Elenco delle tesi il cui relatore è "Squillero, Giovanni"

20 Aprile 2018

Michela Lecce. Advanced Malware Analysis and Graph Signature Generation. Rel. Giovanni Squillero, Andrea Marcelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Nicolo' Malfatto. Design and development of a portable, general-purpose evolutionary optimizer. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Luca Mannella. Heuristics and Evolutionary Algorithms for Android Malware Signature Optimization. Rel. Giovanni Squillero, Andrea Marcelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Jiao Li. Trace-buffer Based Electric Bug Localization Based on Machine Learning. Rel. Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2018

29 Ottobre 2018

Luca Cetro. Automatic Malware Signature Generation. Rel. Giovanni Squillero, Andrea Marcelli, Andrea Atzeni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

14 Dicembre 2018

Manuel Rafeli. Cryptocurrency and Blockchain: An experimental analysis of the Miners' Ecosystem. Rel. Giovanni Squillero, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

16 Aprile 2019

Daniele Bevilacqua. Tecniche di Binary Code Similarity e Binary Diffing per la classificazione di malware. Rel. Giovanni Squillero, Andrea Marcelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

26 Luglio 2019

Mattia De Prisco. An Approximate Graph-Similarity Algorithm based on Monte Carlo Tree Search. Rel. Giovanni Squillero, Stefano Quer. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

25 Ottobre 2019

Riccardo Ficarra. Interactive Bounded Policy Iteration for solving I-POMDPs in Julia. Rel. Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Alessandra Rossaro. Supporting the portability of profiles using the blockchain in the Mastodon social network. Rel. Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Marco Marino. Sviluppo di un ambiente di collaudo per PCBs = A test system for PCBs. Rel. Matteo Sonza Reorda, Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

18 Dicembre 2019

Stefano Massoni. Advanced Techniques for Optimization of Board Test. Rel. Giovanni Squillero, Matteo Sonza Reorda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

26 Marzo 2020

Luca Barillari. Design and Development of a Python Package implementing a General-Purpose Evolutionary Algorithm. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

28 Luglio 2020

Raffaele Martone. Machine Learning based Performance Prediction of Automotive Microcontrollers. Rel. Riccardo Cantoro, Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Zi Wang. Machine Learning for the Prediction of Insect Infestations in Hop Fields. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda, Sandro Cumani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

27 Luglio 2021

Antonin Louis Leon Poche. Post-modelling Explainability for Deep Reinforcement Learning. Rel. Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

26 Ottobre 2021

Nicolo' Bellarmino. Computational intelligence techniques for device testing. Rel. Riccardo Cantoro, Giovanni Squillero, Martin Huch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Massimo Rebuglio. Partenariato Pubblico-Privato: Algoritmi Evolutivi come Soluzione alle Asimmetrie Informative = Public-Private Partnership: Evolutionary Algorithms as a Solution to Informative Asymmetries. Rel. Giovanni Squillero, Simone Pellegrino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

15 Dicembre 2021

Simone Alessandri'. Convolutional Networks for predicting Antimicrobial Resistance. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda, Pietro Barbiero, Giulio Ferrero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

17 Dicembre 2021

Sofia Borgato. Graph Neural Network for the prediction of Antibiotic Resistance. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda, Pietro Barbiero, Giulio Ferrero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

13 Aprile 2022

Federica Buccolini. Data Analysis of a non-invasive breath test method for SARS-CoV-2. Rel. Giovanni Squillero, Riccardo Cantoro, Nicolo' Bellarmino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Taha Zafar. Explainable AI. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda, Pietro Barbiero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Thomas Madeo. Graph neural networks for the MCS problem. Rel. Stefano Quer, Giovanni Squillero, Andrea Calabrese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

29 Luglio 2022

Enrico Carraro. Effective Heuristics for Assessing the Similarity of a Set of Graphs. Rel. Giovanni Squillero, Stefano Quer. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Andrea Podo. A new approach for data analysis and prediction in Capping Machines field. Rel. Giovanni Squillero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022

19 Dicembre 2022

Fangtian Li. Extraction and identification of information from Mass Spectra of the breath of patients infected with SARS-CoV-2. Rel. Giovanni Squillero, Nicolo' Bellarmino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

20 Dicembre 2022

Jacopo Verducci. Drug resistant variants detection using an evolutionary algorithm applied on whole genome sequencing data. Rel. Giovanni Squillero, Pietro Barbiero, Giulio Ferrero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Eugenio Dosualdo. Explainable deep-learning techniques for the study of antibiotic resistance in bacterial infectants. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda, Pietro Barbiero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

21 Aprile 2023

Stefano Griva. Computational Intelligence Techniques for Games with Incomplete Information. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Muhammad Aamir Ali. Computational Intelligence for Modeling Drift and Noise in Mass Spectra for Detecting SARS CoV2 from Patients' Breaths. Rel. Giovanni Squillero, Nicolo' Bellarmino, Riccardo Cantoro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Abdul Hadi Saeed. Extraction and identification of information from Mass Spectra of the breath of patients infected with SARS-CoV-2. Rel. Giovanni Squillero, Riccardo Cantoro, Nicolo' Bellarmino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Alessandro Franco. Study on reinforcement-learning-based decision-making and planning in the context of non-deterministic scenarios. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

28 Luglio 2023

Alessandro Baldazzi. Evolutionary Computation techniques for the analysis of Antibiotic Resistance in bacterial infectants. Rel. Giovanni Squillero, Giulio Ferrero, Alberto Paolo Tonda, Pietro Barbiero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Salvatore Licata. Graph Neural Networks, Multi-Threading and Heuristics for the Computation of the Maximum Common Subgraph. Rel. Stefano Quer, Giovanni Squillero, Andrea Calabrese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

27 Ottobre 2023

Matteo Serra. Machine-Learning Techniques for the Diagnosis of COVID-19 from Exhaled-Breath Mass Spectra. Rel. Giovanni Squillero, Nicolo' Bellarmino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

11 Aprile 2024

Giovanni Poggio. Design and Development of a Multi-Agent System Environment to Monitor and Analyze Data Originating from Automated Test Equipment. Rel. Giovanni Squillero, Matteo Sonza Reorda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Marco Sacchet. Design and development of a general purpose evolutionary algorithm fuzzer and optimizer. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

26 Luglio 2024

Dimitri Masetta. Design and implementation of an Evolutionary Fuzzer for assembly program. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

31 Ottobre 2024

Alberto Ricatto. Design and development of intelligent algorithms for detecting Volatile Organic Compounds (VOCs) from raw data acquired through highly miniaturized devices. Rel. Giovanni Squillero, Nicolo' Bellarmino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Jacopo Taramasso. An intelligent predictive model for low-scoring competitive games. Rel. Giovanni Squillero, Alberto Paolo Tonda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024