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Giulio Ortali. A Data-Driven Reduced Order Optimization Approach for Cruise Ship Design. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Moreno Pintore. Efficient Computation of Bifurcation Diagrams with Spectral Element Method and Reduced Order Models. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Julien Genovese. REDUCED ORDER METHODS FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Giuseppe Infantino. Reduced Order Methods For Hemodynamics Modelling. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Anna Ivagnes. Data Enhanced Reduced Order Methods for Turbulent Flows. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Pierfrancesco Siena. A machine learning-based reduced order model for the investigation of the blood flow patterns in presence of a stenosis of the left main coronary artery. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Angelo Cetrangolo. Reduced order methods for inverse problem in CFD. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021