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Matteo Risso. Neural Architecture Search Techniques for the Optimized Deployment of Temporal Convolutional Networks at the Edge. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
Francesco Bianco Morghet. Application of Transformers to edge-computing in ultra-low power devices. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
Noemi Tomasello. Energy-Efficient Deep Learning-based Heart-Rate Estimation on Wearables. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Fabio Eterno. Differentiable Neural Architecture Search Algorithms for TinyML benchmarks. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Pietro Borgaro. Combining coarse- and fine-grained DNAS for TinyML. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Flavio Patti. Exploring Self-supervised Learning for PPG-based Heart-Rate Estimation. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Panagiotis Kasnesis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Mohamed Amine Hamdi. Integrating Design Space Exploration in Modern Compilation Toolchains for Deep Learning. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Francesco Daghero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Seyedmorteza Mollaei. Ottimizzazione automatizzata dei modelli DNN per il conteggio delle persone con sensori a infrarossi tramite NAS = Automated Optimization of DNN Models for People Counting with Infrared Sensors Using NAS. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie, Francesco Daghero, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Francesco Calice. SystemC Simulation of Extra-functional properties for RISC-V-based systems. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Sara Vinco, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Lorenzo Scarciglia. Visual Servoing for Autonomous Nano-drones Racing. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Daniele Palossi, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Leonardo Tredese. Structured Pruning of Vision Transformers at Training Time. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Beatrice Alessandra Motetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Nicolo' Carpentieri. Designing and Evaluating Mapping of CNN layers on an edge-CGRA. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Maurizio Martina, Alessio Burrello, Davide Schiavone, Juan Sapriza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Yali Kang. Flexible RISC-Based Hardware Accelerators for Random Forests. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024