16 Luglio 2018

Emiliano Traini. Dinamica delle popolazioni e statistica biologica per l'analisi della crescita del Varroa destructor nelle colonie di Apis mellifera. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

8 Ottobre 2019

Martina Amongero. Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche = Inference for stochastic differential equations models with random effects. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

5 Ottobre 2021

Marco Bottino. Study on the effects of children's screen time activity on their mental health and brain structure. Rel. Gianluca Mastrantonio, Fabrizio Pizzagalli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

1 Dicembre 2021

Valeria Schellino. Bayesian Hierarchical models for presence-availability data, with application to GPS locations of bears and wolves. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Valentina Avigliano. Modelli previsionali di produzione di rifiuti nel territorio = Model-based prediction of the territory waste production. Rel. Gianluca Mastrantonio, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Giulia Della Croce Di Dojola. Technical variability versus biological heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

4 Ottobre 2022

Enrico Agrippino. Time-series forecasting: Air GDS bookings prediction. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

25 Novembre 2022

Jacopo Dominici. Metodi di machine learning per caratterizzare i clienti aziendali = Machine learning methods to characterize business customers. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

24 Marzo 2023

Maria Sebastiana Di Blasi. Independent and Sequential Ensemble Methods for Anomaly Detection. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

20 Marzo 2024

Gabriele Sega. Bayesian size-and-shape regression modelling. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

19 Luglio 2024

Maria Cannistra'. Teoria dei valori estremi per l’analisi spaziale delle precipitazioni estreme in Piemonte = Extreme value theory for the spatial analysis of extreme rainfall in Piedmont. Rel. Gianluca Mastrantonio, Paola Mazzoglio, Alberto Viglione. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

4 Ottobre 2024

Daniele Poggio. Modelli di Ecologia Spaziale con INLA: Inferenza su Processi Puntuali e Campionamento Differenziato della Popolazione di Oloturie nell'Area Marina dell'Isola del Giglio. = Spatial Ecology Models with INLA: Inference on Point Processes and Differentiated Sampling of Sea Cucumber Population in the Marine Area of Giglio Island. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

14 Marzo 2025

Riccardo Racca. Modellizzazione bayesiana a tempo variabile dei fischi-firma = Bayesian Variable Time Modelling of Signature-Whistles. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Sonia Vittone. Preferential sampling. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

11 Aprile 2025

Ilaria Zerbini. A Nearest Neighbors Gaussian Process Approach to Modeling Customer Electricity Consumption Profiles. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

18 Luglio 2025

Matilde Carnevale. Modellazione Spazio-Temporale Bayesiana delle Precipitazioni Estreme in Piemonte = Bayesian Spatio-Temporal Modeling of Extreme Precipitation in the Piedmont. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Lucia Raucci. Modelli di spostamento animale: Simulazione e stima di movimento animale in base a coordinate GPS = Animal movement models: Simulation and estimation of animal movement based on GPS coordinates. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Valeria Farruggia. Rilievo ad alto rendimento per la manutenzione programmata delle pavimentazioni stradali: indagine sperimentale sulle relazioni fra variabili = High-performance surveying for scheduled maintenance of road pavements: exeperimental investigation on variable relationships. Rel. Orazio Baglieri, Enea Guido Sogno, Gianluca Mastrantonio, Paola Siri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2025

26 Novembre 2025

Matilde Pattarino. Approcci statistici per la modellizzazione e previsione della concentrazione di ossigeno disciolto nella SmartBay di Santa Teresa = Statistical methods for modelling and forecasting dissolved oxygen concentration in the Santa Teresa SmartBay. Rel. Gianluca Mastrantonio, Francesco Vaccarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Lorenzo Imarisio. Modelli Bayesiani per lo studio dell'interazione tra variabili ambientali e l'attività di Mustela Nivalis. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Lorenzo Martellone. Using Canonical Polyadic (CP) Decomposition of Neural Tensors to Explore the Existence of a Feature-Centric, Rather Than Stimulus-Specific, Learning Signal in the Visual Cortex. Rel. Gianluca Mastrantonio, Pau Vilimelis Aceituno, Benjamin Grewe. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Geard Koci. Valutazione dell’incertezza di misura nei Digital Twin con Statistica Bayesiana = Evaluation of measurement uncertainty in Digital Twins using Bayesian Statistics. Rel. Gianluca Mastrantonio, Giacomo Maculotti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025