La crescente digitalizzazione dei pagamenti, dei servizi e della gestione delle informazioni, ha trasformato profondamente l’operatività degli intermediari finanziari e le loro interazioni con individui e aziende. Tuttavia, tale crescita ha inevitabilmente comportato un aumento del rischio di frode digitale, creando nuove opportunità per i criminali informatici per sottrarre denaro o dati sensibili. L’identificazione delle caratteristiche e dei comportamenti dei clienti più esposti alle frodi digitali costituisce quindi una necessità strategica per le banche. In questo contesto la presente tesi propone uno studio delle caratteristiche demografiche e transazionali di un campione di clientela di Intesa Sanpaolo, finalizzato allo sviluppo di modelli predittivi del rischio di frode digitale.