4 Dicembre 2017

• Rosa Maria Siervo. Short-Term Planning Model for ASML Field Factory DUV/YS Upgrades. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2017
  

  

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19 Marzo 2018

• Amedeo Biolatti. Metamodels for Robust Optimization. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
  

  

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• Monica Ferrara. A reinforcement learning approach to dynamic pricing. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
  

  

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15 Ottobre 2018

• Eleonora Varde'. A top-down approach for the Dynamic Vehicle Routing Problem. Rel. Paolo Brandimarte, Giulio Zotteri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
  

  

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19 Dicembre 2018

• Graziana Mignone. Cardinality constrained index tracking: mixed integer approaches. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
  

  

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• Faezeh Seyri. Coordinated Lot-Sizing Problem under Demand Uncertainty (Stochastic Programming approach). Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
  

  

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• Luisa Tabasso. Modelli matematici di incentivazione: il caso dei finanziamenti retail nel mercato automotive = Incentive mathematical models: a retail financing case in the automotive market. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
  

  

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15 Luglio 2019

• Paolo Colusso. A Machine-learning Approach to Parametric Option Pricing. Rel. Paolo Brandimarte, Marcello Restelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Giulia Rocca. Predictive methods for calculating the non-life insurance premium. Rel. Francesco Vaccarino, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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8 Ottobre 2019

• Luca Asproni. Quantum machine learning and optimisation: approaching real-world problems with a quantum coprocessor. Rel. Paolo Brandimarte, Marco Gatta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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• Lucia Baratella. Sensory evaluation and rheological measurement of bread samples: comparing subjective perceptions of trained tasters against objective measurements by a texture analyzer. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
  

  

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19 Marzo 2020

• Alessandro Ruo Bernucchio. Reinforcement Learning in Finanza = Reinforcement Learning in Finance. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

28 Luglio 2020

• Edoardo Pasta. Model-Free Control System Architecture for the ISWEC. Rel. Giuliana Mattiazzo, Paolo Brandimarte, Giovanni Bracco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020

6 Ottobre 2020

• Chiara Vercellino. A two-step optimization approach for a stochastic multi-stage capacitated vehicle routing problem. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
  

  

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30 Novembre 2020

• Alberto Gennaro. Computational experiments with stochastic models for the assembly-to-order system under demand uncertainty. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
  

  

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19 Marzo 2021

• Andrea Costa. Algoritmi di intelligenza artificiale applicati ai processi della produzione industriale. Analisi e studio per il perfezionamento di una linea per il confezionamento di prodotti ortofrutticoli = Artificial Intelligence Algorithms Applied to Industrial Production Processes. Analysis for the Refinement of a Packaging Line for Fruit. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
• Corrado Costanzi. Differential Machine Learning – A key tool for practical risk management. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
  

  

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• Alberto Amore. Implementazione di modelli di ottimizzazione in python mediante Pyomo e DOCplex: applicazione ad un caso aziendale = Python implementation of optimization models with Pyomo and DOCplex: a case study. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
• Federico Paolucci. Lagrangian heuristic for Capacitated Lot Sizing Problems. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
  

  

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14 Luglio 2021

• Giuseppe Leoni. Data-driven learning of an optimal control policy for Wave Energy Converters: A comparison of metamodels. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Pasta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

5 Ottobre 2021

• Daniele Plutino. Gestione del Rischio di Tasso di Interesse: Applicazioni di Programmazione Stocastica in ambito Asset-Liability Management = Interest Rate Risk Management: Stochastic Programming Applications to Asset-Liability Management. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
  

  

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• Lorenzo Bonasera. Heuristics for the solution of Mixed-Integer Linear Programming problems. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
  

  

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• Lorenzo Paletto. Ottimizzazione statica di portafoglio: analisi comparativa di approcci robusti e basati sui fattori = Static portfolio optimization: comparative analysis of robust and factor based approaches. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
  

  

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1 Dicembre 2021

• Simona Maria Borrello. Time-dependent traveling salesman problems: a case study in waste management. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

4 Ottobre 2022

• Luca Bajardi. Dynamic Multiperiod Capacitated Vehicle Routing Problem with Probabilistic Information. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
  

  

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25 Novembre 2022

• Yi Yu Ivan Chen. Portfolio Management: a Deep Reinforcement Learning Approach. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda, Carlo Sgarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
  

  

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• Matteo Galla. Sviluppo di una Strategia di Trading Mid-Frequency tramite Machine Learning = Development of a Mid-Frequency Trading Strategy Using Machine Learning Techniques. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

24 Marzo 2023

• Michele Vioglio. Reinforcement Learning per apprendere strategie di recupero crediti su NPL (Non-Performing Loans) e UTP (Unlikely To Pay) = Reinforcement Learning to find out strategies of credit recovery on NPL (Non-Performing Loans) and UTP (Unlikely To Pay). Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  

  

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• Linda Terzi. A survey of scenario generation methods for asset-liability management. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  

  

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14 Luglio 2023

• Paolo Gorino. Modelli MILP stocastici e mateuristiche per problemi di lot sizing = Stochastic MILP models and matheuristics for lot-sizing problems. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  

  

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3 Ottobre 2023

• Matteo Montrucchio. Modelli per la Gestione delle Scorte di Pezzi di Ricambio = Models for Spare Parts Inventory Management. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  

  

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• Federica Tamai. Pricing dinamico di biglietti aerei: applicazione al caso Alpitour S.p.A. = Dynamic pricing of airline tickets: application to the Alpitour S.p.A. case. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  

