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Elenco delle tesi il cui relatore è "Mastrantonio, Gianluca"

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Numero di pubblicazioni : 9.

16 Luglio 2018

[img] Emiliano Traini. Dinamica delle popolazioni e statistica biologica per l'analisi della crescita del Varroa destructor nelle colonie di Apis mellifera. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

8 Ottobre 2019

[img] Martina Amongero. Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche = Inference for stochastic differential equations models with random effects. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

5 Ottobre 2021

[img] Marco Bottino. Study on the effects of children's screen time activity on their mental health and brain structure. Rel. Gianluca Mastrantonio, Fabrizio Pizzagalli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

1 Dicembre 2021

[img] Valeria Schellino. Bayesian Hierarchical models for presence-availability data, with application to GPS locations of bears and wolves. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Valentina Avigliano. Modelli previsionali di produzione di rifiuti nel territorio = Model-based prediction of the territory waste production. Rel. Gianluca Mastrantonio, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Giulia Della Croce Di Dojola. Technical variability versus biological heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

4 Ottobre 2022

Enrico Agrippino. Time-series forecasting: Air GDS bookings prediction. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

25 Novembre 2022

[img] Jacopo Dominici. Metodi di machine learning per caratterizzare i clienti aziendali = Machine learning methods to characterize business customers. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

24 Marzo 2023

[img] Maria Sebastiana Di Blasi. Independent and Sequential Ensemble Methods for Anomaly Detection. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

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