26 Luglio 2018

• Riccardo Ballarin. Ultrasound-based carotid artery plaque segmentation: a 2D and 3D approach. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
  

  

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10 Dicembre 2018

• Matteo Fadda. Estrazione automatica di parametri dermatologici per la diagnosi di lesioni melanocitarie e non melanocitarie mediante l’uso di un microscopio per smartphone = Automatic extraction of dermatological parameters for the diagnosis of melanocytic and non-melanocytic lesions using a smartphone microscope. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

4 Aprile 2019

• Alberto Campo. Simulazione di immagini ad ultrasuoni multi-tessuto: confronto tra immagini cliniche e simulate a diversi stadi patologici = Simulation of multi-tissue ultrasound images: comparison between clinical and simulated images at different pathological stages. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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22 Luglio 2019

• Raffaella D'Arienzo. Implementazione di un algoritmo automatico per il tracking 3D di strutture vascolari ramificate = Implementation of an automatic 3D tracking algorithm for branched vascular structures. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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• Francesco Marzola. Ultrasound-based artery wall biomarkers measurement using a dual snake and their role in cardiovascular risk assessment models. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
• Roberta Bruschetta. A skeletonization approach for the evaluation of vascular complexity using in-vitro phantoms and 3D LED-based photoacoustic images. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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23 Ottobre 2019

• Giacomo Viola. Segmentazione e caratterizzazione automatica del nervo ottico in immagini ecografiche transorbitali per la valutazione di disturbi neurologici = Automated optic nerve segmentation and characterization in transorbital ultrasound images for neurological disorders assessment. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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10 Dicembre 2019

• Umberto Maggio. Progettazione di un dispositivo per il controllo di sorgenti ottiche pulsate nell'ambito dell'imaging fotoacustico = Design of a device to control pulsed optical sources in the field of photoacoustic imaging. Rel. Alberto Vallan, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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23 Marzo 2020

• Francesco Branciforti. Sviluppo di un classificatore basato su reti neurali convoluzionali per il riconoscimento del melanoma cutaneo = Development of a CNN based classifier for the recognition of cutaneous melanoma. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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20 Luglio 2020

• Matteo Diliberto. Classificazione automatica delle lesioni cutanee = Automatic skin lesions classification. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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17 Dicembre 2020

• Vincenzo Ciacciariello. Quantificazione della vascolarizzazione in vivo mediante sistema imaging fotoacustico 3D multi-lunghezza d’onda = Quantification of vasculature in vivo using a preclinical 3D multi-wavelength photoacoustic imaging system. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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19 Luglio 2021

• Giulia Rotunno. Optical coherence tomography angiography and automatic vascular analysis: seeing skin lesions from a different perspective. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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20 Ottobre 2021

• Ivana Falco. 3D Reconstruction in photoacoustic imaging assisted by deep-learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Silvia Zaccardi. Combining ultrafast ultrasound and high-density EMG to assess electromechanical muscle properties. Rel. Alberto Botter, Kristen Mariko Meiburger, Marco Carbonaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
• Simone Regaldo. GPU-accelerated algorithm for real-time needle tracing in tissue-mimicking silicone phantoms using optical coherence tomography (OCT). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Massimiliano Bertorello. Human glioma infiltration detection algorithm for Optical Coherence Tomography: an AI-Assisted approach based on tissue simulating phantoms. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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15 Dicembre 2021

• Luca Pascerini. Implementazione e confronto di metodi di beamforming basati sulla coerenza spaziale: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) e Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC) = Implementation and comparison of beamforming methods based on spatial coherence: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) and Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Denise Gentile. Sviluppo di un metodo automatico basato sul deep learning per la valutazione automatica del nervo ottico in immagini ultrasonografiche transorbitali = Development of an automatic method based on deep learning for the automatic evaluation of the optic nerve in transorbital ultrasonographic images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Nicola Casali. Sviluppo e generalizzazione di un modello U-Net per il beamforming e la segmentazione simultanea di immagini ad ultrasuoni = Development and generalization of a U-Net model for simultaneous beamforming and segmentation of ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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27 Luglio 2022