  

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27 Ottobre 2023

• Lorenzo Mazza. Optimal sensors placement for waste collection. Rel. Edoardo Fadda, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023

23 Novembre 2023

• Nicola Lombardi. Combining the Ruin and Recreate Principle and Multiobjective Optimization in RPDPTW. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
• Daniele Di Marco. Pianificazione delle attività di Pick and Place di robot mediante Programmazione Dinamica Approssimata = Planning Pick and Place Robot Activities through Approximate Dynamic Programming. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
• Alessandro Bonadeo. Risk-based profit and loss in Murex e stima delle greche = Risk-based profit and loss in Murex and greeks estimation. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  

  

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• Marta Bosio. Sviluppo di una Libreria di Pricing e di Sensitivity Analysis per Opzioni Vanilla Europee = Development of a Pricing and Sensitivity Analysis Library for European Vanilla Options. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
• Sara Giovannini. A time series problem in telecommunications: Physical Resource Block (PRB) forecasting. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
  

  

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20 Marzo 2024

• Fulvio Raddi. Consumption–Saving with Uncertain Labor Income. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Margherita Battistotti. Dynamic Optimization of Intralogistic Robot Scheduling. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Marianna Lolli. Gestione delle scorte di beni deperibili in un contesto multi-prodotto con l'utilizzo di una politica base-stock = Inventory management of perishable goods in a multi-product context using a base-stock policy. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Lucio Moro. Gestione delle scorte di beni deperibili in un sistema multi-echelon = Inventory Management of Perishable Goods in a Multi-Echelon System. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Francesco Rege Cambrin. Ottimizzazione dell'allocazione dello spazio disponibile in un sistema logistico portuale. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Leonardo Turrisi. Review of batch process scheduling. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Giuseppe Biagio Lapadula. Single-solution Based Metaheuristic Algorithms for Capacitated Vehicle Routing Problems: A Comparative Analysis. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Francesco Cassai. Sviluppo Predittore di Volatilità Realizzata tramite Machine Learning e Metodi Statistici = Development of Realized Volatility Predictor through Machine Learning and Statistical Methods. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
• Margherita Soro. Un metodo basato sulla simulazione per l'ottimizzazione dei livelli di stock in una catena distributiva a stadio singolo = A simulation-based approach for optimizing target stock levels in a single-echelon supply chain. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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19 Luglio 2024

• Valerio Firmano. Deep Reinforcement Learning for Dynamic Job-Shop Scheduling in High-Utilization Systems. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Giulia Accossato. Ottimizzazione del Sistema di Previsione Energetica: Strategie per la Riduzione delle Perdite = Optimization of the Energy Forecasting System: Strategies for Loss Reduction. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Milena Maio. Robust Pricing Optimization Data-Driven Demand Forecasting. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Andrea Ruglioni. WEC's co-design optimization. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Pasta, Nicolas Ezequiel Faedo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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4 Ottobre 2024

• Alessia De Crescenzo. Reinforcement Learning for Dynamic Stochastic Scheduling. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Giulio Merlo. Sviluppo di un motore di pricing per derivati esotici tramite metodi Monte Carlo = Development of a Monte Carlo pricing engine for exotic derivatives. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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• Stefano Pezzuto. An application of moment matching and L-shaped decomposition to stochastic portfolio optimization. Rel. Edoardo Fadda, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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25 Novembre 2024

• Diego Morichelli. Utilizzare l'Algoritmo di Assegnamento per Risolvere un Problema di Produzione a Larga Scala = Leveraging the Assignment Problem to Solve a Large Scale Factory Planning Problem. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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14 Marzo 2025

• Alessandro Orame. Dynamic Hedging of exotic derivatives via Stochastic Optimization: development and benchmarking with Delta Hedging and Deep Hedging. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda, Giovanni Amici. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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• Ioana Reut. Hedging exotic derivatives via stochastic optimization models: a focus on Asian and Barrier Options and Worst Performance derivatives. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda, Giovanni Amici. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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• Salvatore Frattaruolo. Modelli di Programmazione Lineare per l'Index Tracking: Algoritmi e Applicazioni nella Replica dell'S&P 500 con Analisi Out-of-Sample = Linear Programming Models for Index Tracking: Algorithms and Applications in S&P 500 Replication with Out-of-Sample Analysis. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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• Erica Susca. Ottimizzazione dei parametri di un modello di simulazione di una supply-chain = Optimization of the Parameters of a Supply-Chain Simulation Model. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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• Fabio Bertone. Reinforcement learning for inventory management of a perishable item. Rel. Edoardo Fadda, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

18 Luglio 2025

• Alessandro Rossi. An Adaptable Heuristic Framework for Multiproduct Vehicle Routing Problem with Intra-Route Constraints. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
• Francesco De Vittorio. Model Predictive Control of WECs: A Comparative Study of Single-Step and Multi-Step Dynamic Prediction Models. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Pasta, John Ringwood. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

10 Ottobre 2025

• Ismail Mustafa Abdelfatah Abouelseoud. Approximate Dynamic Programming for Lateral Transshipments with a Concave Cost Function. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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• Matteo Racca. Ottimizzazione della gestione di magazzini: un caso applicato al settore dei ricambi automotive = Warehouse Management Optimization: a case applied to the automotive spare parts sector. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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• Aurona Gashi. A surrogate-based robust optimization approach for the management of perishable products. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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