Elenco delle tesi il cui relatore è "Apiletti, Daniele"

Giovanni Cadau. Artificial Intelligence Algorithms for Electronic Component Recognition. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Andrea Alessandro Gaudino. Dal Modello Linguistico al Defect Management: Sfruttare la Generative AI per l’Analisi delle Anomalie = From Linguistic Model to Defect Management: Exploiting Generative AI for Anomalies Analysis. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Gabriele Ferro. Hive communication: dalla comunicazione tra agenti alla generazione di codice = Hive communication: from agent communication to code generation. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Matteo Fontana, Nicolo' Fontana. Sviluppo di un'Applicazione Web per la Visualizzazione di Dati Georeferenziati con ArcGIS JS API, Spring Boot e React = Development of a Web Application for the Visualization of Georeferenced Data using ArcGIS JS API, Spring Boot, and React. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Cecilia Cardellino. Graph Neural Network e tecniche di explainability applicate al commercio del caffè = Graph Neural Networks and Explainability Techniques Applied to Coffee Trade. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Jasmine Guglielmi. Demand Forecasting for Size Curve Optimisation in Luxury Retail. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Niccolo' Dimonte. Centralized Monitoring Infrastructure on Cloud: An Open Source Approach. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Edoardo Colella. Importing and processing Building Information Modeling files using the Open Design Alliance SDK. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Guido Genco. Tandem: segmentation of small medical objects exploiting classification. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Chiara Van Der Putten. Transforming Data Flow: Generative AI in ETL Pipeline Automatization. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Francesco Giurato. Progettazione e sviluppo di una dashboard per il monitoraggio operativo di un parco veicolare = Design and development of a dashboard for the operational monitoring of a vehicle fleet. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

Veronica Orciuoli. Analisi di Serie Temporali per la Manutenzione Predittiva ed il Rilevamento di Anomalie nel Settore Manifatturiero = Time Series Analysis for Predictive Maintenance and Anomaly Detection in the Manufacturing Sector. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Sara Ferrua. The “Delta” Case: New AWS Data Platform Implementation. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Sebastiano Barresi. Lorentz-invariant augmentation for high-energy physics deep learning models. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Mattia Campagnola. Analisi e sviluppo di un modulo software per il disegno e la progettazione tecnica 3D = Analysis and development of a software module for 3D drawing and technical design. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Matteo Borzi. Automated Data Integration and Machine Learning for Enhanced Social Media Marketing Analysis. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Cristina Tortia. Data-Driven Insights and Predictive Analytics in Manufacturing: Machine Learning for Industry 4.0. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Alberto Morcavallo. A Fair-Generative approach for Customer Relationship Management. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Domenico Bulfamante. Generative enterprise search with extensible knowledge base using AI. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Daniele Di Gregorio. Progettazione e sviluppo dell'interfaccia grafica di un software di calcolo delle prestazioni energetiche degli edifici = Design and development of the graphic interface of a building energy performance calculation software. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2023

Erika Bosco. Real Time Anomaly Detection on Multivariate Time-Series. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Davide Di Mauro. Unsupervised anomaly detection on multivariate timeseries in an Oracle database. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Mudassar Hussain. CNC End e??ector tools wear SOH prediction: Big Data. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Michele Dicataldo. Data Mesh: a new paradigm shift to derive data-driven value. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Antonio Albanese. Deep Anomaly Detection: an experimental comparison of deep learning algorithms for anomaly detection in time series data. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Federico Pregliasco. Implementazione di un servizio Web a supporto di un processo inter-aziendale di validazione strutturata di dati condivisi = Implementation of a web service to support an inter-company process of structured validation of shared data. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Fabio Salinardi. Migration from Desktop Application to Web based one and the importance of testing in the business environment. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Giuseppe Marco Paonessa. Automation of Euronext's CAC40 - SBF120 Annual Capital Structure Report. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