• Chiara Cultrera. 3D Photoacoustic Tomography reconstruction and its optimization: a critical step for quantitative biomedical optical imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
• Giulia Filipponi, Marco Pierotti. Sviluppo di un workflow di livello clinico per la produzione di modelli epatici 3D paziente-specifici = Development of a clinical-grade workflow for the production of 3D patient-specific liver models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giuseppe Isu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

29 Luglio 2022

• Chiara Tomei. Deep Autoencoder networks and Adversarial architectures for Retinal Vessel Segmentation from Optical Coherence Tomography Angiography images. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Paola Privitera. Retinal Vessel Segmentation from Optical Coherence Tomography Angiography images through Deep Autoencoder architectures and Adversarial approaches. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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26 Ottobre 2022

• Andrea Motta. Breast density prediction from simulated mammograms using deep learning. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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14 Dicembre 2022

• Alessandra Nardella. Simulazione di immagini ecografiche transorbitali come Data Augmentation per la segmentazione delle strutture del nervo ottico = Simulation of transorbital ultrasound images as Data Augmentation for segmentation of optic nerve structures. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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23 Marzo 2023

• Lorenzo Patane'. Automatic Segmentation of 3D Large Field of View OCTA Skin Volumes using Deep Learning-based Methods. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu, Giulia Rotunno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Lorenzo Giuseppe Centamore. Automatic breast vascular network feature extraction in 3D photoacoustic tomography images: preliminary results on cancer-affected and healthy breasts. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Bruno De Santi, Srirang Manohar. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
• Bruna Cotrufo. Development of multi-layered skin phantoms with embedded perfusable microvasculature for Optical Coherence Tomography Angiography. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Giacomo Brenciani. L'utilizzo dei modelli generativi per generalizzare algoritmi di denoising nelle immagini ultrasonografiche = The use of generative models to generalize denoising algorithms in ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Evelin Omobono. Segmentazione e caratterizzazione di volumi MRI di arto inferiore tramite Deep Learning e Texture Analysis per il riconoscimento di distrofie muscolari = Segmentation and characterization of lower limb MRI volumes using Deep Learning and Texture Analysis to recognize musclular dystrophies. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Marco Pellerito. Valutazione dell'impatto di metodi di preprocessing sulla ricostruzione real-time di immagini optoacustiche usando reti neurali profonde = Evaluation of the impact of preprocessing methods on real-time reconstruction of optoacoustic images using deep neural networks. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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21 Luglio 2023

• Maura Maggiore. Correzione di artefatti nelle immagini di microscopia confocale a fluorescenza: dall'euristica all'Intelligenza Artificiale = Artifacts correction in fluorescence confocal microscopy images: a journey from heuristics to Artificial Intelligence. Rel. Massimo Salvi, Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Silvia Polizzi, Matteo Salvi. Creazione di modelli anatomici 3D da immagini mediche multimodali: identificazione automatica di landmark vascolari per applicazioni di registrazione deformabile = Creation of 3D anatomical models from multimodal medical images: automatic identification of vascular landmarks for deformable registration applications. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giuseppe Isu, Luca Vacca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
• Federica Lemma. Development of an Automatic Algorithm for Needle Segmentation for Multi-Modal Optical Imaging Modalities. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Martina Nassi. Generative 3D breast shape modeling and deep learning for x-ray scatter correction in dedicated breast CT: Towards 4D dynamic contrast-enhanced breast CT imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Marco Caballo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Angela Martina Giordano. Sviluppo di una pipeline di registrazione automatica per angio-TC addominali acquisite in condizioni multifasiche = Development of an automated registration pipeline for abdominal angio-CTs acquired under multiphasic conditions. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giuseppe Isu, Raffaella D'Arienzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

13 Dicembre 2023

• Camilla Francolini. Cross-Domain Adaptation of Ultrasound Thyroid Images using Deep Generative Models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Bohdan Kostyuk. Generalization of an optoacoustic model-based image reconstruction method for linear probes through deep learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
• Jacopo Massara. Progettazione di un prototipo per l’illuminazione multi-angolare nell’imaging fotoacustico = Design of a prototype for multi-angle illumination in photoacoustic imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Federica Minervino. Simulation of CCA ultrasound images through Deep Learning-based Generative Models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Lorenzo Vacca. Sviluppo di un algoritmo automatico di tracking per cellule in immagini microscopiche = Development of an automatic tracking algorithm for cells in microscopic images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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15 Dicembre 2023

