Elenco delle tesi il cui relatore è "Giordano, Danilo"

29 Ottobre 2018

Michelangelo Matina. Data Analytics for the Automotive Industry: Predictive Maintenance. Rel. Elena Maria Baralis, Marco Mellia, Danilo Giordano, Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

16 Aprile 2019

Giuseppe Saitta. Machine Learning for Diesel After-Treatment Modeling. Rel. Elena Maria Baralis, Marco Mellia, Danilo Giordano, Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

18 Dicembre 2019

Antonio La Macchia. Data Analysis for Predictive Maintenance in the Automotive Industry. Rel. Elena Maria Baralis, Danilo Giordano, Eliana Pastor, Flavio Giobergia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

28 Luglio 2020

Luca Tomaino. Smart Manufacturing and Predictive Maintenance driven by Machine Learning. Rel. Danilo Giordano, Marco Mellia, Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

18 Dicembre 2020

Marco Andrea Greco. Dispositivi IoT domestici: analisi dei protocolli di comunicazione = Home IoT devices: analysis of the communication protocols. Rel. Danilo Giordano, Francesca Soro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

16 Aprile 2021

Leonardo Tolomei. Relocation strategies for e-scooter system optimization. Rel. Marco Mellia, Danilo Giordano, Luca Vassio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Xian Liu. Study of relocation strategies for electric car sharing system. Rel. Luca Vassio, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Gennaro Rende. Toward a zero defects manufacturing process with Artificial Intelligence applications. Rel. Marco Mellia, Danilo Giordano, Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

Edoardo Fassio. A framework for comparison of internal combustion engine and electric vehicles car sharing systems. Rel. Luca Vassio, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

26 Ottobre 2021

Nicolo' Trentacoste. Big data analysis for social network. Rel. Danilo Giordano, Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

17 Dicembre 2021

Attilio Drago. Enabling multidimensional time series clustering using signal embeddings. Rel. Danilo Giordano, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Eustachio Cancelliere. Next Generation Honeypot for IoT. Rel. Marco Mellia, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2021

13 Aprile 2022

Maurizio Pinna. Demand model generation for shared mobility: a KDE approach. Rel. Luca Vassio, Danilo Giordano, Marco Mellia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

15 Luglio 2022

Giulio Cerruto. Modelling relocation strategies for shared mobility system management. Rel. Luca Vassio, Marco Mellia, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

29 Luglio 2022

Tommaso Carluccio. Performance analysis of charging strategies for shared mobility: a queuing network modelling approach. Rel. Luca Vassio, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

28 Ottobre 2022

Seyedamirmohammad Sakaki. Big Data analysis of Floating Car Data to identify traffic congestion in urban areas. Rel. Danilo Giordano, Luca Vassio, Marco Diana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

Raffaella Ciancio. Detection of drifts in defectivity: case study of an industrial production chain through data analysis and machine learning applications. Rel. Danilo Giordano, Marco Mellia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

20 Dicembre 2022

Francesco De Santis. Data driven study for optimization of industrial production. Rel. Danilo Giordano, Elena Maria Baralis, Marco Mellia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Alessandro Rigoli. Legal Entity Disambiguation For Financial Crime Forensics. Rel. Danilo Giordano, Elena Maria Baralis, Jacopo Fior. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

21 Aprile 2023

Hajali Bayramov. Application of Artificial Intelligence for Data-Driven Prognostic of Finding Remaining Useful Life in Filters. Rel. Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Di Wang. Joint Optimization of Relocation and Routing Strategies for E-Scooter Sharing System. Rel. Marco Mellia, Luca Vassio, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023

Andrea Di Domenico. Machine learning methodologies for QoE prediction in satellite networks. Rel. Marco Mellia, Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

27 Ottobre 2023

Mario Gabriele Palmeri. Anomaly Detection for Anti-Financial Crime. Rel. Luca Cagliero, Danilo Giordano, Flavio Giobergia, Marco Mellia, Jacopo Fior. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

4 Aprile 2024

Davide Balossino. Implementazione di metodi predittivi per stimare le vendite future dei prodotti. Caso studio: Coccinelle S.P.A. Rel. Danilo Giordano. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024