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A

Fatemeh Ahmadvand. Efficacia del rilevamento e della caratterizzazione delle anomalie utilizzando algoritmi corticali nei dati di serie temporali = Efficacy of Detecting and Characterizing Anomalies Using Cortical Algorithms in Time Series Data. Rel. Paolo Garza, Pulin Agrawal. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Thomas, Georges, Valentin Avare. Use of Artificial Intelligence Techniques to Improve the User Experience With Waste Recycling. Rel. Bartolomeo Montrucchio, Moreno La Quatra, Antonio Costantino Marceddu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

B

Fabrizio Battiloro. Assessing VQA Model Reliability Through Systematic Evaluation of Corrupted Question Handling. Rel. Luca Cagliero, Davide Napolitano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Arman Behkish. Multivariate Anomaly Detection Using Frequent Itemset Mining. Rel. Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Giulia Bonino. Feature aware image sampling for CNN-based image quality enhancement algorithms. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Pablo Borrelli. Modernising Service Assurance: Data migration from a legacy system to the cloud. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

C

Nicola Candellieri. Development of an Integrated Alert System for Earthquake Parametric Insurance. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Elisa Cascina. Data-Driven Optimization of Vehicle Systems Enabled by a Centralized CAN Protocol Management. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Marco Castiglia. Enhancing User-Database Interaction Through a User-Friendly Platform Leveraging LLMs. Rel. Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Giuseppe Cavaleri. An on-edge Machine Learning model to estimate State-of-Health in Electric Vehicle Batteries. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Neralb Cika. Refining AI-Generated Messaging with Prompt Engineering: Human Evaluation, Iterative Improvement, and Adversarial Privacy Testing on Employee and Company Data. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

F

Davide Fassio. Relocalization of Autonomous Agents Using Monocular Depth Estimation on PTZ Cameras. Rel. Giorgio Guglieri, Alessandro Minervini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Alessandro Ficca. AI-Driven Feature Detection, Matching, and Efficient Model Deployment for Space applications. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

G

Ali Ghanbari Mazidi. Development of a User-Centric Digital Menu with Adaptive Personalization System. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Enrico Giacalone. AI-Powered Autonomous Industrial Monitoring: Integrating Robotics, Computer Vision, and Generative AI. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Gioele Giachino. Analysis of the impact of language and context in prompts on synthetic data generation with Large Language models. Rel. Antonio Vetro', Marco Rondina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Francesco Giacometti. Adaptivity of Markovian and History-Based Reinforcement Learning Policies in Environments with Latent Dynamic Parameters. Rel. Giuseppe Bruno Averta, Gabriele Tiboni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

H

Xiao Huan. Structural-Semantic Dynamic Graph Learning for Document Visual QA. Rel. Luca Cagliero, Lorenzo Vaiani, Davide Napolitano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

I

Tijana Ilievska. Cloud-Based Architecture for Italian Sign Language Translation with Fine-Tuned LLMs for LIS-to-Italian Conversion. Rel. Maurizio Morisio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

K

Hesam Khanjani Kakroodi. Anomaly detection in manufacturing line. Rel. Santa Di Cataldo, Alessio Mascolini, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Hossein Khorrami Sarvestani. A Machine Learning and Explainable AI Approach to Evaluating Environmental Sensors on Workplace Productivity. Case Study: Eurix Company. Rel. Davide Papurello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

L

Qingqing Liu. Exploring Deep Learning Techniques to Improve Voice Disorder Diagnoses. Rel. Tania Cerquitelli, Gabriele Ciravegna, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

M

Martina Martini. AI Multi-Agents Systems in support of Evidence-Based Medicine. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Leonardo Moraglia. Exploring incrementality in data subgroups for speech models. Rel. Eliana Pastor, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

N

Tito Ndjekoua Nzeumi. Energy Consumption Prediction. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Minh Triet Ngo. Bilevel Stochastic Optimization in Decentralized Assemble-To-Order Supply Chain. Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Romuald Albert Noubissi. Behavioral Analysis in Immersive Environments. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Q

Baharak Qaderi. Un modello di apprendimento profondo end-to-end per la classificazione automatica degli stadi del sonno utilizzando segnali fisiologici minimi = An End-to-End Deep Learning Model for Automatic Sleep Stage Classification Using Minimal Physiological Signals. Rel. Luigi Borzi', Irene Rechichi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Eleonora Quaranta. Emotion-based Multimodal Music Classifier for Recommender Systems. Rel. Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

R

Mohammadsadegh Radmehr. AI testing for second life batteries. Rel. Massimiliana Carello, Simone Pennavaria. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Paolo Rizzo. Model-Free Multi-Agent Reinforcement Learning Approach in NeurIPS LuxAI S3 Competition. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Sara Rosato. Enhancing Anomaly Detection in Semiconductor Manufacturing Using Advanced Deep Learning Techniques. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

S

Shahin Saeidpour. Previsione multivariata delle serie temporali con LSTM e XGBOOST per la previsione della qualita' dell'aria = Multivariate Time Series Forecasting Using LSTM and XGBoost for Air Quality Prediction. Rel. Davide Papurello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Gabriele Sanmartino. Automated Quality Assurance with Multi-modal Large Language Models. Rel. Luca Cagliero, Paolo Papotti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Lorenzo Sibille. Understanding the needs of Image Retrieval for Visual Localization. Rel. Carlo Masone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Suyash Singh. Automated Functional Testing of Brushless Electric Fans in Vehicle Applications: A Data-Driven Approach. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

T

Pablo Torasso. Optimizing Image Retrieval for Robust Visual Localization. Rel. Carlo Masone, Gabriele Trivigno, Gabriele Moreno Berton. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Alessandro Turrin. Online model selection for LLMs with limited annotations. Rel. Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

V

Harsh Lalitbhai Vasoya. Automating the Extraction of Professional Links from Law Firm Websites. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Z

Fatemeh Zahiri Koupaei. Efficiency-Optimized PatchCore for Anomaly Detection in Future Edge Deployment. Rel. Andrea Bottino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Riccardo Zanchetta. 3D Bin Packing: a new Heuristic approach for real case scenario. Rel. Federico Della Croce Di Dojola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Benyamin Zarei. AI-Driven Web Scraping: Designing and Optimizing a Data Extraction Tool for the U.S. Legal Sector. Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Ilaria Zerbini. A Nearest Neighbors Gaussian Process Approach to Modeling Customer Electricity Consumption Profiles. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025