14 Giugno 2022

Lorena Crapa. Studio e Analisi dei Big Data per lo sviluppo di un modello di manutenzione predittiva in ambito veicolare = Study and Analysis of Big Data for the development of a predictive maintenance model in the vehicular domain. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

21 Aprile 2023

Antonio Albanese. Deep Anomaly Detection: an experimental comparison of deep learning algorithms for anomaly detection in time series data. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

27 Ottobre 2023

Cristina Tortia. Data-Driven Insights and Predictive Analytics in Manufacturing: Machine Learning for Industry 4.0. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

15 Dicembre 2023

Sebastiano Barresi. Lorentz-invariant augmentation for high-energy physics deep learning models. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

11 Aprile 2024

Guido Genco. Tandem: segmentation of small medical objects exploiting classification. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

4 Ottobre 2024

Cecilia Cardellino. Graph Neural Network e tecniche di explainability applicate al commercio del caffè = Graph Neural Networks and Explainability Techniques Applied to Coffee Trade. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

13 Dicembre 2024

Matteo Celia. Uno studio comparativo delle equazioni differenziali ordinarie neurali e degli operatori neurali per la modellazione delle dinamiche temporali. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

11 Aprile 2025

Paolo Rizzo. Model-Free Multi-Agent Reinforcement Learning Approach in NeurIPS LuxAI S3 Competition. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco, Daniele Rege Cambrin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Pietro Noto. RAG system for automatic report generation. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

25 Luglio 2025

Marco De Luca. Artificial intelligence for climate teleconnections: a graph neural network approach with interpretable attention mechanisms. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

Daniele Mansillo. Multimodal RAG for Slide Presentations with Synthetic Data Generation and Anonymization. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

24 Ottobre 2025

Barbara Frittella. Explainability-Driven Deep Learning for Predicting Biological Invasiveness in Plant Species. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Guido Spina. XAI tools to predict biological invasiveness: a case study in plants. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025