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Rosa Maria Siervo.
Short-Term Planning Model for ASML Field Factory DUV/YS Upgrades.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2017
Amedeo Biolatti.
Metamodels for Robust Optimization.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
Monica Ferrara.
A reinforcement learning approach to dynamic pricing.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
Eleonora Varde'.
A top-down approach for the Dynamic Vehicle Routing Problem.
Rel. Paolo Brandimarte, Giulio Zotteri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
Graziana Mignone.
Cardinality constrained index tracking: mixed integer approaches.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
Faezeh Seyri.
Coordinated Lot-Sizing Problem under Demand Uncertainty (Stochastic Programming approach).
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
Luisa Tabasso.
Modelli matematici di incentivazione: il caso dei finanziamenti retail nel mercato automotive = Incentive mathematical models: a retail financing case in the automotive market.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018
Paolo Colusso.
A Machine-learning Approach to Parametric Option Pricing.
Rel. Paolo Brandimarte, Marcello Restelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Giulia Rocca.
Predictive methods for calculating the non-life insurance premium.
Rel. Francesco Vaccarino, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Luca Asproni.
Quantum machine learning and optimisation: approaching real-world problems with a quantum coprocessor.
Rel. Paolo Brandimarte, Marco Gatta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Lucia Baratella.
Sensory evaluation and rheological measurement of bread samples: comparing subjective perceptions of trained tasters against objective measurements by a texture analyzer.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
Alessandro Ruo Bernucchio.
Reinforcement Learning in Finanza = Reinforcement Learning in Finance.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Edoardo Pasta.
Model-Free Control System Architecture for the ISWEC.
Rel. Giuliana Mattiazzo, Paolo Brandimarte, Giovanni Bracco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020
Chiara Vercellino.
A two-step optimization approach for a stochastic multi-stage capacitated vehicle routing problem.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Alberto Gennaro.
Computational experiments with stochastic models for the assembly-to-order system under demand uncertainty.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Andrea Costa.
Algoritmi di intelligenza artificiale applicati ai processi della produzione industriale. Analisi e studio per il perfezionamento di una linea per il confezionamento di prodotti ortofrutticoli = Artificial Intelligence Algorithms Applied to Industrial Production Processes. Analysis for the Refinement of a Packaging Line for Fruit.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Corrado Costanzi.
Differential Machine Learning – A key tool for practical risk management.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Alberto Amore.
Implementazione di modelli di ottimizzazione in python mediante Pyomo e DOCplex: applicazione ad un caso aziendale. = Python implementation of optimization models with Pyomo and DOCplex: a case study.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Federico Paolucci.
Lagrangian heuristic for Capacitated Lot Sizing Problems.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Giuseppe Leoni.
Data-driven learning of an optimal control policy for Wave Energy Converters: A comparison of metamodels.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Pasta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Daniele Plutino.
Gestione del Rischio di Tasso di Interesse: Applicazioni di Programmazione Stocastica in ambito Asset-Liability Management = Interest Rate Risk Management: Stochastic Programming Applications to Asset-Liability Management.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Lorenzo Bonasera.
Heuristics for the solution of Mixed-Integer Linear Programming problems.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Lorenzo Paletto.
Ottimizzazione statica di portafoglio: analisi comparativa di approcci robusti e basati sui fattori = Static portfolio optimization: comparative analysis of robust and factor based approaches.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Simona Maria Borrello.
Time-dependent traveling salesman problems: a case study in waste management.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Luca Bajardi.
Dynamic Multiperiod Capacitated Vehicle Routing Problem with Probabilistic Information.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
Yi Yu Ivan Chen.
Portfolio Management: a Deep Reinforcement Learning Approach.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda, Carlo Sgarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
Matteo Galla.
Sviluppo di una Strategia di Trading Mid-Frequency tramite Machine Learning = Development of a Mid-Frequency Trading Strategy Using Machine Learning Techniques.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
Michele Vioglio.
Reinforcement Learning per apprendere strategie di recupero crediti su NPL (Non-Performing Loans) e UTP (Unlikely To Pay) = Reinforcement Learning to find out strategies of credit recovery on NPL (Non-Performing Loans) and UTP (Unlikely To Pay).
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
Linda Terzi.
A survey of scenario generation methods for asset-liability management.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
Paolo Gorino.
Modelli MILP stocastici e mateuristiche per problemi di lot sizing = Stochastic MILP models and matheuristics for lot-sizing problems.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
Matteo Montrucchio.
Modelli per la Gestione delle Scorte di Pezzi di Ricambio = Models for Spare Parts Inventory Management.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
Federica Tamai.
Pricing dinamico di biglietti aerei: applicazione al caso Alpitour S.p.A. = Dynamic pricing of airline tickets: application to the Alpitour S.p.A. case.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
Lorenzo Mazza.
Optimal sensors placement for waste collection.
Rel. Edoardo Fadda, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023