16 Aprile 2019

• Salvatore La Torre, Fabio Pandolfo. Progetto, sviluppo e sperimentazione di un autenticatore innovativo su piattaforma Android basato sul fingerprint univoco della fotocamer = Design, development and testing of an innovative authenticator on Android platform relying on unique camera fingerprint. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

12 Dicembre 2019

• Alberto Munfuletto. Progettazione e sviluppo di una metodologia di analisi di dati nel contesto di aziende metalmeccaniche = Design and development of a data-driven methodology in the context of mechanical Industry. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019
  

  

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18 Dicembre 2019

• Marco Lentini. Analisi della qualità in tazza e manutenzione predittiva di macchine del caffè professionali. = Coffee brewed quality analysis and predictive maintenance of related professional machines. Rel. Elena Maria Baralis, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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• Alessandro Chiotti. Industrial Data Analytics from IoT sensors: an explorative study on coffee machines. Rel. Elena Maria Baralis, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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26 Marzo 2020

• Giovanni Montemurro. Business Intelligence nell'era dei Big Data = Business Intelligence in the Big Data era. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
  

  

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28 Luglio 2020

• Assunta Cerone. Watch n’ Check: Towards a Social Media Monitoring Tool to Assist Fact-Checking Experts. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
  

  

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23 Ottobre 2020

• Ennio Riccobene. Sviluppo backend di una piattaforma per la trasparenza e la tracciabilità nelle filiere produttive = Backend development of a platform for transparency and traceability in the supply chains. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

18 Dicembre 2020

• Simone Segalini. Progetto e implementazione di un cruscotto interattivo a supporto dell’analisi dinamica di una supply chain = Design and implementation of an interactive dashboard in support of the dynamic analysis of a supply chain. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2020
  

  

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27 Luglio 2021

• Jean Thibaut Ndjekoua Sandjo. Optimization of a mathematical model for churn prediction and customer segmentation to improve cross and up sell policies for a B2B operator. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
  

  

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26 Ottobre 2021

• Daniele Genta. AutoML Solutions for Generative Models. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
• Domenico Cefalo. Outlier Analysis con tecniche di Time Series Forecasting e algoritmi Unsupervised = Outlier Analysis with Time Series Forecasting and Unsupervised algorithms. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
  

  

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17 Dicembre 2021

• Francesco Foschi. Design of a data management system for value bet detection and soccer performance analysis. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
  

  

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• Luca Barco. Progettazione di una piattaforma cloud-native di Digital Asset Management con integrazione di tecnologie next-generation = Design of a cloud-native Digital Asset Management platform with integration of next-generation technologies. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
• Daniele Bruscella, Arianna Zuardi. Progettazione ed implementazione del front-end web di un catalogo digitale interattivo = Design and implementation of web front-end for an interactive digital catalogue. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
  

  

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• Federica Giordano. Studio e progettazione dell'Information Architecture per lo sviluppo di un catalogo web interattivo = Analysis and design of the Information Architecture for the development of an interactive web catalogue. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2021
• Michele Filippini. Sviluppo e deploy di servizi di data analytics con applicazioni in ambiente di Industria 4.0 = Development and deployment of data analytics services with applications in an Industry 4.0 environment. Rel. Daniele Apiletti, Matteo Tellarini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
• Stefano Bergia. Unsupervised anomaly detection su metriche di performance di application server = Unsupervised anomaly detection on application server's performance metrics. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
  

  

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13 Aprile 2022

• Edoardo Lardizzone. Gpu accelerated ETL processes: a faster way to deal with big data. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
• Davide Napolitano. Log Analysis: Topic Modeling applications on fine-features data processing system. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Gianmarco Liaci. Progettazione e sviluppo del back-end di un catalogo digitale = Design and development of the back-end for a digital catalog. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
• Alessandro Palladini. Streamline machine learning projects to production using cutting-edge MLOps best practices on AWS. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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14 Giugno 2022

• Lorena Crapa. Studio e Analisi dei Big Data per lo sviluppo di un modello di manutenzione predittiva in ambito veicolare = Study and Analysis of Big Data for the development of a predictive maintenance model in the vehicular domain. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
  

  

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15 Giugno 2022

• Eleonora Carletti. Fiber Fault Predictions in OTN Networks. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

11 Ottobre 2022

• Ilenia Giunta. Anomaly detection su database tramite tecniche di machine learning e analisi dati = Anomaly detection in a database, by employing machine learning and data analysis tools. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
  

