![]() | Livello precedente |
Giuseppe Concialdi.
Ainur: Enhancing Vocal Quality through Lyrics-Audio Embeddings in Multimodal Deep Music Generation.
Rel. Elena Maria Baralis, Eliana Pastor, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Damiano Bonaccorsi.
Speech-Text Cross-Modal Learning through Self-Attention Mechanisms.
Rel. Eliana Pastor, Alkis Koudounas, Moreno La Quatra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Enrico Porcelli.
Evaluation of the impact of the Multi-Head Attention algorithm in Music Source Separation.
Rel. Eliana Pastor, Moreno La Quatra, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Alessia Tortone.
Inferenza bayesiana per l’inverse modeling dello spettro atmosferico di esopianeti = Bayesian inference for the inverse modeling of exoplanetary atmospheric spectra.
Rel. Flavio Giobergia, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
Gabriele Tomatis.
Can you hear what I’ve learned? Explaining audio transformer-based models through embedding sonification.
Rel. Eliana Pastor, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
Qingqing Liu.
Exploring Deep Learning Techniques to Improve Voice Disorder Diagnoses.
Rel. Tania Cerquitelli, Gabriele Ciravegna, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
Leonardo Moraglia.
Exploring incrementality in data subgroups for speech models.
Rel. Eliana Pastor, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025