• Giulia Metrangolo. Development of AI-based Algorithm for the segmentation of biomedical Ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Francesco Conversano, Luigi Antelmi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

25 Marzo 2024

• Elena Cesti. Assessing muscle activation and morphology during gait. Rel. Alberto Botter, Marco Carbonaro, Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
• Filippo D'Agostino. Monitoraggio della Crescita Multi-Temporale di Organoidi Tumorali 3D  = Multi-Timepoint Growth Tracking of 3D Cancer Organoids. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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23 Luglio 2024

• Lara Pistorio. Combination of Visual and Metadata Information for Accurate Lesion Classification using Deep Learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Vilma Doga. Enhancing Optical Coherence Tomography Angiography through GAN-based techniques. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Alessandro Spertini. Multimodal 3D photoacoustic and contrast-enhanced magnetic resonance breast image registration using coordinate-based neural network: a preliminary investigation. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Srirang Manohar, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Chiara Bernardi. An automated data processing tool for Hyperpolarized Nuclear Magnetic Resonance: advancing precision medicine research. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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22 Ottobre 2024

• Giorgio Gregnol. Characterization of a micro-ring resonator based photoacoustic microscopy system. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Melania Nardella. Identificazione di singole unità motorie in contrazioni isometriche volontarie mediante ultrasonografia 3D ad elevato frame rate = Identification of single motor units during isometric voluntary contractions using high frame rate 3D ultrasound. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Botter, Silvia Seoni, Marco Carbonaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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10 Dicembre 2024

• Francesca Truscello. Development of a fascicle tracking algorithm for the evaluation of muscle architecture in dynamic tasks. Rel. Alberto Botter, Kristen Mariko Meiburger, Marco Carbonaro, Elena Cesti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
• Flavia Lo Bue. Monitoring the response to radiotherapy in cancerous skin lesions: a quantitative analysis of vascular changes using OCTA. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Hafida Bouhou. Ottimizzazione di un algoritmo per il tracking 3D di organoidi tumorali = Optimization of a 3D Cancer Organoid Tracking Algorithm. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Andrada Silisteanu. Seeing beyond the surface: Quantifying Actinic Keratosis Progression with OCT and OCTA. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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21 Marzo 2025

• Davide Tuzzolino. Deep Learning 2D image reconstruction algorithm in digital breast tomosynthesis. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Leonardo Coito Pereyra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Bianca Maria Galli. Microscopy video analysis for breast cancer research: an automatic pipeline for image processing and cell tracking. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Giorgia Passione. Muscle segmentation in MRI volumes of lower limbs: Centralized or Federated learning? Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Giulio Carmassi. Software design and integration for a dual-modality OC-PAM imaging device. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Maria Vittoria Carlucci. Sviluppo di un Sistema Sperimentale per l’Analisi Automatica dell’HCC in Immagini CEUS: Rilevamento, Classificazione e Valutazione Qualità dell’Esame Diagnostico. = Development of an Experimental System for Automated HCC Analysis in CEUS Images: Detection, Classification and Quality Assessment of Diagnostic Test. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
• Antonella Mandracchia. A quantitative study on the effect of applied probe pressure during OCTA skin acquisitions. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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23 Luglio 2025

