I database NoSQL sono ampiamente utilizzati nella gestione di serie temporali, ovvero sequenze di dati indicizzate nel tempo e generate da sistemi applicativi complessi. In tale contesto, la presente tesi analizza e confronta diverse soluzioni di database non relazionali, con l’obiettivo di individuare lo strumento più idoneo all’ottimizzazione dei processi aziendali. Sulla base di tali comparazioni e delle successive considerazioni metodologiche, l’atti vità sperimentale si è concentrata su MongoDB. Attraverso la definizione di diversi carichi di lavoro e strategie di configurazione, sono state valutate le prestazioni del sistema in termini di tempi di esecuzione sia in scrittura sia in lettura, considerando differenti tipologie di collection e formati di serializzazione dei dati.