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List of theses with "Vaccarino, Francesco as relator"

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Number of items: 27.

16 July 2018

[img] Marco Guerra. Graphlet Counting for Topological Data Analysis. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

19 December 2018

[img] Carla Federica Melia. Topological Data Analysis and Persistent Homology. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

28 March 2019

[img] Simone Scarsi. Machine Learning methods for root cause analysis in Industry 4.0. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

15 July 2019

[img] Lorenzo Perini. Predictive Maintenance for off-road vehicles based on Hidden Markov Models and Autoencoders for trend Anomaly Detection. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Giulia Rocca. Predictive methods for calculating the non-life insurance premium. Rel. Francesco Vaccarino, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

2 December 2019

[img] Debora Cravero. Apples recognition on trees with neural networks. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Simone Luetto. People counting using detection networks and self calibrating cameras on edge computing. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

6 October 2020

[img] Silvia Buccafusco. Profile heavy duty vehicle usage based on CAN bus data mining. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Valeria Encin. Quantum Machine Learning: continuous-variable approach with application to Neural Networks. Rel. Francesco Vaccarino, Emanuele Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Francesca Nuzzo. Sanity Checks for Explanations of Deep Neural Networks Predictions. Rel. Francesco Vaccarino, Antonio Mastropietro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

30 November 2020

[img] Andrea Megaro. Multivariate time-series clustering for vehicle usage states identification. Rel. Francesco Vaccarino, Roberto Notari, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

19 March 2021

[img] Andrea Gardetto. Ricerca di anomalie su sistemi ingegneristici attraverso metodi di intelligenza artificiale = Artificial Intelligence based anomaly detection on engineered systems. Rel. Francesco Vaccarino, Alessandro De Gregorio, Antonio Mastropietro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Ilaria Scagno. Topological informed optimization of car-sharing resources allocation. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Vassio, Alessandro De Gregorio, Alessandro Ciociola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

27 July 2021

[img] Alberto Riva. A Machine learning approach to anomaly detection on derivative pricing. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

26 October 2021

[img] Marina D'Amato. Computational neuroscience between machine learning and topology. Rel. Francesco Vaccarino, Robert Leech, Marco Guerra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

[img] Ruggiero Francavilla. An autoencoder-based clustering strategy for usage pattern detection on heavy duty’s vehicles’ CAN bus data. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero, Silvia Buccafusco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

1 December 2021

[img] Francesco Saracco. Fault detection and explanation applied to engine control unit data = Fault detection and explanation applied to engine control unit data. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

17 December 2021

[img] Raluca Gabriela Tabacaru. Active monitoring of CAN Bus data quality. Rel. Luca Cagliero, Francesco Vaccarino, Luca Vassio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Matteo Villosio. Data-driven Analysis of Interactions and Popularity Increase in Online Social Networks. Rel. Luca Vassio, Martino Trevisan, Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

[img] Matteo Latino. Self-supervised contrastive learning with hard positive mining for online action detection. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

15 March 2022

[img] Federico Gambassi. Offline reinforcement learning for hybrid vehicles energy consumption optimization. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Sorrentino, Rosalia Tatano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

13 April 2022

[img] Andrea Arcidiacono. Efficent Transformer attentions in time series forecasting. Rel. Francesco Vaccarino, Rosalia Tatano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

[img] Filippo Cortese. Offline Reinforcement Learning for Smart HVAC Optimal Control. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Sorrentino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

[img] Matteo Bunino. Reinforcement Learning per l'Analisi Dinamica di Malware Evasivo = Reinforcement Learning-aided Dynamic Analysis of Evasive Malware. Rel. Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

29 July 2022

[img] Nicola Braile. Analisi multivariata di serie temporali mediante contrastive learning = Multivariate time series analysis based on contrastive learning. Rel. Luca Cagliero, Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Marianna Del Corso. Anomaly detection mediante Contrastive Learning: applicazioni su dati veicolari =  Anomaly detection based on contrastive learning: application to vehicle usage data. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Mauro Bellinazzi. Forecast of the financial risk using time series analysis. Rel. Francesco Vaccarino, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

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