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Elenco delle tesi il cui relatore è "Baralis, Elena Maria"

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Numero di pubblicazioni : 76.

[img] Antonio Dal Maso. MID: A New Strategy for Learning Optimal Decision Trees on Continuous Data. Rel. Elena Maria Baralis, Siegfried Nijssen. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Stefano Chiartano. Word Embedding applications for Anomaly Detection in financial data. Rel. Flavio Giobergia, Elena Maria Baralis, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

[img] Claudio Savelli. Bad Teaching in Machine Unlearning with Similarity-based Sampling. Rel. Flavio Giobergia, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

[img] Jacopo De Cristofaro. Cluster Analysis of Financial Transaction Data. Rel. Elena Maria Baralis, Flavio Giobergia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Omar Andres Ormachea Hermoza. Transfer Learning in NLP for classification of chat messages. Rel. Elena Maria Baralis, Lorenzo Vaiani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img] Giuseppe Concialdi. Ainur: Enhancing Vocal Quality through Lyrics-Audio Embeddings in Multimodal Deep Music Generation. Rel. Elena Maria Baralis, Eliana Pastor, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Francesco De Santis. Data driven study for optimization of industrial production. Rel. Danilo Giordano, Elena Maria Baralis, Marco Mellia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Alessandro Rigoli. Legal Entity Disambiguation For Financial Crime Forensics. Rel. Danilo Giordano, Elena Maria Baralis, Jacopo Fior. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Vito Palmisano. Responsible Artificial Intelligence for Critical Decision-Making Support: A Healthcare Scenario. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

[img] Gabriele Garofalo. Machine learning for performance forecast based on CPU/Memory heap data flow and backend usage for anomaly detection. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022

[img] Alessandro Nicolini. An automated method for image classification by selecting important regions applied to a high-resolution meteor imagery dataset: a path to real-time meteor classification. Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Novati, Daniele Gardiol. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

[img] Giulio Alfarano. Detecting fake news using Natural Language Processing. Rel. Elena Maria Baralis, Rapahel Troncy. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

[img] Christian Vincenzo Traina. Explaining bias in modern Deep Language Models. Rel. Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Giovanni Cioffi. Hybrid Movie Recommender System using NLP techniques for items' features generation. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Armando La Rocca. Super Resolution on Sentinel-2 RGB images using Deep Learning algorithms. Rel. Elena Maria Baralis, Lorenzo Feruglio, Luca Manca, Mattia Varile. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Vittorio Pipoli. Tranformer-based architectures for long biological sequences. Rel. Elena Maria Baralis, Elisa Ficarra, Marta Lovino, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Matteo Stoisa. Autonomous Lunar Lander, Deep Reinforcement Learning for Control application. Rel. Elena Maria Baralis, Lorenzo Feruglio, Mattia Varile, Luca Romanelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Alkis Koudounas. NN-based approach for Object Detection and 6DoF Pose Estimation with ToF Cameras in Space. Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Merlo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Matilde Pulidori. Design and Implementation of an application Data Lake to support Repair Process in Baker Hughes. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Gianluigi Lopardo. Explainable AI for business decision-making. Rel. Elena Maria Baralis, Frédéric Precioso, Damien Garreau, Greger Ottosson. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Carmen Motta. Data exploration techniques for classification analysis. Rel. Elena Maria Baralis, Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Lorenzo Vaiani. From Cluster Distributions Through Kernel Density Estimate to Driving Behaviour Scores: A Complete Data Science Pipeline. Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Giulio Bagnoli. Modeling Common Driver Behaviours on Vehicular Data: A Clustering Approach. Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Francesco Perego. Prospects for Machine Learning pipelines in the Italian industry with a comparative analysis and implementation of frameworks on a case study. Rel. Elena Maria Baralis, Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Andrea Detommaso. Semantics-Aware VQA, a scene-graph-based approach to enable commonsense reasoning. Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Chiara Borsetto. A physiological characterization of motion sickness disease and a methodology to detect its arousal. Rel. Elena Maria Baralis, Silvia Anna Chiusano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

