Alberto Munfuletto
Progettazione e sviluppo di una metodologia di analisi di dati nel contesto di aziende metalmeccaniche = Design and development of a data-driven methodology in the context of mechanical Industry.
Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019
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Abstract
Ho svolto il tirocinio curricolare presso Lantek Service Srl nel quale ho effettuato consulenza e assistenza ai clienti su un software ERP specifico per aziende metalmeccaniche specializzate. La tesi che ho effettuato consiste in un progetto di Data Mining. Una volta scelto un DB di un cliente tipo ho implementato le principali tecniche di Data Mining per cercare di ottenere informazioni utili nascoste. Le tecniche su cui mi sono principalmente concentrato sono state Preprocessing, Clustering, Association Rules, e Classification. Nell'elaborato vengono quindi mostrati nel dettaglio tutti i processi e i conseguenti risultati ottenuti. Inizialmente sono mostrate tutte le tecniche principali da preprocessare per rendere gestibili i dati.
Dopodiché vengono spiegate le suddivisioni dei dati in cluster con annessa attribuzione di significato e una verticalizzazione su eventuali legami tra attributi grazie alle regole d'associazione
Relatori
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Corso di laurea
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Aziende collaboratrici
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