Livello precedente |
Mauro Lanza. Development of a high-performance Linux device driver for a custom SNN accelerator for Xilinx FPGA boards. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022
Enrico Magliano. AI-based soft error detection for embedded applications. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Liqi Zeng. Development of a hardware module for online learning on spiking neural networks with partial reconfiguration on FPGA. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024
Dario Padovano. SpikExplorer: a tool for Design Space Exploration of Spiking Neural Network Architecture. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alessio Carpegna. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024