26 Ottobre 2017

• Luca Mocerino. Data-flow analysis and optimization in Convolutional Neural Networks on-chip. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017
  

  

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• Federico Pugliese. Optimization and compression methods for recurrent neural networks on-chip. Rel. Andrea Calimera, Valerio Tenace. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017
  

  

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15 Dicembre 2017

• Francesco Buttafuoco. Hardware Acceleration of Image Processing Algorithms on Low-Power Embedded Platforms. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017
  

  

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26 Luglio 2018

• Ignacio Goldman. Quantifying the figures of merit of MAC architectures for Deep Learning Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
  

  

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29 Ottobre 2018

• Antonio Cipolletta. A CoSimulation Framework for Assessment of Power Knobs in Deep-Learning Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
  

  

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• Nicolo' Morando. Design of a distributed control unit for reconfigurable CNN accelerators. Rel. Andrea Calimera, Valerio Tenace. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
  

  

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• Adriele Burco. Exploring Neural-symbolic Integration Architectures for Computer Vision. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
  

  

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• Alessio Burrello. One-shot Learning for Seizure Detection and Identification of Epileptogenic Brain Regions from Long-time Human iEEG Recording with End-to-end Binary Operations. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
  

  

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14 Dicembre 2018

• Francesco Vaiana. Architectural design of a configurable hardware accelerator for neural network processing. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
• Alessandro Costantini. Convolutional Neural Networks-based recognition pipeline for Robot Manipulation. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
  

  

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• Flavio Ponzina. Hardware Aware Optimization of Embedded Convolutional Neural Networks. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
• Fabio Castagno. Key Management Unit for RISC-V Secure Processor. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
  

  

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18 Dicembre 2019

• Giuseppe Calderoni. Hardware acceleration for AI, robust pose estimation and neural networks. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019
  

  

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27 Marzo 2020

• Yimaier Dilimureti. Characterization of Software Libraries on Embedded Cores. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
• Alessandro Tempia Calvino. Implementation of Algorithms for Synthesis of Digital Circuits. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
  

  

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• Simone Antonio Iammarino. Optimization of Neural Networks on Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

1 Aprile 2020

• Rehan Razzaque Rajput. Machine Learning for the generation of vias in Integrated Circuits. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

28 Luglio 2020

• Francesco Ricci. Training and Optimization of Neural Networks for Embedded Systems. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

23 Ottobre 2020

• Ahmed Gamaleldin Abdelhamid Ba Hussein. Design & optimization method of custom HW accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
  

  

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• Riccardo Alidori. Hardware support for a novel variable precision floating point format in a scientific computing environment. Rel. Andrea Calimera, Andrea Bocco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

16 Aprile 2021

• Giorgio Palmieri. A Decoupled Access-Execute Reconfigurable Systolic Architecture. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

27 Luglio 2021

• Mario Zurlo. Feasibility study of machine learning capabilities integration into the microcontroller of the new generation of ABB circuit breakers. Rel. Andrea Calimera, Antonello Antoniazzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

26 Ottobre 2021

• Emanuele Dri. Automatising defect management tasks for app developers: a Machine Learning approach. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
• Lorenzo De Nisi. Large-scale video scene retrieval through Transformer Encoder. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
  

  

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17 Dicembre 2021

• Erich Malan. OPTIMIZATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS TRAINING FOR FEDERATED LEARNING ON EMBEDDED SYSTEMS. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
  

  

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• Nicole Dai Pra. A Python-based Hardware Generation Framework for Tensor Systolic Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
  

  

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13 Aprile 2022

• Ivan Murabito. DEEP LEARNING AT THE EDGE Optimizations of object detection models for embedded devices. Rel. Andrea Calimera, Antonio Defina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
  

  

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• Lucrezia Dimatera. Development of a portable predictive model for the real-time estimation of Pulmonary Ventilation. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
• Davide Emanuele Miceli. Image Recognition Benchmark with Different Embedded Solutions: Google TPU, RockChip NPU, NVIDIA GPU. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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29 Luglio 2022

• Giacomo Zema. Assessing Feasibility and Performance of Real-Time Semantic Segmentation in an Industrial IoT use case. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Pedro Antonio Hernandez Zamarron. Data Selection via Semantic Similarity for Resource-Efficient Transfer Learning of Image Classifiers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Ruben Berteletti. Evaluating Algorithmic Optimization Strategies for Training CNNs Under Resource Constraints. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
• Edoardo Fantolino. Evaluation of Active Learning for Anomaly Detection in Images. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Sara Bodo. Implementation of an AI-based monitoring system to proactively identify and analyze performances decay of AI models. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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28 Ottobre 2022

• Gabriele Cuni. Deploying Deep Learning on FPGA: an assessment of ConvNets performance on Xilinx Zynq MPSoC using Vitis-AI development platform. Rel. Andrea Calimera, Roberto Giorgio Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Dario Licastro. Development and evaluation of Synthesis and Optimization strategies for digital integrated circuits. Rel. Enrico Macii, Michelangelo Grosso, Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
  

  

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21 Aprile 2023

• Valeria Sorrenti. Image Classification in the Browser: a performance assessment. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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28 Luglio 2023

• Riccardo Giuseppe Ricevuto. Using ML techniques to build systems support in the industrial processes. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

15 Dicembre 2023

• Umar Farooq. Cyber-physical security: AI methods for malware/cyber-attacks detection on embedded/IoT applications. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Federico Magnani. Runtime Reconfigurable Keyword Spotting for Low-power Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
  

  

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26 Luglio 2024

• Francesco Pagano. Design and Analysis of Federated Learning Systems. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
  

  

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• Alireza Khanzadeh. UVM verification for RISCV extention. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

31 Ottobre 2024

• Gabriele Cirotto. Evaluating the Impact of AI-Generated Data on Training Keyword Spotting Models. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
  

  

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13 Dicembre 2024

• Michele Presti. AI Enhanced IOT Monitoring Dashboard. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

25 Luglio 2025

• Michela Lucia Saraceno. Split Point Selection in Privacy-Preserving Split Inference with Fully Homomorphic Encryption: A Performance Assessment. Rel. Valentino Peluso, Daniele Jahier Pagliari, Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

24 Ottobre 2025

• Giuseppe Webber. Heterogeneous CGRA Cells for FFT acceleration in FMCW radar systems. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2025
  

  

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12 Dicembre 2025

• Khashayar Mostmand. AI-driven Picking Solutions for Industrial Feeding Machines and Applications. Rel. Valentino Peluso, Andrea Calimera, Enrico Macii, Alberto Dalmasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2025