Federica Lemma
Development of an Automatic Algorithm for Needle Segmentation for Multi-Modal Optical Imaging Modalities.
Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
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- Tesi
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Abstract
L' imaging medico svolge un ruolo fondamentale nelle procedure di intervento che richiedono una guida visiva per l’inserimento di sonde o aghi, come la biopsia o la chirurgia. Quando l’ago è inserito all’interno dei tessuti, approcci di tracking basati su imaging possono essere usati per guidarlo nel sito di interesse. Il tracking consiste nella localizzazione di uno strumento in real-time nel caso di scarsa visibilità dello stesso, localizzazioni o anatomie complesse del sito di interesse o che richiedono un accesso preciso, riducendo i tempi delle procedure e migliorando la sicurezza. Il lavoro di tesi si pone come obiettivo quello di realizzare un algoritmo di tracking al fine di riconoscere e localizzare l’ago in immagini diagnostiche.
Le principali tecniche di imaging utilizzate in questo lavoro sono la Tomografia a Coerenza Ottica e l’imaging fotoacustico
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