• Gaspare Centineo. Analisi Comparativa di Architetture CNN per la Segmentazione della Prostata in Immagini di Risonanza Magnetica = Comparative Analysis of CNN Architectures for Prostate Segmentation in Magnetic Resonance Imaging. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Albert Comelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Chiara Pes. Augmented reality for surgical planning: integrating HoloLens 2 for 3D visualization and interaction with patient-specific anatomical models. Rel. Massimo Salvi, Francesco Marzola, Alberto Arezzo, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Antonio Cappuccio. Avatar 3D in ambito clinico e sportivo: sviluppo di un sistema per la realizzazione di modelli tridimensionali realistici a partire da misurazioni antropometriche = 3D avatars in the clinical and sports settings: development of a system for creating realistic three-dimensional models from anthropometric measurements. Rel. Alberto Botter, Kristen Mariko Meiburger, Marco Alessandro Minetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
• Alessandro Garau. Body Composition Estimation from 3-Dimensional Optical Scans Using Principal Component Analysis in Youth Soccer Players. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Botter, Marco Alessandro Minetto, Marta Boccardo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Ibrahim Ghadre. Development of Deep Learning Integrated Mobile Framework for Dermatological Image Analysis. Rel. Massimo Salvi, Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Valeria Saponaro. Modellazione 3D per la scelta preoperatoria della protesi nella ricostruzione mammaria post-mastectomia = 3D modelling for pre-operative choice of prosthesis in post-mastectomy breast reconstruction. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Gretha Grilz, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
• Elena Ferrero. Ricostruzione di immagini fotoacustiche mediante U-Net e quantificazione dell’incertezza = Photoacoustic images reconstruction using U-Net and uncertainty quantification. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Tomaso Sechi. Uncertainty quantification in ultrasound image reconstruction. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Mattia Montalbano. Unmixing spettrale in imaging fotoacustico con LSTM: robustezza alla melanina e riduzione spettrale = Spectral Unmixing in Photoacoustic Imaging with LSTM: Melanin Robustness and Spectral Reduction. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni, Bruna Cotrufo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Andrea Borgno. Vision Transformers for Surgical Scene Understanding and Skill Assessment in Minimally Invasive Robotic Suturing. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola, Alberto Arezzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Sabrina Gennaro. Vision-based Approaches for Surgical Tool Pose Estimation in Minimally Invasive Robotic Surgery. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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17 Ottobre 2025

• Valeria Cecchini. Development of collagen phantoms to investigate collagen specific MR imaging methods. Rel. Monica Boffito, Kristen Mariko Meiburger, Brooke Tornifoglio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Daniele Bussi. Modelli generativi per la sintesi di immagini OCT retiniche in relazione alla degenerazione maculare legata all'età = Generative models for synthesising retinal OCT images in relation to age-related macular degeneration. Rel. Filippo Molinari, Michele Reibaldi, Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Matteo Garrione. Photoacoustic Imaging and High-Density Surface Electromyography: A Feasibility Study on Muscle Fatigue Monitoring. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Botter, Marco Carbonaro, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Francesco Gili. Quantitative assessment of radiotherapy-induced microvasculature changes in non-melanoma skin cancer using OCTA. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Monica Sequenza. Sviluppo di un modello generativo per la simulazione di immagini di tomografia a coerenza ottica nella degenerazione maculare legata all’età = Development of a generative model for simulating optical coherence tomography images in age-related macular degeneration. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Michele Reibaldi, Enrico Borrelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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4 Dicembre 2025

• Lorenzo Revello. 3D RECONSTRUCTION OF THE COLONIC MUCOSA FROM MONOCULAR ENDOSCOPIC VIDEO FOR UNOBSERVED AREA QUANTIFICATION. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Arezzo, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Yoandra Marcela Quintero Ibarra. ECHO: Enhanced Cardiovascular Health through Audible Observations. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Fabrizio Riente, Noemi Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Rossella Petruzzella. Nanoparticelle magnetoelettriche come tecnologia innovativa per la stimolazione del nervo vago: una quantificazione in silico. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Emma Chiaramello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Luca Cervizzi. Una acquisizione, una SoS: Un confronto tra stimatori della velocità del suono. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Alessandro Spina. Utility of Ultraviolet-Enhanced Fluorescence dermoscopy for demarcation of surgical margins in Mohs micrographic surgery. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Ilenia Tedone. Validazione di un approccio multimodale basato su elettromiografia ed ecografia muscolare 3D per l’identificazione dei territori di singola unità motoria = Validation of a multimodal approach based on electromyography and 3D muscle ultrasonography for the identification of single motor unit territories. Rel. Alberto Botter, Kristen Mariko Meiburger, Marco Carbonaro, Elena Cesti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025