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 Ivo Vincentius Stoepker.
Statistical Inference based on the Empirical Identity Process.
Rel. Mauro Gasparini, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
Ivo Vincentius Stoepker.
Statistical Inference based on the Empirical Identity Process.
Rel. Mauro Gasparini, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Davide Raffaele Giardino.
Modello statistico per la determinazione della temperature di autoaccensione di polveri metalliche disperse in nube = Statistical model for determining the autoignition temperature of metal dust clouds.
Rel. Luca Marmo, Enrico Danzi, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Chimica E Dei Processi Sostenibili, 2018
Davide Raffaele Giardino.
Modello statistico per la determinazione della temperature di autoaccensione di polveri metalliche disperse in nube = Statistical model for determining the autoignition temperature of metal dust clouds.
Rel. Luca Marmo, Enrico Danzi, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Chimica E Dei Processi Sostenibili, 2018
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Martina Amongero.
Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche =  Inference for stochastic differential equations models with random effects.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Martina Amongero.
Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche =  Inference for stochastic differential equations models with random effects.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  
    
      
        
          
        
      
        
      
    
  
 
 Claudio Del Sole.
Stochastic models of Chemical Reaction Networks: multiscale approximations and convergence.
Rel. Paola Siri, Enrico Bibbona, Franco Fagnola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Claudio Del Sole.
Stochastic models of Chemical Reaction Networks: multiscale approximations and convergence.
Rel. Paola Siri, Enrico Bibbona, Franco Fagnola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Andrea Avidano.
Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Andrea Avidano.
Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Giulia Formica.
New balancing conditions to derive stationary measures for Chemical Reaction Networks.
Rel. Enrico Bibbona, Paola Siri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Giulia Formica.
New balancing conditions to derive stationary measures for Chemical Reaction Networks.
Rel. Enrico Bibbona, Paola Siri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Francesco Picasso.
A CHANGE POINT MODEL FOR VARIABILITY ANALYSIS OF A MANUFACTURING PROCESS.
Rel. Mauro Gasparini, Daniele Cappelletti, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Francesco Picasso.
A CHANGE POINT MODEL FOR VARIABILITY ANALYSIS OF A MANUFACTURING PROCESS.
Rel. Mauro Gasparini, Daniele Cappelletti, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Marco Gullotto.
Portfolio management and Deep learning: Reinforcement learning and Transformer applied to stock market data.
Rel. Enrico Bibbona, Patrizia Semeraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
Marco Gullotto.
Portfolio management and Deep learning: Reinforcement learning and Transformer applied to stock market data.
Rel. Enrico Bibbona, Patrizia Semeraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Giulia Della Croce Di Dojola.
Technical variability versus biological heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Giulia Della Croce Di Dojola.
Technical variability versus biological heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Francesca Collini.
Deterministic and Stochastic SIR for the analysis of COVID-19 pandemic in Piemonte.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
Francesca Collini.
Deterministic and Stochastic SIR for the analysis of COVID-19 pandemic in Piemonte.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Emanuele Formento.
Markov Chain Model for Football Analytics.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
Emanuele Formento.
Markov Chain Model for Football Analytics.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Ulysse, Pierre Marquis.
Unraveling fundamental network features of complex urban transportation systems.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Ulysse, Pierre Marquis.
Unraveling fundamental network features of complex urban transportation systems.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Simone Chiominto.
Poisson random measures: an application to simulations of Lévy and max-stable processes.
Rel. Enrico Bibbona, Thomas Mikosch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
Simone Chiominto.
Poisson random measures: an application to simulations of Lévy and max-stable processes.
Rel. Enrico Bibbona, Thomas Mikosch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Gabriele Sega.
Bayesian size-and-shape regression modelling.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Gabriele Sega.
Bayesian size-and-shape regression modelling.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Gabriele Galilei.
Challenges in simulation of Chemical Reaction Networks.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Gabriele Galilei.
Challenges in simulation of Chemical Reaction Networks.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Arianna Abis.
Prediction of atomic clocks behavior for UTC calculation: a statistical analysis based on clock type.
Rel. Enrico Bibbona, Gianna Panfilo, Patrizia Tavella. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Arianna Abis.
Prediction of atomic clocks behavior for UTC calculation: a statistical analysis based on clock type.
Rel. Enrico Bibbona, Gianna Panfilo, Patrizia Tavella. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  
    
  
  Fabio Chibbaro.
Una comparazione di diversi modelli per la predizione del numero di richieste di approvazione di marchi europei = A comparison of different models for the forecasting of European trade marks filings.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Fabio Chibbaro.
Una comparazione di diversi modelli per la predizione del numero di richieste di approvazione di marchi europei = A comparison of different models for the forecasting of European trade marks filings.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Edoardo Abate.
Estimating the thermal parameters of a brake pad from experimental data.
Rel. Enrico Bibbona, Pietro Roberto Macchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Edoardo Abate.
Estimating the thermal parameters of a brake pad from experimental data.
Rel. Enrico Bibbona, Pietro Roberto Macchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  
    
      
        
          
        
      
    
  
 
 Ilaria Zerbini.
A Nearest Neighbors Gaussian Process Approach to Modeling Customer Electricity Consumption Profiles.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
Ilaria Zerbini.
A Nearest Neighbors Gaussian Process Approach to Modeling Customer Electricity Consumption Profiles.
Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  
    
      
        
          ![[img]](/style/images/fileicons/application_pdf.png) 
        
      
    
  
  Alice Zorzan.
Statistical methods for multi-omics data integration: a study on Ehlers-Danlos syndrome.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
Alice Zorzan.
Statistical methods for multi-omics data integration: a study on Ehlers-Danlos syndrome.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025