A

• Debora Cravero. Apples recognition on trees with neural networks. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Sara Verbaro. Automatizzazione della tecnica di analisi delle componenti principali sparse caratterizzanti una collezione di documenti testuali = Automating sparse PCA for textual document collection. Rel. Tania Cerquitelli, Evelina Di Corso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Dario Amadori. A CFD study of Morpho butterflies. Rel. Stefano Scialo'. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Giulio Ortali. A Data-Driven Reduced Order Optimization Approach for Cruise Ship Design. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Paolo Colusso. A Machine-learning Approach to Parametric Option Pricing. Rel. Paolo Brandimarte, Marcello Restelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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C

• Maria Castaldo. Centrality Maximization Game. Rel. Fabio Fagnani, Giacomo Como. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Roberta Goglino. Chirp-type solutions to Schrödinger Equations. Rel. Fabio Nicola, Luigi Giacomo Rodino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Gessica Alecci. Climbing Galois Mountain. Rel. Antonio Jose' Di Scala. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Mario Tamietti. Codici correttori e loro applicazioni alla crittografia post-quantum = Corrector Codes and their applications to Post-Quantum Cryptography. Rel. Danilo Bazzanella, Nadir Murru. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Simone De Rosa. Comparison of Parametric and Non-parametric Approaches for Accuracy of Quantitative Microbiological Methods. Rel. Mauro Gasparini, Edwin R. Van Den Heuvel. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Davide Taricco. Convolutional neural networks for predicting the state of electrical switches. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Miriam Dessi'. classification of imbalanced data applied to insurance market. Rel. Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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E

• Moreno Pintore. Efficient Computation of Bifurcation Diagrams with Spectral Element Method and Reduced Order Models. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Elena Liore. Estimating heavy trucks’ value at buy-back by analyzing telematic data. Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
• Francesca Garibaldi. Extreme value theory with application to huge rainfalls. Rel. Franco Pellerey. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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F

• Lorenzo Lamia. Fatigue Analysis of Welds using nCode DesignLife. Rel. Luigi Preziosi, Giorgio Chiandussi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Denise Grappein. Formulazione "PDE-constrained Three-Field" per la simulazione di flussi in reti di fratture con discretizzazioni non conformi = PDE-constrained Three-Field formulation for the simulation of fluxes in fracture networks with no mesh conformity. Rel. Stefano Berrone, Stefano Scialo', Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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H

• Federico Santagati. Hardy type inequalities on graphs. Rel. Maria Vallarino, Elvise Berchio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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I

• Denise Tumiotto. Infer causality relationships in the motion of manned and unmanned vehicles using transfer entropy. Rel. Alessandro Rizzo, Stefano Primatesta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Martina Amongero. Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche = Inference for stochastic differential equations models with random effects. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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L

• Giulia Peluffo. Learning models and the wisdom of crowds. Rel. Fabio Fagnani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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M

• Marisa Hillary Morales, Vittorio Tiozzo. Machine Learning and Survival Prediction Models for Decision Support in the Private Equity Market. Rel. Giuseppe Carlo Calafiore. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Simone Scarsi. Machine Learning methods for root cause analysis in Industry 4.0. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Pasquale Amara. Mask R-CNN per la segmentazione di oggetti destinati alla vendita al dettaglio = Mask R-CNN for the segmentation of objects for retail sale. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Elena Sofia D'Ambrosio. Mathematical modelling of how the mechanical properties of a host tissue affect tumours kinetics and dynamics. Rel. Luigi Preziosi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Alessandro Barilli. Maximum likelihood based clustering via parallel computing. Rel. Mauro Gasparini, Anna Paganoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Riccardo Mollo. Modeling and trajectories simulation for complex aerospace systems. Rel. Sandra Pieraccini, Roberta Fusaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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N

• Pietro Barbiero. Novel Neural Techniques for Gene Expression Analysis in Cancer Prognosis. Rel. Elio Piccolo, Giansalvo Cirrincione, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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O

• Martina Vanelli. On network games with coordinating and anti-coordinating agents. Rel. Fabio Fagnani, Giacomo Como. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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P

• Simone Luetto. People counting using detection networks and self calibrating cameras on edge computing. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Lorenzo Perini. Predictive Maintenance for off-road vehicles based on Hidden Markov Models and Autoencoders for trend Anomaly Detection. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Giulia Rocca. Predictive methods for calculating the non-life insurance premium. Rel. Francesco Vaccarino, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Valerio Volpe. Proactive customer care solution for telecommunication companies by exploiting Amazon Web Services. Rel. Tania Cerquitelli, Marco Brambilla. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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Q

• Luca Asproni. Quantum machine learning and optimisation: approaching real-world problems with a quantum coprocessor. Rel. Paolo Brandimarte, Marco Gatta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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R

• Julien Genovese. REDUCED ORDER METHODS FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Mariachiara Mecati. Representation learning and applications in retina imaging. Rel. Fabio Nicola, Demetrio Labate. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Filippo Buoncompagni. Robust Risk Minimization for Noisy Labels. Rel. Giuseppe Carlo Calafiore. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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S

• Lucia Baratella. Sensory evaluation and rheological measurement of bread samples: comparing subjective perceptions of trained tasters against objective measurements by a texture analyzer. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Gianluca Fino. Sentiment analysis using ensemble methods: an application to Twitter. Rel. Roberto Fontana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Francesca Leo. Statistics and Volleyball: detection of the most significant skills and their importance in the results prediction. Rel. Franco Pellerey, José Maria Fernandez Ponce. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Joseph Stanton. Study of Mutual Exclusion Invariants in Planning Processes. Rel. Fabio Fagnani, Sara Bernardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Debhora Poggi Coutinho De Lira. Sviluppo di una metodologia data-driven per l’analisi delle certificazioni energetiche = Development of a data-driven methodology for the analysis of energy performence certificates. Rel. Tania Cerquitelli, Evelina Di Corso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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T

• Fabio Grassi. The Hille-Yosida theorem and some applications. Rel. Luca Lussardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Giulio Lucci. The role of brain hyperelasticity in growth and proliferation of Glioblastoma Multiforme. Rel. Luigi Preziosi, Chiara Giverso, Abramo Agosti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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V

• Felipe Goncalves Marques. VAE for NLP: novel architectures and possible applications. Rel. Maurizio Morisio, Giuseppe Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Francesco Lupo. Variational Autoencoder for unsupervised anomaly detection. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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W

• Andrea Gangemi. WhatsApp: cryptographic aspects. Rel. Antonio Jose' Di Scala. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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