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Marina Zafiri.
Sviluppo e sperimentazione di tecniche di localizzazione indoor tramite dispositivi bluetooth low energy = Development and experimentation of indoor localization techniques via bluetooth low energy devices.
Rel. Andrea Acquaviva, Daniele Jahier Pagliari, Edoardo Patti, Massimo Poncino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Matteo Ansaldi.
Camera-less context detection in mobile platforms.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Francesco Daghero.
Energy-Efficient Quality Adaptation for Recurrent Neural Networks.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Daniele Caschili.
Optimization of CNN-Based Object Detection Algorithms for Embedded Systems.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Andres Hernando Munoz Herrera.
Optimization of Convolutional Neural Networks for Embedded Object Detection in an Industrial Assembly Line.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019
Jacopo Cerato.
Creation of a complete data collection system for condition monitoring in industrial environment with IO-Link sensor.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Chen Xie.
Hardware Accelerator for LSTM Neural Networks using High-Level Synthesis.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Alberto Dequino.
PULP-TCN: Optimizing temporal convolutional networks on ultra-low power multi-core RISC-V based edge nodes.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Letizia Antonia Vaiana.
Applications of Artificial Intelligence and Neural Networks to automatic detection of defects on car bodies.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020
Matteo Risso.
Neural Architecture Search Techniques for the Optimized Deployment of Temporal Convolutional Networks at the Edge.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
Giovanni Zara.
Traffic Load Estimation from Structural Health Monitoring Sensors using Supervised Learning.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Lorenzo Cannizzaro.
Composizione di guide multimediali e context-aware per visite culturali personalizzate = Personalised context-aware tour guide composition.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Francesco Bianco Morghet.
Application of Transformers to edge-computing in ultra-low power devices.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
Noemi Tomasello.
Energy-Efficient Deep Learning-based Heart-Rate Estimation on Wearables.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Antonio Ras.
High-speed polynomial multiplier to accelerate the arithmetical operations of the Post-Quantum Cryptography algorithms.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Fabio Eterno.
Differentiable Neural Architecture Search Algorithms for TinyML benchmarks.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Luca Crupi.
Integration of Deep-learning-powered Drone-to-human Pose Estimation on Ultra-low-power Autonomous Flying Nano-drones.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Daniele Palossi, Christian Pilato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Beatrice Alessandra Motetti.
Variational Auto-Encoder for Generalization in Visual Perception for Abstract Reasoning.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Abbas Rahimi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Pietro Borgaro.
Combining coarse- and fine-grained DNAS for TinyML.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Yhorman Alexander Bedoya Velez.
Enhancing Structural Health Monitoring through Self-supervised learning: An application of Masked Autoencoders on Anomaly Detection and Traffic Load Estimation.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Mustafa Omer Mohammed Elamin Elshaigi.
Adaptive Deep Neural Networks for Human Pose Estimation on Autonomous Nano-Drones.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Giuseppe Ruggeri.
Deep Recommender Models Data Flow Optimization for AI Accelerators.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Luca Benfenati.
Unsupervised and Self-Supervised Machine-Learning for Epilepsy Detection on EEG Data.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Luca Benini, Andrea Cossettini, Alessio Burello, Thorir Mar Ingolfsson. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Flavio Patti.
Exploring Self-supervised Learning for PPG-based Heart-Rate Estimation.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Panagiotis Kasnesis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Aurelio Teliti.
Graph Neural Networks for Topology Recognition of AMS Integrated Circuits.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
Mohamed Amine Hamdi.
Integrating Design Space Exploration in Modern Compilation Toolchains for Deep Learning.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Francesco Daghero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Angela Rotunno.
Machine Learning Techniques for Collaborative, Multi-agent GNSS Positioning in IoT devices.
Rel. Alex Minetto, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
Seyedmorteza Mollaei.
Ottimizzazione automatizzata dei modelli DNN per il conteggio delle persone con sensori a infrarossi tramite NAS = Automated Optimization of DNN Models for People Counting with Infrared Sensors Using NAS.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie, Francesco Daghero, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Francesco Calice.
SystemC Simulation of Extra-functional properties for RISC-V-based systems.
Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Sara Vinco, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Lorenzo Scarciglia.
Visual Servoing for Autonomous Nano-drones Racing.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Daniele Palossi, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Zissis Tabouras.
Design of RISC-V Based Dual-Core Processing Unit for Sensor Application.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Leonardo Tredese.
Structured Pruning of Vision Transformers at Training Time.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Beatrice Alessandra Motetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Nicolo' Carpentieri.
Designing and Evaluating Mapping of CNN layers on an edge-CGRA.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Maurizio Martina, Alessio Burrello, Davide Schiavone, Juan Sapriza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Mohammadamin Vossoughian.
Development of a slave SPMI interface module for Power Management IC.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024
Yali Kang.
Flexible RISC-Based Hardware Accelerators for Random Forests.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024
Luca Viada.
Machine and Deep Learning for Disease Mapping.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Paola Berchialla. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Mustafa Bin Tahir.
Efficient Multi-Processor Interfacing in RISC-V Systems Using Interrupt-Driven Communication and Shared Memory.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024
Jessica Marossero.
Accelerating Transformer Inference on Heterogeneous Multi-Accelerator SoCs using ESP.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Luca Carloni, Mohamed Amine Hamdi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024
Aurora Maggiulli.
Advanced Anomaly Detection in Structural Health Monitoring: A Case Study on Inclinometer Data from Italian Viaducts.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Luca Benfenati, Monica Longo, Fabio Tatti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Sofia Belloni.
Enhancing PPG-Based Heart Rate Estimation combining Data Augmentation and Model Pre-training.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burello, Luca Benfenati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Javier Jesus Poveda Rodrigo.
Inference optimization of Large Language Models on RISC-V HPC platforms.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Mohamed Amine Hamdi, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Donato Lanzillotti.
Efficient Hand Detection with Low-resolution Infrared Sensors.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Florentin-Cristian Udrea.
Fully end-to-end deep learning policies for vision-based autonomous racing on ultra-low-power nano-drones.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Ovidiu Ioan Jitaru.
Human Pose Estimation aboard Nano-drones Using Tiny Vision Transformers.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Beatrice Alessandra Motetti, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Nicolo' Martinengo.
Machine Learning Assisted Analog Circuit Design Automation.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2024
Massimiliano Di Todaro.
Multiscale Thermal Estimation for 2.5D/3D Chiplet-based High-performance Server SoCs.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Francesco Carlucci.
OPTIMIZATION OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR PPG-BASED BLOOD PRESSURE ESTIMATION ON EDGE DEVICES.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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Lorenzo Ruotolo.
Towards Scalable and Energy-Efficient AI/ML Hardware Accelerators.
Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Alessandro Ficca.
AI-Driven Feature Detection, Matching, and Efficient Model Deployment for Space applications.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
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