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Matteo Risso.
Neural Architecture Search Techniques for the Optimized Deployment of Temporal Convolutional Networks at the Edge.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
Francesco Bianco Morghet.
Application of Transformers to edge-computing in ultra-low power devices.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Noemi Tomasello.
Energy-Efficient Deep Learning-based Heart-Rate Estimation on Wearables.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Fabio Eterno.
Differentiable Neural Architecture Search Algorithms for TinyML benchmarks.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Pietro Borgaro.
Combining coarse- and fine-grained DNAS for TinyML.
Rel. Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023