Elenco delle tesi il cui relatore è "Jahier Pagliari, Daniele"

Zissis Tabouras. Design of RISC-V Based Dual-Core Processing Unit for Sensor Application. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Leonardo Tredese. Structured Pruning of Vision Transformers at Training Time. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Beatrice Alessandra Motetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Flavio Patti. Exploring Self-supervised Learning for PPG-based Heart-Rate Estimation. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Panagiotis Kasnesis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Aurelio Teliti. Graph Neural Networks for Topology Recognition of AMS Integrated Circuits. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Mohamed Amine Hamdi. Integrating Design Space Exploration in Modern Compilation Toolchains for Deep Learning. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Francesco Daghero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Angela Rotunno. Machine Learning Techniques for Collaborative, Multi-agent GNSS Positioning in IoT devices. Rel. Alex Minetto, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Seyedmorteza Mollaei. Ottimizzazione automatizzata dei modelli DNN per il conteggio delle persone con sensori a infrarossi tramite NAS = Automated Optimization of DNN Models for People Counting with Infrared Sensors Using NAS. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie, Francesco Daghero, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Francesco Calice. SystemC Simulation of Extra-functional properties for RISC-V-based systems. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Sara Vinco, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Lorenzo Scarciglia. Visual Servoing for Autonomous Nano-drones Racing. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Daniele Palossi, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Mustafa Omer Mohammed Elamin Elshaigi. Adaptive Deep Neural Networks for Human Pose Estimation on Autonomous Nano-Drones. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Giuseppe Ruggeri. Deep Recommender Models Data Flow Optimization for AI Accelerators. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Luca Benfenati. Unsupervised and Self-Supervised Machine-Learning for Epilepsy Detection on EEG Data. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Luca Benini, Andrea Cossettini, Alessio Burello, Thorir Mar Ingolfsson. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Pietro Borgaro. Combining coarse- and fine-grained DNAS for TinyML. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Yhorman Alexander Bedoya Velez. Enhancing Structural Health Monitoring through Self-supervised learning: An application of Masked Autoencoders on Anomaly Detection and Traffic Load Estimation. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Beatrice Alessandra Motetti. Variational Auto-Encoder for Generalization in Visual Perception for Abstract Reasoning. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Abbas Rahimi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Fabio Eterno. Differentiable Neural Architecture Search Algorithms for TinyML benchmarks. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Luca Crupi. Integration of Deep-learning-powered Drone-to-human Pose Estimation on Ultra-low-power Autonomous Flying Nano-drones. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Daniele Palossi, Christian Pilato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Noemi Tomasello. Energy-Efficient Deep Learning-based Heart-Rate Estimation on Wearables. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Antonio Ras. High-speed polynomial multiplier to accelerate the arithmetical operations of the Post-Quantum Cryptography algorithms. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Francesco Bianco Morghet. Application of Transformers to edge-computing in ultra-low power devices. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Lorenzo Cannizzaro. Composizione di guide multimediali e context-aware per visite culturali personalizzate = Personalised context-aware tour guide composition. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Giovanni Zara. Traffic Load Estimation from Structural Health Monitoring Sensors using Supervised Learning. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Matteo Risso. Neural Architecture Search Techniques for the Optimized Deployment of Temporal Convolutional Networks at the Edge. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Letizia Antonia Vaiana. Applications of Artificial Intelligence and Neural Networks to automatic detection of defects on car bodies. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020

Alberto Dequino. PULP-TCN: Optimizing temporal convolutional networks on ultra-low power multi-core RISC-V based edge nodes. Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Jacopo Cerato. Creation of a complete data collection system for condition monitoring in industrial environment with IO-Link sensor. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Chen Xie. Hardware Accelerator for LSTM Neural Networks using High-Level Synthesis. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Daniele Caschili. Optimization of CNN-Based Object Detection Algorithms for Embedded Systems. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Andres Hernando Munoz Herrera. Optimization of Convolutional Neural Networks for Embedded Object Detection in an Industrial Assembly Line. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019

Francesco Daghero. Energy-Efficient Quality Adaptation for Recurrent Neural Networks. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Matteo Ansaldi. Camera-less context detection in mobile platforms. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Marina Zafiri. Sviluppo e sperimentazione di tecniche di localizzazione indoor tramite dispositivi bluetooth low energy = Development and experimentation of indoor localization techniques via bluetooth low energy devices. Rel. Andrea Acquaviva, Daniele Jahier Pagliari, Edoardo Patti, Massimo Poncino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018