angiography. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, André Anjos, Oscar Jimenez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

23 Luglio 2025

• Martina Sciancalepore. Analisi basata su feature e approccio AI per la stratificazione del linfoma = Feature-based analysis and AI-driven approach for lymphoma stratification. Rel. Massimo Salvi, Nicola Michielli, Manuela Scotto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Chiara Pes. Augmented reality for surgical planning: integrating HoloLens 2 for 3D visualization and interaction with patient-specific anatomical models. Rel. Massimo Salvi, Francesco Marzola, Alberto Arezzo, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Ibrahim Ghadre. Development of Deep Learning Integrated Mobile Framework for Dermatological Image Analysis. Rel. Massimo Salvi, Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Marco Cannata. Diagnosi tra adenoma e carcinoma surrenalico tramite metodi di intelligenza artificiale = Diagnosis between Adrenal Adenoma and Adrenal Carcinoma Using Artificial Intelligence Methods. Rel. Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Massimiliano Genna. Generative Adversarial Network Modello per la traduzione tra domini di immagini mediche TOF-MRA to CTA = Generative Adversarial Network Model for domain translation of medical images from TOF-MRA to CTA. Rel. Massimo Salvi, Edoardo Todde, Giorgio Giacalone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
• Marco Paparella. Impatto dei livelli di dose e dei parametri di ricostruzione sulle feature radiomiche: risultati preliminari da uno studio di biopsia polmonare TC-guidata = Impact of radiation dose levels and reconstruction parameters on CT radiomics features: preliminary findings from a pulmonary biopsy setting. Rel. Massimo Salvi, Valentina Giannini, Maurizio Balbi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Michela Bello. Sviluppo di un software per l’analisi automatica del CNR e l’ottimizzazione della dose in radiografia digitale: applicazione su fantocci con dettagli e antropomorfi = Development of a Software for Automatic CNR Analysis and Dose Optimization in Digital Radiography: Application on Phantoms with Details and Anthropomorphic Phantoms. Rel. Massimo Salvi, Francesco Petracca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Tomaso Sechi. Uncertainty quantification in ultrasound image reconstruction. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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17 Ottobre 2025

• Federica Apolloni. Automatic uncertainty-aware calibration for improved AI generalization in multi-center brain tumor MRI classification. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Daniele Bussi. Modelli generativi per la sintesi di immagini OCT retiniche in relazione alla degenerazione maculare legata all'età = Generative models for synthesising retinal OCT images in relation to age-related macular degeneration. Rel. Filippo Molinari, Michele Reibaldi, Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Federica La Paglia. Predizione delle regioni di recidiva locale nei gliomi di alto grado mediante l'utilizzo di caratteristiche radiomiche di immagini di risonanza magnetica preoperatoria = Predicting regions of local recurrence in high-grade gliomas using radiomic features of pre-operative MRI. Rel. Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
• Monica Sequenza. Sviluppo di un modello generativo per la simulazione di immagini di tomografia a coerenza ottica nella degenerazione maculare legata all’età = Development of a generative model for simulating optical coherence tomography images in age-related macular degeneration. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Michele Reibaldi, Enrico Borrelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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4 Dicembre 2025

• Alice Corini. Automated Deep Learning of Primary Progressive Aphasia (PPA) variants from cognitive-test voice recordings and T1-weighted MRI data. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Massimo Filippi, Federica Agosta, Silvia Basaia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Francesco Vurchio. Detecting freezing of gait in Parkinson’s Disease (PD) with functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), surface electromyography, and inertial sensors. Rel. Filippo Molinari, Massimo Filippi, Federica Agosta, Silvia Basaia, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Giulio Chiosso. HISPACE: Histological Image Synthesis with Pattern And Content Engine. Rel. Massimo Salvi, Alen Shahini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Beatrice Zorniotti. Machine Learning–based multimodal classification of Primary Progressive Aphasia (PPA) variants from automatically transcribed speech and diffusion MRI microstructure. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Massimo Filippi, Federica Agosta, Silvia Basaia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Alessandro Spina. Utility of Ultraviolet-Enhanced Fluorescence dermoscopy for demarcation of surgical margins in Mohs micrographic surgery. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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