Salvatore Frattaruolo
Modelli di Programmazione Lineare per l'Index Tracking: Algoritmi e Applicazioni nella Replica dell'S&P 500 con Analisi Out-of-Sample = Linear Programming Models for Index Tracking: Algorithms and Applications in S&P 500 Replication with Out-of-Sample Analysis.
Rel. Paolo Brandimarte, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
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Abstract
L'elaborato propone un approccio per la costruzione di portafogli che vadano a replicare l'indice S&P 500, con l'obiettivo di selezionare un sottoinsieme di titoli che ne riproduca le performance minimizzando i costi di transazione e il rischio. I modelli sviluppati sono formulati come problemi di programmazione lineare misto-intera ed includono vincoli di cardinalità, vincoli settoriali, di buy-in e di turnover. Questi vincoli sono progettati per limitare la deviazione dal portafoglio target, ovvero l'indice, garantendo una diversificazione adeguata tra i vari settori economici. L'idea alla base dei modelli è quella di partizionare i titoli dell'indice target in cluster disgiunti, in modo che i titoli all'interno di ciascun gruppo siano il più "simili" possibile tra loro, dove la similarità è misurata attraverso la correlazione tra i rendimenti.
Successivamente, viene selezionato un "rappresentante" da ciascun gruppo, che andrà a costituire il portafoglio di tracking
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