31 Ottobre 2024

1. Alessandro Chiabodo. Deep Learning Techniques for Water Level Forecasting in Satellite Images. Rel. Paolo Garza, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
   

   

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13 Dicembre 2024

1. Elena Buccoliero. Epicenter Detection integrating Sentinel-1 InSAR data and Deep Learning. Rel. Paolo Garza, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
   

   

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11 Aprile 2025

1. Paolo Rizzo. Model-Free Multi-Agent Reinforcement Learning Approach in NeurIPS LuxAI S3 Competition. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
   

   

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2. Claudiu Constantin Tcaciuc. Topic-Aware Multi-Stream Text Retrieval for Crisis Related Summarization. Rel. Paolo Garza, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
   

   

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12 Dicembre 2025

1. Mattia Ottoborgo. Beyond Cross-Entropy: Custom Loss Functions for Finetuning SLMs on Structured Recipe Generation. Rel. Paolo Garza, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
   

   

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2. Fabrizio Gallo. Curriculum Learning in Earth Observation. Rel. Paolo Garza, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
   

   

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