  

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20 Dicembre 2022

• Alireza Talakoobi. Aneurysm Detection from Brain CT Scans. Rel. Daniele Apiletti, Davide Tricarico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Farzad Imanpour Sardroudi. Leather Defect Classification and Segmentation using Self-supervised Learning. Rel. Daniele Apiletti, Davide Tricarico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Francesca Avidano. Machine Learning techniques. Clustering and Classification: a project with Banca di Asti. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

24 Marzo 2023

• Giuseppe Marco Paonessa. Automation of Euronext's CAC40 - SBF120 Annual Capital Structure Report. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

21 Aprile 2023

• Mudassar Hussain. CNC End e??ector tools wear SOH prediction: Big Data. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Michele Dicataldo. Data Mesh: a new paradigm shift to derive data-driven value. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Antonio Albanese. Deep Anomaly Detection: an experimental comparison of deep learning algorithms for anomaly detection in time series data. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Federico Pregliasco. Implementazione di un servizio Web a supporto di un processo inter-aziendale di validazione strutturata di dati condivisi = Implementation of a web service to support an inter-company process of structured validation of shared data. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
• Fabio Salinardi. Migration from Desktop Application to Web based one and the importance of testing in the business environment. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

28 Luglio 2023

• Erika Bosco. Real Time Anomaly Detection on Multivariate Time-Series. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Davide Di Mauro. Unsupervised anomaly detection on multivariate timeseries in an Oracle database. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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27 Ottobre 2023

• Mattia Campagnola. Analisi e sviluppo di un modulo software per il disegno e la progettazione tecnica 3D = Analysis and development of a software module for 3D drawing and technical design. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
• Matteo Borzi. Automated Data Integration and Machine Learning for Enhanced Social Media Marketing Analysis. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
  

  

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• Cristina Tortia. Data-Driven Insights and Predictive Analytics in Manufacturing: Machine Learning for Industry 4.0. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  
• Alberto Morcavallo. A Fair-Generative approach for Customer Relationship Management. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Domenico Bulfamante. Generative enterprise search with extensible knowledge base using AI. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Daniele Di Gregorio. Progettazione e sviluppo dell'interfaccia grafica di un software di calcolo delle prestazioni energetiche degli edifici = Design and development of the graphic interface of a building energy performance calculation software. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2023

15 Dicembre 2023

• Sara Ferrua. The “Delta” Case: New AWS Data Platform Implementation. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Sebastiano Barresi. Lorentz-invariant augmentation for high-energy physics deep learning models. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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20 Marzo 2024

• Veronica Orciuoli. Analisi di Serie Temporali per la Manutenzione Predittiva ed il Rilevamento di Anomalie nel Settore Manifatturiero = Time Series Analysis for Predictive Maintenance and Anomaly Detection in the Manufacturing Sector. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

5 Aprile 2024

• Francesco Giurato. Progettazione e sviluppo di una dashboard per il monitoraggio operativo di un parco veicolare = Design and development of a dashboard for the operational monitoring of a vehicle fleet. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024
  

  

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11 Aprile 2024

• Niccolo' Dimonte. Centralized Monitoring Infrastructure on Cloud: An Open Source Approach. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
  

  

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• Edoardo Colella. Importing and processing Building Information Modeling files using the Open Design Alliance SDK. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
• Guido Genco. Tandem: segmentation of small medical objects exploiting classification. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
  

  

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• Chiara Van Der Putten. Transforming Data Flow: Generative AI in ETL Pipeline Automatization. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
  

  

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26 Luglio 2024

• Jasmine Guglielmi. Demand Forecasting for Size Curve Optimisation in Luxury Retail. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

4 Ottobre 2024

• Cecilia Cardellino. Graph Neural Network e tecniche di explainability applicate al commercio del caffè = Graph Neural Networks and Explainability Techniques Applied to Coffee Trade. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

31 Ottobre 2024

• Giovanni Cadau. Artificial Intelligence Algorithms for Electronic Component Recognition. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
• Andrea Alessandro Gaudino. Dal Modello Linguistico al Defect Management: Sfruttare la Generative AI per l’Analisi delle Anomalie = From Linguistic Model to Defect Management: Exploiting Generative AI for Anomalies Analysis. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
• Gabriele Ferro. Hive communication: dalla comunicazione tra agenti alla generazione di codice = Hive communication: from agent communication to code generation. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
• Matteo Fontana, Nicolo' Fontana. Sviluppo di un'Applicazione Web per la Visualizzazione di Dati Georeferenziati con ArcGIS JS API, Spring Boot e React = Development of a Web Application for the Visualization of Georeferenced Data using ArcGIS JS API, Spring Boot, and React. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
  