[img] Marcello Cannone. Explainable AI for Clustering Algorithms. Rel. Elena Maria Baralis, Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Talaye Talakoobi. Solar Power Forecast Using Artificial Neural Network Techniques. Rel. Elena Maria Baralis, Massimiliano Melis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Luca Tomaino. Smart Manufacturing and Predictive Maintenance driven by Machine Learning. Rel. Danilo Giordano, Marco Mellia, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

[img] Federico Brignone. AdaPro: algoritmo di clustering semi-supervisionato con selezione automatica degli iperparametri = AdaPro: a semi-supervised clustering algorithm with automatic hyperparameters tuning. Rel. Elena Maria Baralis, Paolo Garza, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Piero Macaluso. Deep Reinforcement Learning for Autonomous Systems. Rel. Elena Maria Baralis, Pietro Michiardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Antonino Ventura. Estrazione di relazioni semantiche frequenti tra oggetti in immagini segmentate. Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Marco Lentini. Analisi della qualità in tazza e manutenzione predittiva di macchine del caffè professionali. = Coffee brewed quality analysis and predictive maintenance of related professional machines. Rel. Elena Maria Baralis, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Enrico Giuseppe Grasso. Clustering di serie storiche finanziarie = Clustering of historical stock prices series. Rel. Elena Maria Baralis, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Antonio La Macchia. Data Analysis for Predictive Maintenance in the Automotive Industry. Rel. Elena Maria Baralis, Danilo Giordano, Eliana Pastor, Flavio Giobergia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Giovanni Tomasino. Design of a knowledge management tool. Rel. Elena Maria Baralis, Moreno La Quatra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Samuele Battaglino. Generalized Principal Component Analysis Theory. Rel. Elena Maria Baralis, Erdem Koyuncu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Alessandro Chiotti. Industrial Data Analytics from IoT sensors: an explorative study on coffee machines. Rel. Elena Maria Baralis, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Flavio Lorenzo. Techniques for trustworthy artificial intelligence systems in the context of a loan approval process. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Edoardo Savini. An Exploration of Sarcasm Detection Using Deep Learning. Rel. Elena Maria Baralis, Cornelia Caragea. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Alessandro Rennola. Semi-Supervised Machine Learning & Deep Learning Models in Crisis-Related Informativeness Classification. Rel. Elena Maria Baralis, Cornelia Caragea. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Domenico Giuseppe Gatto. Implementation of a data analysis tool, including data mining algorithms for advanced diagnostic purposes. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Sergio Gentile. Classificazione di dati sbilanciati e validazione delle performance in un contesto reale. Rel. Elena Maria Baralis, Silvia Anna Chiusano, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Riccardo Calla'. Clustering algorithms for rock porosity categorization. Rel. Paolo Garza, Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Marco Mele. Lightweight Semantic Location and Activity Recognition on Android Smartphones with TensorFlow. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Giuseppe Saitta. Machine Learning for Diesel After-Treatment Modeling. Rel. Elena Maria Baralis, Marco Mellia, Danilo Giordano, Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Dario Giarratana. Machine Learning for Predictive Maintenance of Diesel Propulsion Systems. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Federico Rizzo. Tecniche per l'analisi di dati mineralogici = Techniques for mineralogical data analysis. Rel. Paolo Garza, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Giulio Bonetto. Vehicle utilization analysis with data mining. Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Fabio Bellotti. Caratterizzazione e visualizzazione delle prestazioni energetiche degli edifici a partire da dati open. Caso di studio: la città di Torino. = Characterization and visualization of buildings energy performance starting from open data. Case study: the city of Turin. Rel. Tania Cerquitelli, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2018

