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Flavia De Simone. Doppler Flow Imaging in support of ovarian tumor diagnosis: automated denoising and evaluation of color score in accordance with IOTA guidelines. Rel. Filippo Molinari, Daniele Conti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Stefano Picerno. Deep Neural Networks for segmentation of CT medical images. Rel. Santa Di Cataldo, Edoardo Patti, Daniele Conti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020
Daniel Fraire. Intelligenza Artificiale in supporto alla medicina: sviluppo di un sistema di rilevazione automatica di masse annessiali ovariche in immagini ecografiche = AI supporting medicine: development of an automatic detection system for ovarian adnexal masses in ultrasound images. Rel. Santa Di Cataldo, Edoardo Patti, Daniele Conti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
Riccardo Gambino. Pattern recognition methods for detection of ovarian cysts papillary projections in sonographic videos. Rel. Filippo Molinari, Daniele Conti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021