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Evelina Forno. Design of a parallel hardware architecture for Quantum Annealing Algorithm acceleration. Rel. Andrea Acquaviva, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Luca Peres. Methods to exploit core-parallelism to improve configuration and results gathering phases of SNN simulations in a many-core neuromorphic platform. Rel. Andrea Acquaviva, Gianvito Urgese, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Adriano Lodia. Modellizzazione energetica di tecniche di posizionamento di reti neurali su architettura neuromorfica multi-core = Placement analysis and energy impact of SNN on massive many-core neuromorphic architecture. Rel. Andrea Acquaviva, Gianvito Urgese, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
Ilaria Roberti. A pipeline for gene expression profiles analysis to predict physical connections through the brain regions. Rel. Elisa Ficarra, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Luca Zanatta. Spiking neural networks from theory to practice: machine learning with biological plausible neuron model. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Barchi, Francesco Ponzio, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Marco De Franchis. Design of a CNN-based method for classifying subtype of kidney cancers using miRNA isoform profiles. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
Marco Capettini. A modern reimplementation of an alignment pipeline for the analysis and quantification of small non-coding RNA and isoforms using C++ and Python. Rel. Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Alessandro Salvato. A graph oriented approach for implementing the MPI multicast communicator on a many-core GALS platform. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Evelina Forno, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Andrea Spitale. Interfacing a Neuromorphic Coprocessor with a RISC-V Architecture. Rel. Gianvito Urgese, Evelina Forno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Riccardo Pignari. Impact of Encoding Techniques on the Classification of Raw Time-Variant Signals with Spiking Neural Networks. Rel. Gianvito Urgese, Evelina Forno, Vittorio Fra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi), 2022
Andrea Pignata. Development of a synchronized acquisition system based on a BLE-sensor network for real time IoT applications. Rel. Gianvito Urgese, Vittorio Fra, Evelina Forno, Walter Gallego Gomez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Jonathan Damone. Preliminary integration of a neuromorphic coprocessor in the Risc-V Pulp platform. Rel. Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Marco Bramini. Designing an end-to-end Pipeline for Developing and Deploying IoT Solutions on Embedded Neuromorphic Platforms. Rel. Gianvito Urgese, Giacomo Indiveri, Vittorio Fra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Dana Al Mamlouk. A.I evolution impact on multi-criteria spatial decision support system: affordable smart cities in developing countries. Rel. Sara Torabi Moghadam, Patrizia Lombardi, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Digital Skills For Sustainable Societal Transitions, 2024
Giuseppe Fanuli. Allowing prototyping of applications running on heterogeneous HW through a multi-tenant platform based on cloud microservices. Rel. Gianvito Urgese, Fulvio Giovanni Ottavio Risso, Andrea Pignata. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Nima Shamandi Honejani. Utilizzo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per la conservazione e l'analisi del patrimonio architettonico Persiano = Leveraging artificial intelligence tools for the preservation and analysis of Persian architectural heritage. Rel. Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Digital Skills For Sustainable Societal Transitions, 2024