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List of theses with "Brandimarte, Paolo as relator"

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4 December 2017

[img] Rosa Maria Siervo. Short-Term Planning Model for ASML Field Factory DUV/YS Upgrades. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2017

19 March 2018

[img] Amedeo Biolatti. Metamodels for Robust Optimization. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

[img] Monica Ferrara. A reinforcement learning approach to dynamic pricing. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

15 October 2018

[img] Eleonora Varde'. A top-down approach for the Dynamic Vehicle Routing Problem. Rel. Paolo Brandimarte, Giulio Zotteri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

19 December 2018

[img] Graziana Mignone. Cardinality constrained index tracking: mixed integer approaches. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

[img] Faezeh Seyri. Coordinated Lot-Sizing Problem under Demand Uncertainty (Stochastic Programming approach). Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

[img] Luisa Tabasso. Modelli matematici di incentivazione: il caso dei finanziamenti retail nel mercato automotive = Incentive mathematical models: a retail financing case in the automotive market. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

15 July 2019

[img] Paolo Colusso. A Machine-learning Approach to Parametric Option Pricing. Rel. Paolo Brandimarte, Marcello Restelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Giulia Rocca. Predictive methods for calculating the non-life insurance premium. Rel. Francesco Vaccarino, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

8 October 2019

[img] Luca Asproni. Quantum machine learning and optimisation: approaching real-world problems with a quantum coprocessor. Rel. Paolo Brandimarte, Marco Gatta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Lucia Baratella. Sensory evaluation and rheological measurement of bread samples: comparing subjective perceptions of trained tasters against objective measurements by a texture analyzer. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

19 March 2020

Alessandro Ruo Bernucchio. Reinforcement Learning in Finanza = Reinforcement Learning in Finance. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

28 July 2020

Edoardo Pasta. Model-Free Control System Architecture for the ISWEC. Rel. Giuliana Mattiazzo, Paolo Brandimarte, Giovanni Bracco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020

6 October 2020

[img] Chiara Vercellino. A two-step optimization approach for a stochastic multi-stage capacitated vehicle routing problem. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

30 November 2020

[img] Alberto Gennaro. Computational experiments with stochastic models for the assembly-to-order system under demand uncertainty. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

19 March 2021

Andrea Costa. Algoritmi di intelligenza artificiale applicati ai processi della produzione industriale. Analisi e studio per il perfezionamento di una linea per il confezionamento di prodotti ortofrutticoli = Artificial Intelligence Algorithms Applied to Industrial Production Processes. Analysis for the Refinement of a Packaging Line for Fruit. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Corrado Costanzi. Differential Machine Learning – A key tool for practical risk management. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Alberto Amore. Implementazione di modelli di ottimizzazione in python mediante Pyomo e DOCplex: applicazione ad un caso aziendale. = Python implementation of optimization models with Pyomo and DOCplex: a case study. Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Federico Paolucci. Lagrangian heuristic for Capacitated Lot Sizing Problems. Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

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