Elenco delle tesi il cui relatore è "Di Carlo, Stefano"

20 Aprile 2018

Carlo Alberto Cristofanini. Secure FPGA bitstream management in reconfigurable mobile heterogeneous systems. Rel. Stefano Di Carlo, Paolo Ernesto Prinetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

26 Luglio 2018

Flavia Muggianu. BiSDL - A new Biological Systems Description Language. Rel. Alfredo Benso, Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

29 Ottobre 2018

Fiammetta Volpe. Evaluation of encryption algorithm security in heterogeneous platform against differential power analysis attack. Rel. Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Giulia Giordano. Evaluation of encryption algorithm security in microcontroller-based platforms against differential power analysis attack. Rel. Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

26 Luglio 2019

Mehrdad Moslemi. Autonomous Cars & ADAS: Complex Scenario Generation, Simulation and Evaluation of Collision Avoidance Systems. Rel. Stefano Di Carlo, Thomas Ponn. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2019

25 Ottobre 2019

Mohammed Faisal Helmy Mohamed Elrashedy. A simulator implementing NVIDIA Kepler GPU for ADAS applications. Rel. Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2019

10 Dicembre 2019

Margherita Isola, Annalisa Letizia. Analisi di reti di co-espressione genica coinvolte nell'autismo = Analysis of gene co-expression networks involved in autism. Rel. Alfredo Benso, Gabriella Olmo, Gianfranco Michele Maria Politano, Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

18 Dicembre 2019

Vito Vantaggiato. Flight Software Technologies for the Lunar Orbital Platform-Gateway. Rel. Alessandro Savino, Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

19 Marzo 2020

Francesca Pia Capizzi. Integrazione di piattaforme E-commerce e Learning Management System attraverso l’utilizzo di Web Service = Integration of E-commerce platforms and Learning Management System via Web Service. Rel. Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2020

23 Ottobre 2020

Simone Dutto. Virtual Tool-boxing for Robust Management of Cross-layer Heterogeneity in Complex Cyber-physical Systems. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

18 Dicembre 2020

Lorenzo Martini. Study of cellular heterogeneity of mouse cerebral cortex, through joint scRNA-seq and scATAC-seq analysis, derived from SNARE-seq technique. Rel. Stefano Di Carlo, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi), 2020

16 Aprile 2021

Luca Fiore. Design of a fault tolerant RISC-V instruction execute stage for safety critical applications. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Maurizio Martina, Guido Masera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Marcello Neri. Design of a fault tolerant instruction decode stage in RISC-V core against soft and hard errors. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Maurizio Martina, Guido Masera, Luca Maria Cassano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

27 Luglio 2021

Elia Ribaldone. Design of configurable Fault Folerant RISC-V Instruction Fetch and automatization through Travulog templates. Rel. Stefano Di Carlo, Maurizio Martina, Guido Masera, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Federico Valentini. Extrinsic stereo camera calibration using human pose recognition. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

26 Ottobre 2021

Alessio Carpegna. Design of an hardware accelerator for a Spiking Neural Network. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

17 Dicembre 2021

Paola La Fauci. Deep learning 3D facial reconstruction framework for prosthetic rehabilitation. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Matteo Accornero. Development, integration and testing of algorithms to support autonomous flight, in the absence of GPS signal. Rel. Alessandro Savino, Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

13 Aprile 2022

Antonio Moles. C.C.C. Digital Key - Development of Secure Car Access system based on RTOS and NFC. Rel. Stefano Di Carlo, Maurizio Martina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Jose Roberto Villalobos Fiatt. Deep learning 3D facial reconstruction framework for prosthetic rehabilitation. Rel. Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Jinzhuo Chen. Development of AI based applications to support insect breeding experiments for the circular economy. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Augusto Pedron. A Fast Bayesian Artificial Intelligence Reasoning Engine For Modeling And Optimization Tasks. Rel. Alessandro Savino, Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

15 Giugno 2022

Gennaro Cimmino. Fault-tolerance classification in virtualized redundant environment using Docker containers technology. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

28 Ottobre 2022

Mauro Lanza. Development of a high-performance Linux device driver for a custom SNN accelerator for Xilinx FPGA boards. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

20 Dicembre 2022

Alberto Castrignano'. A reinforcement learning approach to the computational generation of biofabrication protocols. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

28 Luglio 2023

Leonardo Palmucci. A novel open-source HSM Firmware compatible with AUTOSAR specifications for Secure Hardware Extensions. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Franco Oberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

27 Ottobre 2023

Enrico Magliano. AI-based soft error detection for embedded applications. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Simone Cosimo. Intrusion Detection System (IDS) for Real-Time applications. Rel. Alessandro Savino, Stefano Di Carlo, Franco Oberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

15 Dicembre 2023

Andreu Girones De La Fuente. Enhancing Malware Detection in Executable Files using LSTM and BiLSTM-based Deep Learning Models with Word Embedding. Rel. Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

11 Aprile 2024

Ziteng Zhang. AI-based anomaly detection on RISC-V. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Cristiano Pegoraro Chenet, Mahboobe Sadeghipourrudsari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Mattia Rosso. Autonomous Driving Systems – Extended and Cooperative Perception Strategies. Rel. Stefano Di Carlo, Fotios Stavrou. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Liqi Zeng. Development of a hardware module for online learning on spiking neural networks with partial reconfiguration on FPGA. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Gaspard Henri Guy Michel. "Intrusion Detection Systems (IDSs) in Vehicle Controller Area Networks (CANs) via Hardware Performance Counter", Master thesis as part of a double degree with the INSA of Lyon, INSA tutor: Mathieu CUNCHE. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Franco Oberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2024

Sadek Misto Kirdi. Modeling Approaches for Vehicular ECUs Networks for Synthetic Data Generation. Rel. Alessandro Savino, Franco Oberti, Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2024

Dario Padovano. SpikExplorer: a tool for Design Space Exploration of Spiking Neural Network Architecture. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

26 Luglio 2024

Simone Di Cataldo. Configurable Embedded Software for Sensors Management and Diagnostic in Avionic Systems. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Luca Schena, Nicola Goffredo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Giuseppe Gabriele. Improving the Continual Learning Model VAG. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Alessia Leclercq. scVEMO: Leveraging Single-cell Multiomics Data for Developmental Trajectory Reconstruction in the Embryonic Mouse Brain. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Lorenzo Martini, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

31 Ottobre 2024

Francesco Grandi. Are spiking neural networks resilient to internal faults? A comparison with other neural network models and an analysis of possible solutions to increase resilience. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Behnam Farnaghinejad. Design and implementation of a RISC-V processor including security features. Rel. Edgar Ernesto Sanchez Sanchez, Stefano Di Carlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Filippo Marostica. Low-power event driven accelerator for Spiking Neural Networks on FPGA. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Davide Bruno. Malware detection using hardware performance counters on RISC-V based cloud servers. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Cristiano Pegoraro Chenet. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Marco Masera. Noise-Resistant Algorithms for the Optimization via Simulation of In Vitro Pharmacology Protocols in Cancer Treatment. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Bo Wang. Real-time speech recognition using spiking neural networks. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Renato Belmonte. Spiker-V: bringing Neuromorphic Intelligence at the edge through the optimized integration of a SNN Hardware Accelerator with a Low-Power RISC-V Processor. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Marco Tasca. Time-Robust and Energy-Efficient Decoder for Real-Time Neural Decoding of Primary Motor Cortex Activity. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna, Paolo Viviani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024