28 Luglio 2020

Federico Careglio. Design di un trading system azionario di tipo trend reversal basato su modelli di Machine Learning = A Machine Learning-based stock trading system based on trend reversal detection. Rel. Luca Cagliero, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

23 Ottobre 2020

Gian Pietro Enzo Bellocca. Exploiting the momentum effect in the cryptocurrency market: a machine learning-based trading system. Rel. Luca Cagliero, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

16 Aprile 2021

Lorenzo Vaiani. From Cluster Distributions Through Kernel Density Estimate to Driving Behaviour Scores: A Complete Data Science Pipeline. Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Giulio Bagnoli. Modeling Common Driver Behaviours on Vehicular Data: A Clustering Approach. Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

27 Luglio 2021

Giuseppe D'Agostino. Study and development of machine learning-based cryptocurrency trading systems. Rel. Luca Cagliero, Giuseppe Attanasio, Jacopo Fior. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

13 Aprile 2022

Christian Vincenzo Traina. Explaining bias in modern Deep Language Models. Rel. Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Vittorio Pipoli. Tranformer-based architectures for long biological sequences. Rel. Elena Maria Baralis, Elisa Ficarra, Marta Lovino, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022