Alireza Talakoobi. Aneurysm Detection from Brain CT Scans. Rel. Daniele Apiletti, Davide Tricarico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Farzad Imanpour Sardroudi. Leather Defect Classification and Segmentation using Self-supervised Learning. Rel. Daniele Apiletti, Davide Tricarico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Francesca Avidano. Machine Learning techniques. Clustering and Classification: a project with Banca di Asti. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Ilenia Giunta. Anomaly detection su database tramite tecniche di machine learning e analisi dati = Anomaly detection in a database, by employing machine learning and data analysis tools. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

Eleonora Carletti. Fiber Fault Predictions in OTN Networks. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Lorena Crapa. Studio e Analisi dei Big Data per lo sviluppo di un modello di manutenzione predittiva in ambito veicolare = Study and Analysis of Big Data for the development of a predictive maintenance model in the vehicular domain. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

Edoardo Lardizzone. Gpu accelerated ETL processes: a faster way to deal with big data. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Davide Napolitano. Log Analysis: Topic Modeling applications on fine-features data processing system. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Gianmarco Liaci. Progettazione e sviluppo del back-end di un catalogo digitale = Design and development of the back-end for a digital catalog. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Alessandro Palladini. Streamline machine learning projects to production using cutting-edge MLOps best practices on AWS. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Francesco Foschi. Design of a data management system for value bet detection and soccer performance analysis. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Luca Barco. Progettazione di una piattaforma cloud-native di Digital Asset Management con integrazione di tecnologie next-generation = Design of a cloud-native Digital Asset Management platform with integration of next-generation technologies. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Daniele Bruscella, Arianna Zuardi. Progettazione ed implementazione del front-end web di un catalogo digitale interattivo = Design and implementation of web front-end for an interactive digital catalogue. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Federica Giordano. Studio e progettazione dell'Information Architecture per lo sviluppo di un catalogo web interattivo = Analysis and design of the Information Architecture for the development of an interactive web catalogue. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2021

Michele Filippini. Sviluppo e deploy di servizi di data analytics con applicazioni in ambiente di Industria 4.0 = Development and deployment of data analytics services with applications in an Industry 4.0 environment. Rel. Daniele Apiletti, Matteo Tellarini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Stefano Bergia. Unsupervised anomaly detection su metriche di performance di application server = Unsupervised anomaly detection on application server's performance metrics. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Daniele Genta. AutoML Solutions for Generative Models. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Domenico Cefalo. Outlier Analysis con tecniche di Time Series Forecasting e algoritmi Unsupervised = Outlier Analysis with Time Series Forecasting and Unsupervised algorithms. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Jean Thibaut Ndjekoua Sandjo. Optimization of a mathematical model for churn prediction and customer segmentation to improve cross and up sell policies for a B2B operator. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Simone Segalini. Progetto e implementazione di un cruscotto interattivo a supporto dell’analisi dinamica di una supply chain = Design and implementation of an interactive dashboard in support of the dynamic analysis of a supply chain. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2020

Ennio Riccobene. Sviluppo backend di una piattaforma per la trasparenza e la tracciabilità nelle filiere produttive = Backend development of a platform for transparency and traceability in the supply chains. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Assunta Cerone. Watch n’ Check: Towards a Social Media Monitoring Tool to Assist Fact-Checking Experts. Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Giovanni Montemurro. Business Intelligence nell'era dei Big Data = Business Intelligence in the Big Data era. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020

Marco Lentini. Analisi della qualità in tazza e manutenzione predittiva di macchine del caffè professionali. = Coffee brewed quality analysis and predictive maintenance of related professional machines. Rel. Elena Maria Baralis, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Alessandro Chiotti. Industrial Data Analytics from IoT sensors: an explorative study on coffee machines. Rel. Elena Maria Baralis, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Alberto Munfuletto. Progettazione e sviluppo di una metodologia di analisi di dati nel contesto di aziende metalmeccaniche = Design and development of a data-driven methodology in the context of mechanical Industry. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019

Salvatore La Torre, Fabio Pandolfo. Progetto, sviluppo e sperimentazione di un autenticatore innovativo su piattaforma Android basato sul fingerprint univoco della fotocamera = Design, development and testing of an innovative authenticator on Android platform relying on unique camera fingerprint. Rel. Giovanni Malnati, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019