  

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25 Novembre 2024

• Davide Fioriti. Full-stack analysis su dati demografici e residenziali del comune di Milano = Full-stack analysis on demographic and residential data of the city of Milan. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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13 Dicembre 2024

• Emre Saylan. Enchancing Credit Insurance with Glassbox Models and LLMs for Transparent Decision-Making. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
• Enrico Capuano. Enhancing Embedding Models through Specialized Finetuning in the banking sector. Rel. Daniele Apiletti, Claudia Berloco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
• Matteo Celia. Uno studio comparativo delle equazioni differenziali ordinarie neurali e degli operatori neurali per la modellazione delle dinamiche temporali. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
  

  

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14 Marzo 2025

• Lisa Gamarro. Sistema di monitoraggio applicato ai processi ETL: sviluppo di una soluzione per l’integrazione e la visualizzazione dei log di esecuzione = Monitoring system applied to ETL processes: development of a solution for the integration and visualization of execution logs. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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11 Aprile 2025

• Suyash Singh. Automated Functional Testing of Brushless Electric Fans in Vehicle Applications: A Data-Driven Approach. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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• Harsh Lalitbhai Vasoya. Automating the Extraction of Professional Links from Law Firm Websites. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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• Ali Ghanbari Mazidi. Development of a User-Centric Digital Menu with Adaptive Personalization System. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  
• Paolo Rizzo. Model-Free Multi-Agent Reinforcement Learning Approach in NeurIPS LuxAI S3 Competition. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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• Pablo Borrelli. Modernising Service Assurance: Data migration from a legacy system to the cloud. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
• Pietro Noto. RAG system for automatic report generation. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

25 Luglio 2025

• Giuseppe Poma. Applicazioni Web in ambienti Cloud e Bare Metal: Ottimizzazioni, Sicurezza e Personalizzazion = Web Applications in Cloud and Bare Metal enviroments: Optimizations, Security and Customizations. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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• Marco De Luca. Artificial intelligence for climate teleconnections: a graph neural network approach with interpretable attention mechanisms. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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• Manuel Fissore. Legacy to Cloud: A case study in design, implementation and data migration of a cloud-native CRM. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
• Daniele Mansillo. Multimodal RAG for Slide Presentations with Synthetic Data Generation and Anonymization. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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• Andrea Caselli. Siamese Neural Networks for Player Re-identification in Basketball: TwinPlay.ai Approach. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

10 Ottobre 2025

• Sara Saffioti. Transizione dai Mainframe al Cloud: Modelli, Architetture Dati e Integrazione su Azure = Transition from Mainframes to the Cloud: Models, Data Architectures and Integration on Azure. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
  

  

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24 Ottobre 2025

• Federico Fortunati. Automating Weekly Business Review Metrics on AWS with Amazon Redshift and Amazon QuickSight. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
• Francesca Geusa. Design and Automation of a Modular ETL Workflow Using Workato: A Practical Approach to Scalable and Reusable Data Pipelines. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
• Barbara Frittella. Explainability-Driven Deep Learning for Predicting Biological Invasiveness in Plant Species. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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• Luca Romeo. Implementazione di un’architettura client ibrida per la sincronizzazione automatica di file su un cloud proprietario = Implementation of a Hybrid Client Architecture for Automatic File Synchronization on a Proprietary Cloud. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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• Guido Spina. XAI tools to predict biological invasiveness: a case study in plants. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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12 Dicembre 2025

• Fatemeh Jamalimoghaddam. Analisi controfattuale e benchmarking basato sulla DEA: spiegare la performance ESG nel settore della logistica = Counterfactual Analysis and DEA-Based Benchmarking: Explaining ESG Performance in the Logistics Sector. Rel. Daniele Apiletti, Sara Khodaparasti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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• Jacopo Corrias. Generative AI per la gestione di Contratti: Sviluppo di un framework per la lettura, estrazione e classificazione di dati in contesto enterprise = Generative AI for Contract Management: Development of a Framework for Reading, Extracting, and Classifying Data in an Enterprise Context. Rel. Daniele Apiletti, Emanuele Dall'Ospedale. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
• Paolo Favella. Prescriptive Analytics: Review of Frameworks and Critical Evaluation of PrescrX. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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