21 Ottobre 2020

• Davide Cassone. Innovative analysis of ECG in patients with Brugada Syndrome. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
  

  

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15 Dicembre 2021

• Luca Pascerini. Implementazione e confronto di metodi di beamforming basati sulla coerenza spaziale: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) e Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC) = Implementation and comparison of beamforming methods based on spatial coherence: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) and Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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• Nicola Casali. Sviluppo e generalizzazione di un modello U-Net per il beamforming e la segmentazione simultanea di immagini ad ultrasuoni = Development and generalization of a U-Net model for simultaneous beamforming and segmentation of ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
  

  

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24 Marzo 2022

• Giuseppe Calia. Generative Adversarial Network e Deep Neural Network per la generazione e la classificazione di segnali vibrometrici Laser Doppler = Generative Adversarial Network and Deep Neural Network for generation and classification of Laser Doppler Vibrometer signals. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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• Francesca Maria Boero. Implementazione di una deep neural network per un'analisi innovativa dei segnali elettrocardiografici in pazienti affetti da Sindrome di Brugada = Deep neural approach for innovative analysis of electrocardiographic signals in patients with Brugada Syndrome. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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14 Dicembre 2022

• Elena Tafuri. Valutazione real-time della qualità dei segnali LDV e calcolo della PWV = Real-time assessment of LDV signal’s quality and PWV evaluation. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
  

  

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23 Marzo 2023

• Martina Aprile. Model reduction and linearisation of a physiological dynamical system using deep learning-based Koopman analysis. Rel. Filippo Molinari, Francesco Moscato, Silvia Seoni, Max Haberbusch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Marco Pellerito. Valutazione dell'impatto di metodi di preprocessing sulla ricostruzione real-time di immagini optoacustiche usando reti neurali profonde = Evaluation of the impact of preprocessing methods on real-time reconstruction of optoacoustic images using deep neural networks. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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21 Luglio 2023

• Francesco Capuzzo. Development of Automated Testing Algorithms for Graphical User Interface and Pulse Wave Velocity Evaluation on LDV Signals. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Marco Romanelli. Implementazione e validazione di un approccio innovativo per stimare la pulse wave velocity con un dispositivo Laser Doppler Vibrometer (LDV) = Implementation and validation of an innovative approach to estimate pulse wave velocity with a Laser Doppler Vibrometer (LDV) device. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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• Marika Messina. Un nuovo indicatore per valutare la coerenza degli strumenti di intelligenza artificiale per la malattia coronarica = A new indicator for assessing consistency of Artificial Intelligence tools for coronary artery disease. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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13 Dicembre 2023

• Bohdan Kostyuk. Generalization of an optoacoustic model-based image reconstruction method for linear probes through deep learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
• Jacopo Massara. Progettazione di un prototipo per l’illuminazione multi-angolare nell’imaging fotoacustico = Design of a prototype for multi-angle illumination in photoacoustic imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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25 Marzo 2024

• Elena Cesti. Assessing muscle activation and morphology during gait. Rel. Alberto Botter, Marco Carbonaro, Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

22 Ottobre 2024

• Melania Nardella. Identificazione di singole unità motorie in contrazioni isometriche volontarie mediante ultrasonografia 3D ad elevato frame rate = Identification of single motor units during isometric voluntary contractions using high frame rate 3D ultrasound. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Botter, Silvia Seoni, Marco Carbonaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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• Letizia Quattrocchio. Integration of Uncertainty into Explainability Methods to Enhance AI Transparency in Brain MRI Classification. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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10 Dicembre 2024

• Francesca Librale. Combination of Explainable AI with Uncertainty Quantification for Arrhythmia Detection in PPG-Based Diagnostics. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

  

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21 Marzo 2025

• Vittoria Oberto. Tecniche di Explainable Artificial Intelligence e Uncertainty Quantification nella Classificazione EEG delle Fasi del Sonno = Explainable Artificial Intelligence and Uncertainty Quantification Techniques in EEG-Based Sleep Stage Classification. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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23 Luglio 2025

• Elena Ferrero. Ricostruzione di immagini fotoacustiche mediante U-Net e quantificazione dell’incertezza = Photoacoustic images reconstruction using U-Net and uncertainty quantification. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Tomaso Sechi. Uncertainty quantification in ultrasound image reconstruction. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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• Mattia Montalbano. Unmixing spettrale in imaging fotoacustico con LSTM: robustezza alla melanina e riduzione spettrale = Spectral Unmixing in Photoacoustic Imaging with LSTM: Melanin Robustness and Spectral Reduction. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni, Bruna Cotrufo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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17 Ottobre 2025

• Federica Apolloni. Automatic uncertainty-aware calibration for improved AI generalization in multi-center brain tumor MRI classification. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Matteo Garrione. Photoacoustic Imaging and High-Density Surface Electromyography: A Feasibility Study on Muscle Fatigue Monitoring. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Botter, Marco Carbonaro, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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4 Dicembre 2025

• Margherita Benevieri. A Reliable Deep Learning Framework for EEG Seizure Detection based on Uncertainty Quantification and Confidence Analysis. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  
• Luca Cervizzi. Una acquisizione, una SoS: Un confronto tra stimatori della velocità del suono = One shot, one SoS: A comparison of speed of sound estimators. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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1 Aprile 2026

• Angela Debellis. Imaging fotoacustico 3D in vivo: analisi del trade-off tra parametri di scansione e filtraggio spettrale = In vivo 3D Photoacoustic Imaging: analysis of the trade-off between scanning parameters and spectral filtering. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni, Bruna Cotrufo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
  

  

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• Cristian Assumma. Physics-Informed Neural Networks (PINNs) for Sound Speed Estimation from Multi-View Ultrasound Data. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni, Bruna Cotrufo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
  

  

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• Valentina Silvestri. Sound speed mapping from simulated multi-view ultrasound radio frequency signals using a Fourier Neural Operator. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Bruna Cotrufo, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
  

  

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• Caterina Calvi. Sviluppo di un’architettura Deep Learning dual-input per la classificazione automatica delle fasi del sonno da segnale PPG = Development of a Dual-Input Deep Learning Architecture for Automatic Sleep Stage Classification from PPG Signal. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
  

  

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20 Luglio 2026

• Federico Chiarello. Ottimizzazione dell’imaging fotoacustico volumetrico della sO₂: ruolo della densità di campionamento e della correzione dell’energia dell’impulso = Optimizing volumetric photoacoustic sO2 imaging: the role of sampling density and pulse energy correction. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Bruna Cotrufo, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
  

  

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• Simona Prezioso. Reliable Sleep Staging with Bayesian Uncertainty Quantification and Explainable AI. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
• Alessia Bruno. Ultrasonic Array Evaluation for a Wearable Biofeedback Device for Speech and Language Therapy. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Sandy Cochran. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
  

  

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