Tra le tematiche affrontate dalle reti neurali convoluzionali, le quali sono un'estensione delle reti neurali artificiali e vengono utilizzate prevalentemente per l'elaborazione di immagini, è possibile citare l'object detection, la semantic segmentation e l'instance segmentation. Quest'ultimo task racchiude all'interno della sua definizione i task introdotti da classificazione, object detection e semantic segmentation. All'interno di questo lavoro di tesi è stato sviluppato, in collaborazione con Agile Lab S.r.l., un modello di instance segmentation per la segmentazione di oggetti destinati alla vendita al dettaglio. I primi capitoli trattano gli argomenti teorici che sono alla base del funzionamento di Mask R-CNN, ovvero la rete neurale scelta per l'implementazione del modello.