Elenco delle tesi il cui relatore è "Burrello, Alessio"

16 Aprile 2021

Matteo Risso. Neural Architecture Search Techniques for the Optimized Deployment of Temporal Convolutional Networks at the Edge. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

17 Dicembre 2021

Francesco Bianco Morghet. Application of Transformers to edge-computing in ultra-low power devices. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

29 Luglio 2022

Noemi Tomasello. Energy-Efficient Deep Learning-based Heart-Rate Estimation on Wearables. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

28 Ottobre 2022

Fabio Eterno. Differentiable Neural Architecture Search Algorithms for TinyML benchmarks. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

21 Aprile 2023

Pietro Borgaro. Combining coarse- and fine-grained DNAS for TinyML. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

27 Ottobre 2023

Flavio Patti. Exploring Self-supervised Learning for PPG-based Heart-Rate Estimation. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Panagiotis Kasnesis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Mohamed Amine Hamdi. Integrating Design Space Exploration in Modern Compilation Toolchains for Deep Learning. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Francesco Daghero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Seyedmorteza Mollaei. Ottimizzazione automatizzata dei modelli DNN per il conteggio delle persone con sensori a infrarossi tramite NAS = Automated Optimization of DNN Models for People Counting with Infrared Sensors Using NAS. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie, Francesco Daghero, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Francesco Calice. SystemC Simulation of Extra-functional properties for RISC-V-based systems. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Sara Vinco, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Lorenzo Scarciglia. Visual Servoing for Autonomous Nano-drones Racing. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Daniele Palossi, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

15 Dicembre 2023

Leonardo Tredese. Structured Pruning of Vision Transformers at Training Time. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Beatrice Alessandra Motetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

11 Aprile 2024

Nicolo' Carpentieri. Designing and Evaluating Mapping of CNN layers on an edge-CGRA. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Maurizio Martina, Alessio Burrello, Davide Schiavone, Juan Sapriza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Yali Kang. Flexible RISC-Based Hardware Accelerators for Random Forests. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

31 Ottobre 2024

Jessica Marossero. Accelerating Transformer Inference on Heterogeneous Multi-Accelerator SoCs using ESP. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Luca Carloni, Mohamed Amine Hamdi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Aurora Maggiulli. Advanced Anomaly Detection in Structural Health Monitoring: A Case Study on Inclinometer Data from Italian Viaducts. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Luca Benfenati, Monica Longo, Fabio Tatti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Pietro Furbatto. Functional and extra functional simulation of a RISC-V based unmanned aerial vehicle through SystemC-AMS. Rel. Sara Vinco, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Javier Jesus Poveda Rodrigo. Inference optimization of Large Language Models on RISC-V HPC platforms. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Mohamed Amine Hamdi, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

13 Dicembre 2024

Donato Lanzillotti. Efficient Hand Detection with Low-resolution Infrared Sensors. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Florentin-Cristian Udrea. Fully end-to-end deep learning policies for vision-based autonomous racing on ultra-low-power nano-drones. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Ovidiu Ioan Jitaru. Human Pose Estimation aboard Nano-drones Using Tiny Vision Transformers. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Beatrice Alessandra Motetti, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Francesco Carlucci. OPTIMIZATION OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR PPG-BASED BLOOD PRESSURE ESTIMATION ON EDGE DEVICES. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

11 Aprile 2025

Alessandro Ficca. AI-Driven Feature Detection, Matching, and Efficient Model Deployment for Space applications. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025