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Luca Mocerino. Data-flow analysis and optimization in Convolutional Neural Networks on-chip. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017
Federico Pugliese. Optimization and compression methods for recurrent neural networks on-chip. Rel. Andrea Calimera, Valerio Tenace. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017
Francesco Buttafuoco. Hardware Acceleration of Image Processing Algorithms on Low-Power Embedded Platforms. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017
Ignacio Goldman. Quantifying the figures of merit of MAC architectures for Deep Learning Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Antonio Cipolletta. A CoSimulation Framework for Assessment of Power Knobs in Deep-Learning Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Nicolo' Morando. Design of a distributed control unit for reconfigurable CNN accelerators. Rel. Andrea Calimera, Valerio Tenace. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Adriele Burco. Exploring Neural-symbolic Integration Architectures for Computer Vision. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
Alessio Burrello. One-shot Learning for Seizure Detection and Identification of Epileptogenic Brain Regions from Long-time Human iEEG Recording with End-to-end Binary Operations. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
Francesco Vaiana. Architectural design of a configurable hardware accelerator for neural network processing. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Alessandro Costantini. Convolutional Neural Networks-based recognition pipeline for Robot Manipulation. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Flavio Ponzina. Hardware Aware Optimization of Embedded Convolutional Neural Networks. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Fabio Castagno. Key Management Unit for RISC-V Secure Processor. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
Giuseppe Calderoni. Hardware acceleration for AI, robust pose estimation and neural networks. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019
Yimaier Dilimureti. Characterization of Software Libraries on Embedded Cores. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Alessandro Tempia Calvino. Implementation of Algorithms for Synthesis of Digital Circuits. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Simone Antonio Iammarino. Optimization of Neural Networks on Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Rehan Razzaque Rajput. Machine Learning for the generation of vias in Integrated Circuits. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020
Francesco Ricci. Training and Optimization of Neural Networks for Embedded Systems. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Ahmed Gamaleldin Abdelhamid Ba Hussein. Design & optimization method of custom HW accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Riccardo Alidori. Hardware support for a novel variable precision floating point format in a scientific computing environment. Rel. Andrea Calimera, Andrea Bocco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Giorgio Palmieri. A Decoupled Access-Execute Reconfigurable Systolic Architecture. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
Mario Zurlo. Feasibility study of machine learning capabilities integration into the microcontroller of the new generation of ABB circuit breakers. Rel. Andrea Calimera, Antonello Antoniazzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
Emanuele Dri. Automatising defect management tasks for app developers: a Machine Learning approach. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
Lorenzo De Nisi. Large-scale video scene retrieval through Transformer Encoder. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
Erich Malan. OPTIMIZATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS TRAINING FOR FEDERATED LEARNING ON EMBEDDED SYSTEMS. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
Nicole Dai Pra. A Python-based Hardware Generation Framework for Tensor Systolic Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Ivan Murabito. DEEP LEARNING AT THE EDGE Optimizations of object detection models for embedded devices. Rel. Andrea Calimera, Antonio Defina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Lucrezia Dimatera. Development of a portable predictive model for the real-time estimation of Pulmonary Ventilation. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Davide Emanuele Miceli. Image Recognition Benchmark with Different Embedded Solutions: Google TPU, RockChip NPU, NVIDIA GPU. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Giacomo Zema. Assessing Feasibility and Performance of Real-Time Semantic Segmentation in an Industrial IoT use case. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Pedro Antonio Hernandez Zamarron. Data Selection via Semantic Similarity for Resource-Efficient Transfer Learning of Image Classifiers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Ruben Berteletti. Evaluating Algorithmic Optimization Strategies for Training CNNs Under Resource Constraints. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Edoardo Fantolino. Evaluation of Active Learning for Anomaly Detection in Images. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Sara Bodo. Implementation of an AI-based monitoring system to proactively identify and analyze performances decay of AI models. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Gabriele Cuni. Deploying Deep Learning on FPGA: an assessment of ConvNets performance on Xilinx Zynq MPSoC using Vitis-AI development platform. Rel. Andrea Calimera, Roberto Giorgio Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Dario Licastro. Development and evaluation of Synthesis and Optimization strategies for digital integrated circuits. Rel. Enrico Macii, Michelangelo Grosso, Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Valeria Sorrenti. Image Classification in the Browser: a performance assessment. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Riccardo Giuseppe Ricevuto. Using ML techniques to build systems support in the industrial processes. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Umar Farooq. Cyber-physical security: AI methods for malware/cyber-attacks detection on embedded/IoT applications. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Federico Magnani. Runtime Reconfigurable Keyword Spotting for Low-power Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Francesco Pagano. Design and Analysis of Federated Learning Systems. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Alireza Khanzadeh. UVM verification for RISCV extention. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024