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Manuel Rafeli.
Cryptocurrency and Blockchain: An experimental analysis of the Miners' Ecosystem.
Rel. Giovanni Squillero, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Alberto Gennaro.
Computational experiments with stochastic models for the assembly-to-order system under demand uncertainty.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020
Federico Paolucci.
Lagrangian heuristic for Capacitated Lot Sizing Problems.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Valentina Avigliano.
Modelli previsionali di produzione di rifiuti nel territorio = Model-based prediction of the territory waste production.
Rel. Gianluca Mastrantonio, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Simona Maria Borrello.
Time-dependent traveling salesman problems: a case study in waste management.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Andrea Minardi.
Heuristic Optimization Approaches for the Smart Home Appliance Scheduling Problem.
Rel. Emilio Leonardi, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022
Rodrigo Cayetano Guinovart Gutierrez.
The Critical Node Detection Problem applied to COVID-19 diffusion.
Rel. Emilio Leonardi, Edoardo Fadda, Santiago Zazo Bello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2022
Yi Yu Ivan Chen.
Portfolio Management: a Deep Reinforcement Learning Approach.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda, Carlo Sgarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
Lorenzo Mazza.
Optimal sensors placement for waste collection.
Rel. Edoardo Fadda, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023
Giuseppe Antonio Patarino.
Metaheuristic Approaches for Solving the Dial-A-Ride Problem in Demand-Responsive Transit Systems.
Rel. Luca Vassio, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023
Vittoria Civiero.
Comparison of different delivery models using self-driving robots.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Leonardo Turrisi.
Review of batch process scheduling.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Rares Alexandru Balan.
A Heuristic for the Electric Vehicle Routing Problem with Time Windows and Stochastic Waiting Times.
Rel. Edoardo Fadda, Maurizio Bruglieri, Domenico Potena, Ornella Pisacane. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2024
Valerio Firmano.
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Job-Shop Scheduling in High-Utilization Systems.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Giacomo Bastiani.
Enhanced Normalized Cuts with Spectral Weight Adjustment for Image Segmentation.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Guoxin Wang.
Comparison of min-cut models for image segmentation.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2024
Abdelouahab Moubane.
Modeling and Optimization of Truck and Robot Routing without Robot-Depots.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Alessia De Crescenzo.
Reinforcement Learning for Dynamic Stochastic Scheduling.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Stefano Pezzuto.
An application of moment matching and L-shaped decomposition to stochastic portfolio optimization.
Rel. Edoardo Fadda, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Lorenzo Calosso.
Mixing decomposition techniques and approximate dynamic programming for the Stochastic Electric Vehicle Routing Problem.
Rel. Edoardo Fadda, Ornella Pisacane, Maurizio Bruglieri, Domenico Potena. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Federico Volponi.
Optimizing Retrieval-Augmented Generation for Space Mission Design via Multi-Task Learning.
Rel. Luca Cagliero, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2024
Luca Solaini.
The value of collaborative logistics in the Electric Vehicle Routing Problem with Time Windows and Stochastic Waiting Times.
Rel. Edoardo Fadda, Ornella Pisacane, Maurizio Bruglieri, Domenico Potena. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Alessandro Orame.
Dynamic Hedging of exotic derivatives via Stochastic Optimization: development and benchmarking with Delta Hedging and Deep Hedging.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda, Giovanni Amici. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
Ioana Reut.
Hedging exotic derivatives via stochastic optimization models: a focus on Asian and Barrier Options and Worst Performance derivatives.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda, Giovanni Amici. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
Salvatore Frattaruolo.
Modelli di Programmazione Lineare per l'Index Tracking: Algoritmi e Applicazioni nella Replica dell'S&P 500 con Analisi Out-of-Sample = Linear Programming Models for Index Tracking: Algorithms and Applications in S&P 500 Replication with Out-of-Sample Analysis.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
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Giuseppe Impedovo.
Modelli di ottimizzazione per la pianificazione: sviluppo e applicazione nella produzione industriale = Optimization Models for Planning: Development and Application in Industrial Production.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
Fabio Bertone.
Reinforcement learning for inventory management of a perishable item.
Rel. Edoardo Fadda, Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
Minh Triet Ngo.
Bilevel Stochastic Optimization in Decentralized Assemble-To-Order Supply Chain.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
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