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List of theses with "Meiburger, Kristen Mariko as relator"

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Number of items: 25.

26 July 2018

[img] Riccardo Ballarin. Ultrasound-based carotid artery plaque segmentation: a 2D and 3D approach. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

10 December 2018

Matteo Fadda. Estrazione automatica di parametri dermatologici per la diagnosi di lesioni melanocitarie e non melanocitarie mediante l’uso di un microscopio per smartphone = Automatic extraction of dermatological parameters for the diagnosis of melanocytic and non-melanocytic lesions using a smartphone microscope. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

4 April 2019

[img] Alberto Campo. Simulazione di immagini ad ultrasuoni multi-tessuto: confronto tra immagini cliniche e simulate a diversi stadi patologici = Simulation of multi-tissue ultrasound images: comparison between clinical and simulated images at different pathological stages. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

22 July 2019

[img] Raffaella D'Arienzo. Implementazione di un algoritmo automatico per il tracking 3D di strutture vascolari ramificate = Implementation of an automatic 3D tracking algorithm for branched vascular structures. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Francesco Marzola. Ultrasound-based artery wall biomarkers measurement using a dual snake and their role in cardiovascular risk assessment models. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

[img] Roberta Bruschetta. A skeletonization approach for the evaluation of vascular complexity using in-vitro phantoms and 3D LED-based photoacoustic images. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

23 October 2019

[img] Giacomo Viola. Segmentazione e caratterizzazione automatica del nervo ottico in immagini ecografiche transorbitali per la valutazione di disturbi neurologici = Automated optic nerve segmentation and characterization in transorbital ultrasound images for neurological disorders assessment. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

10 December 2019

[img] Umberto Maggio. Progettazione di un dispositivo per il controllo di sorgenti ottiche pulsate nell'ambito dell'imaging fotoacustico = Design of a device to control pulsed optical sources in the field of photoacoustic imaging. Rel. Alberto Vallan, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

23 March 2020

[img] Francesco Branciforti. Sviluppo di un classificatore basato su reti neurali convoluzionali per il riconoscimento del melanoma cutaneo. = Development of a CNN based classifier for the recognition of cutaneous melanoma. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

20 July 2020

[img] Matteo Diliberto. Classificazione automatica delle lesioni cutanee = Automatic skin lesions classification. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

17 December 2020

[img] Vincenzo Ciacciariello. Quantificazione della vascolarizzazione in vivo mediante sistema imaging fotoacustico 3D multi-lunghezza d’onda = Quantification of vasculature in vivo using a preclinical 3D multi-wavelength photoacoustic imaging system. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

19 July 2021

[img] Giulia Rotunno. Optical coherence tomography angiography and automatic vascular analysis: seeing skin lesions from a different perspective. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

20 October 2021

[img] Ivana Falco. 3D Reconstruction in photoacoustic imaging assisted by deep-learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Silvia Zaccardi. Combining ultrafast ultrasound and high-density EMG to assess electromechanical muscle properties. Rel. Alberto Botter, Kristen Mariko Meiburger, Marco Carbonaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

[img] Simone Regaldo. GPU-accelerated algorithm for real-time needle tracing in tissue-mimicking silicone phantoms using optical coherence tomography (OCT). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

[img] Massimiliano Bertorello. Human glioma infiltration detection algorithm for Optical Coherence Tomography: an AI-Assisted approach based on tissue simulating phantoms. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

15 December 2021

[img] Luca Pascerini. Implementazione e confronto di metodi di beamforming basati sulla coerenza spaziale: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) e Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC) = Implementation and comparison of beamforming methods based on spatial coherence: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) and Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

[img] Denise Gentile. Sviluppo di un metodo automatico basato sul deep learning per la valutazione automatica del nervo ottico in immagini ultrasonografiche transorbitali = Development of an automatic method based on deep learning for the automatic evaluation of the optic nerve in transorbital ultrasonographic images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

[img] Nicola Casali. Sviluppo e generalizzazione di un modello U-Net per il beamforming e la segmentazione simultanea di immagini ad ultrasuoni = Development and generalization of a U-Net model for simultaneous beamforming and segmentation of ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

27 July 2022

Chiara Cultrera. 3D Photoacoustic Tomography reconstruction and its optimization: a critical step for quantitative biomedical optical imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Giulia Filipponi, Marco Pierotti. Sviluppo di un workflow di livello clinico per la produzione di modelli epatici 3D paziente-specifici = Development of a clinical-grade workflow for the production of 3D patient-specific liver models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giuseppe Isu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

29 July 2022

[img] Chiara Tomei. Deep Autoencoder networks and Adversarial architectures for Retinal Vessel Segmentation from Optical Coherence Tomography Angiography images. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

[img] Paola Privitera. Retinal Vessel Segmentation from Optical Coherence Tomography Angiography images through Deep Autoencoder architectures and Adversarial approaches. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

26 October 2022

[img] Andrea Motta. Breast density prediction from simulated mammograms using deep learning. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

14 December 2022

[img] Alessandra Nardella. Simulazione di immagini ecografiche transorbitali come Data Augmentation per la segmentazione delle strutture del nervo ottico = Simulation of transorbital ultrasound images as Data Augmentation for segmentation of optic nerve structures. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

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