Elenco delle tesi il cui relatore è "Meiburger, Kristen Mariko"

Giorgio Gregnol. Characterization of a micro-ring resonator based photoacoustic microscopy system. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Melania Nardella. Identificazione di singole unità motorie in contrazioni isometriche volontarie mediante ultrasonografia 3D ad elevato frame rate = Identification of single motor units during isometric voluntary contractions using high frame rate 3D ultrasound. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Botter, Silvia Seoni, Marco Carbonaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Lara Pistorio. Combination of Visual and Metadata Information for Accurate Lesion Classification using Deep Learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Vilma Doga. Enhancing Optical Coherence Tomography Angiography through GAN-based techniques. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Alessandro Spertini. Multimodal 3D photoacoustic and contrast-enhanced magnetic resonance breast image registration using coordinate-based neural network: a preliminary investigation. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Srirang Manohar, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Chiara Bernardi. An automated data processing tool for Hyperpolarized Nuclear Magnetic Resonance: advancing precision medicine research. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Elena Cesti. Assessing muscle activation and morphology during gait. Rel. Alberto Botter, Marco Carbonaro, Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Filippo D'Agostino. Monitoraggio della Crescita Multi-Temporale di Organoidi Tumorali 3D  = Multi-Timepoint Growth Tracking of 3D Cancer Organoids. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Giulia Metrangolo. Development of AI-based Algorithm for the segmentation of biomedical Ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Francesco Conversano, Luigi Antelmi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Camilla Francolini. Cross-Domain Adaptation of Ultrasound Thyroid Images using Deep Generative Models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Bohdan Kostyuk. Generalization of an optoacoustic model-based image reconstruction method for linear probes through deep learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Jacopo Massara. Progettazione di un prototipo per l’illuminazione multi-angolare nell’imaging fotoacustico = Design of a prototype for multi-angle illumination in photoacoustic imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Federica Minervino. Simulation of CCA ultrasound images through Deep Learning-based Generative Models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Lorenzo Vacca. Sviluppo di un algoritmo automatico di tracking per cellule in immagini microscopiche = Development of an automatic tracking algorithm for cells in microscopic images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Maura Maggiore. Correzione di artefatti nelle immagini di microscopia confocale a fluorescenza: dall'euristica all'Intelligenza Artificiale = Artifacts correction in fluorescence confocal microscopy images: a journey from heuristics to Artificial Intelligence. Rel. Massimo Salvi, Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Silvia Polizzi, Matteo Salvi. Creazione di modelli anatomici 3D da immagini mediche multimodali: identificazione automatica di landmark vascolari per applicazioni di registrazione deformabile = Creation of 3D anatomical models from multimodal medical images: automatic identification of vascular landmarks for deformable registration applications. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giuseppe Isu, Luca Vacca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Federica Lemma. Development of an Automatic Algorithm for Needle Segmentation for Multi-Modal Optical Imaging Modalities. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Martina Nassi. Generative 3D breast shape modeling and deep learning for x-ray scatter correction in dedicated breast CT: Towards 4D dynamic contrast-enhanced breast CT imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Marco Caballo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Angela Martina Giordano. Sviluppo di una pipeline di registrazione automatica per angio-TC addominali acquisite in condizioni multifasiche = Development of an automated registration pipeline for abdominal angio-CTs acquired under multiphasic conditions. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giuseppe Isu, Raffaella D'Arienzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Lorenzo Patane'. Automatic Segmentation of 3D Large Field of View OCTA Skin Volumes using Deep Learning-based Methods. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu, Giulia Rotunno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Lorenzo Giuseppe Centamore. Automatic breast vascular network feature extraction in 3D photoacoustic tomography images: preliminary results on cancer-affected and healthy breasts. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Bruno De Santi, Srirang Manohar. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Bruna Cotrufo. Development of multi-layered skin phantoms with embedded perfusable microvasculature for Optical Coherence Tomography Angiography. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Giacomo Brenciani. L'utilizzo dei modelli generativi per generalizzare algoritmi di denoising nelle immagini ultrasonografiche = The use of generative models to generalize denoising algorithms in ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Evelin Omobono. Segmentazione e caratterizzazione di volumi MRI di arto inferiore tramite Deep Learning e Texture Analysis per il riconoscimento di distrofie muscolari = Segmentation and characterization of lower limb MRI volumes using Deep Learning and Texture Analysis to recognize musclular dystrophies. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Marco Pellerito. Valutazione dell'impatto di metodi di preprocessing sulla ricostruzione real-time di immagini optoacustiche usando reti neurali profonde = Evaluation of the impact of preprocessing methods on real-time reconstruction of optoacoustic images using deep neural networks. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Alessandra Nardella. Simulazione di immagini ecografiche transorbitali come Data Augmentation per la segmentazione delle strutture del nervo ottico = Simulation of transorbital ultrasound images as Data Augmentation for segmentation of optic nerve structures. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Andrea Motta. Breast density prediction from simulated mammograms using deep learning. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Chiara Tomei. Deep Autoencoder networks and Adversarial architectures for Retinal Vessel Segmentation from Optical Coherence Tomography Angiography images. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Paola Privitera. Retinal Vessel Segmentation from Optical Coherence Tomography Angiography images through Deep Autoencoder architectures and Adversarial approaches. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Chiara Cultrera. 3D Photoacoustic Tomography reconstruction and its optimization: a critical step for quantitative biomedical optical imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Giulia Filipponi, Marco Pierotti. Sviluppo di un workflow di livello clinico per la produzione di modelli epatici 3D paziente-specifici = Development of a clinical-grade workflow for the production of 3D patient-specific liver models. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giuseppe Isu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Luca Pascerini. Implementazione e confronto di metodi di beamforming basati sulla coerenza spaziale: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) e Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC) = Implementation and comparison of beamforming methods based on spatial coherence: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) and Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Denise Gentile. Sviluppo di un metodo automatico basato sul deep learning per la valutazione automatica del nervo ottico in immagini ultrasonografiche transorbitali = Development of an automatic method based on deep learning for the automatic evaluation of the optic nerve in transorbital ultrasonographic images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Nicola Casali. Sviluppo e generalizzazione di un modello U-Net per il beamforming e la segmentazione simultanea di immagini ad ultrasuoni = Development and generalization of a U-Net model for simultaneous beamforming and segmentation of ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Ivana Falco. 3D Reconstruction in photoacoustic imaging assisted by deep-learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Silvia Zaccardi. Combining ultrafast ultrasound and high-density EMG to assess electromechanical muscle properties. Rel. Alberto Botter, Kristen Mariko Meiburger, Marco Carbonaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Simone Regaldo. GPU-accelerated algorithm for real-time needle tracing in tissue-mimicking silicone phantoms using optical coherence tomography (OCT). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Massimiliano Bertorello. Human glioma infiltration detection algorithm for Optical Coherence Tomography: an AI-Assisted approach based on tissue simulating phantoms. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Giulia Rotunno. Optical coherence tomography angiography and automatic vascular analysis: seeing skin lesions from a different perspective. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Mengyang Liu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Vincenzo Ciacciariello. Quantificazione della vascolarizzazione in vivo mediante sistema imaging fotoacustico 3D multi-lunghezza d’onda = Quantification of vasculature in vivo using a preclinical 3D multi-wavelength photoacoustic imaging system. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Matteo Diliberto. Classificazione automatica delle lesioni cutanee = Automatic skin lesions classification. Rel. Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Francesco Branciforti. Sviluppo di un classificatore basato su reti neurali convoluzionali per il riconoscimento del melanoma cutaneo. = Development of a CNN based classifier for the recognition of cutaneous melanoma. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Umberto Maggio. Progettazione di un dispositivo per il controllo di sorgenti ottiche pulsate nell'ambito dell'imaging fotoacustico = Design of a device to control pulsed optical sources in the field of photoacoustic imaging. Rel. Alberto Vallan, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Giacomo Viola. Segmentazione e caratterizzazione automatica del nervo ottico in immagini ecografiche transorbitali per la valutazione di disturbi neurologici = Automated optic nerve segmentation and characterization in transorbital ultrasound images for neurological disorders assessment. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger, Nicola Michielli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Raffaella D'Arienzo. Implementazione di un algoritmo automatico per il tracking 3D di strutture vascolari ramificate = Implementation of an automatic 3D tracking algorithm for branched vascular structures. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Francesco Marzola. Ultrasound-based artery wall biomarkers measurement using a dual snake and their role in cardiovascular risk assessment models. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Roberta Bruschetta. A skeletonization approach for the evaluation of vascular complexity using in-vitro phantoms and 3D LED-based photoacoustic images. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Alberto Campo. Simulazione di immagini ad ultrasuoni multi-tessuto: confronto tra immagini cliniche e simulate a diversi stadi patologici = Simulation of multi-tissue ultrasound images: comparison between clinical and simulated images at different pathological stages. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Matteo Fadda. Estrazione automatica di parametri dermatologici per la diagnosi di lesioni melanocitarie e non melanocitarie mediante l’uso di un microscopio per smartphone = Automatic extraction of dermatological parameters for the diagnosis of melanocytic and non-melanocytic lesions using a smartphone microscope. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Riccardo Ballarin. Ultrasound-based carotid artery plaque segmentation: a 2D and 3D approach. Rel. Filippo Molinari, Kristen Mariko Meiburger. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018