[img] Antonino Scalone. Caratterizzazione dei livelli di rischio di polizze assicurative mediante estrazione di regole di associazione = Characterization of the risk level of insurance policies by means of on association rule mining. Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Maria Giovanna Cassese. Caratterizzazione e visualizzazione della conoscenza estratta da attestati di prestazione energetica rilasciati dalla Regione Piemonte = Characterization and visualization of knowledge extracted from energy performance certificates issued by Piedmont Region. Rel. Tania Cerquitelli, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Francesca Cibrario. From Mineralogy to Petrography: Study on the Applicability of Machine Learning. Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Gianluca Pasciucco. Predizione del livello di rischio di polizze assicurative mediante tecniche di classificazione. Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Giuseppe Attanasio. Comparing time series and associative classification approaches to quantitative stock trading. Rel. Elena Maria Baralis, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Michelangelo Matina. Data Analytics for the Automotive Industry: Predictive Maintenance. Rel. Elena Maria Baralis, Marco Mellia, Danilo Giordano, Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Alessandro Nicoletta. Image Processing and Machine Learning for Engine Fault Detection. Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Matteo Arzani. Reingegnerizzazione di un applicativo web per la gestione di una Biobanca dati = Re-engineering of a web application for the management of a data biobank. Rel. Elena Maria Baralis, Alessandro Fiori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Moreno La Quatra. Active Learning for Semi-Automatic Dataset Labelization. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Carlo Ventrella. Data Science for Information Security with Open Source technologies. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Luca Di Maria. Studio e progettazione di algoritmi di analisi dei dati in ambito Internet of Things = Study and design of data analysis algorithms in the Internet of Things field. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Massimo Piras. Detection of Suspicious Users Posting Claims about Cancer on Twitter. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Mario Amato. La Business Intelligence in Rai Pubblicità - Dashboard interattive e Chat Bot in Qlik Sense = Business Intelligence at Rai Pubblicità - Interactive dashboards and Chat Bots with Qlik Sense. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Giovanni Clemente Monna. MY-AIR Project: Study on Semantic Location and Activity Recognition Algorithms for iOS Systems. Rel. Giovanni Malnati, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Riccardo Cappuzzo. Clustering of categorical data for anonymization and anomaly detection. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2018

[img] Enrico Manenti. La Business Intelligence in Rai Pubblicità - Studio del framework di ETL e realizzazione del data model Qlik nell’ambito di un caso reale = Business Intelligence in Rai Pubblicità - Study of the ETL framework and implementation of the Qlik data model in the context of a real case. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Abdeljalil Hajjoubi. A Machine Learning approach to Predictive Control: study on a real industrial application. Rel. Elena Maria Baralis, Sophie Fosson, Rosaria Rossini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Mariagrazia Rossi. Machine learning and data mining techniques for big retailer customer sales analysis and predictions. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2018

[img] Roberto Fortino. Reengineering of a Big Data architecture for real-time ingestion and data analysis. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Marilisa Montemurro. Tools for Integrative Cancer Data Annotation: a Visual Mining Based Approach. Rel. Elena Maria Baralis, Alessandro Fiori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Francesco Pierri. Towards automatic extraction of rules for complex event processing over event-based systems. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Michael Wondimu Abegaz. Algoritmo di classificazione basato su Spark = A classification algorithm based on Spark. Rel. Elena Maria Baralis, Luca Cagliero, Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017

[img] Flavio Giobergia. Data mining in the automotive industry for predictive maintenance. Rel. Elena Maria Baralis, Tania Cerquitelli, Letizia Tanca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017

[img] Eliana Pastor. Algorithms for interpretable machine learning. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017

[img] Andrea Pasini. Brain inspired Image Understanding. Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017

[img] Manoj Rollo. Influenze tra serie tv, le nuove tecnologie, il territorio e i contenuti generati dagli utenti. Un approccio pratico = Influences between tv series, new technologies, territory and user generated content. A practical approach. Rel. Elena Maria Baralis, Riccardo Antonio Silvio Antonino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2017

Questa lista è stata generata il Wed Dec 18 21:33:23 2024 CET.