Tramite algoritmi di registrazione/allineamento delle immagini, per applicazioni biomediche, si è grado di valutare le diverse informazioni derivanti da diverse tipologie di imaging (MRI, PET, CT, US), per migliorare la diagnosi, terapia e la gestione clinica del cancro. In particolare, nella diagnosi del cancro alla prostata (CaP), estendere le informazioni spaziali del tumore nelle immagini istologiche ex vivo ottenute in seguito a prostatectomia radicale (WMH), alle immagini pre-operatorie in vivo di risonanza magnetica (MR) è importante per formare i radiologi e per la costruzione di sistemi di diagnosi assistita da computer (CAD) per il rilevamento della malattia direttamente sulle immagini MR in vivo.