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Numero di pubblicazioni : 33.
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Alessio Attanasi.
Inferenza bayesiana nei modelli di copule Archimedee = Bayesian Inference in Archimedean Copula Models.
Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Giorgia Appolloni.
Methods for Multi-period Vehicle Routing Problems under Uncertainty.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Sara Andreis.
A Multiscale Model to assist the experimental Design and Optimization of pBAE Polymeric-based delivery systems for mRNA.
Rel. Marco Agostino Deriu, Giovanni Dalmasso, Marcello Miceli, Cristina Fornaguera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
B
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Sofia Bellotti.
Aligning Observed Timed Traces with Timed Stochastic Models.
Rel. Arianna Alfieri, Paolo Ballarini, Thomas Chatain. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Sabrina Bucelli.
Modelli di previsione su serie temporali per la gestione delle Spare Parts = Time series forecasting models for Spare Parts management.
Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Sara Bonino.
Procedura Automatizzata per la Validazione di Sistemi RAG = Automated Pipeline for the Validation of RAG Systems.
Rel. Francesco Vaccarino, Alice Ruffato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
D
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Fabio Daniele Diena.
Classificazione automatica di immagini in ambito industriale tramite reti neurali = Automatic image classification in the industrial domain using neural networks.
Rel. Sandra Pieraccini, Maria Chiara Vola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Alessandro Di Grazia.
Developments in the a posteriori error analysis for the Stokes equation in the Virtual Element framework.
Rel. Fabio Vicini, Davide Fassino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Alessio Gerardo Demattia.
Intervention design for influence maximization in the Linear Threshold Model on networks.
Rel. Giacomo Como, Fabio Fagnani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
G
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Giulia Gatti.
Analysis of a network SIRS epidemic model.
Rel. Giacomo Como. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Martina Guariglia.
Calcolo della sezione radar di strutture complesse mediante una formulazione ibrida EFIE–PO = Computation of the RCS of complex structures using a hybrid EFIE–PO formulation.
Rel. Giuseppe Vecchi, Marco Righero, Giorgio Giordanengo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Maddalena Ghiotti.
A Data-Driven Investigation of Potentially Harmful Diet-Related Content on YouTube: Detection and User Engagement Analysis.
Rel. Tatiana Tommasi, Daniela Paolotti, Yelena Aleksandrovna Mejova. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Vida Gallo.
Integrated Optimization of Modular Bus Fleets for Demand-Responsive Mobility Services.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Gaia Galizia.
Test di bontà di adattamento per copule Archimedee: simulazioni e applicazione a rendimenti azionari = Goodness-of-Fit Tests for Archimedean Copulas: Simulations and Application to Stock Returns.
Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
I
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Sofia Iani.
Analisi Statistica e Quantificazione del Rischio nell’Estrazione Dati Automatizzata tramite AI: Un Caso Studio nel Settore Assicurativo = Statistical Analysis and Risk Quantification in Automated Data Extraction Using AI: A Case Study in the Insurance Sector.
Rel. Franco Pellerey. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Giorgia Lanciotti.
Entropy Stable Collocation Reduced Order Modeling of Nonlinear Conservation Laws.
Rel. Davide Carlo Ambrosi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Davide Lavezzini.
SVILUPPO DI UN SISTEMA ALPR IN TEMPO REALE PER DISPOSITIVI EDGE = DEVELOPMENT OF A REAL-TIME ALPR SYSTEM FOR EDGE DEVICES.
Rel. Alessandro Fiori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
M
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Francesco Matteazzi.
Laminar–Turbulent Transition in Optimized and Deterministic Transport Networks.
Rel. Luca Ridolfi, Amilcare Porporato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
P
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Francesco Pedone.
Modelli di stima del rischio di frode digitale ai danni della clientela bancaria. = Digital fraud risk estimation models in retail banking.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Gabriele Pirilli.
An Operational Research Modeling and Simulation Study of Modular On-Demand Transport Systems.
Rel. Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Giorgia Panacci.
Risoluzione del Two-Dimensional Guillotine Cutting Stock Problem in ambito industriale: studio di caso su un’azienda di lavorazione della gomma = Solution of the Two-Dimensional Guillotine Cutting Stock Problem in an Industrial Setting: A Case Study in Rubber Processing.
Rel. Federico Della Croce Di Dojola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Silvia Piatino.
A Statistical Framework for Protein Degradation Analysis in Cell-Free Systems.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Elisabetta Roviera.
DNA Methylation Dynamics Along the Normal–Adjacent Axis in Breast Cancer: A Quantitative Statistical and Machine Learning Approach.
Rel. Alfredo Benso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Carlotta Sgro.
Analisi dei barcodes cellulari e modellazione della dinamica di crescita, selezione e campionamento = Cell Barcode Analysis and Modeling of Growth, Selection, and Sampling Dynamics.
Rel. Marco Scianna, Marcello Edoardo Delitala. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Beatrice Sara.
Analisi on-chain della governance decentralizzata: uno studio comparativo su un campione di 50 DAO = On-chain analysis of decentralized governance: a comparative study on a sample of 50 DAOs.
Rel. Danilo Bazzanella, Silvio Meneguzzo, Alfredo Favenza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Vera Sorrentino.
Beyond the Staircase Method: Model-Based Estimation of Fatigue Parameters under Limited Data. The Case of High-Strength Bolts.
Rel. Mauro Gasparini, Carlo Rosso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Matteo Santangelo.
Machine Learning e Inferenza Bayesiana Gerarchica per l’analisi dei portieri d’élite. = Machine Learning and Hierarchical Bayesian Inference for the analysis of elite goalkeepers.
Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Gabriele Taricco.
Modelling opinion dynamics on large-scale networks by Boltzmann-type kinetic equations and graphons.
Rel. Andrea Tosin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Valerio Taralli.
Modellizzazione della distribuzione della popolazione tra città su reti spaziali mediante la teoria cinetica dei sistemi multiagente = Modelling of city size distribution on spatial networks via the kinetic theory of multi-agent systems.
Rel. Andrea Tosin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Lorenzo Terna.
Recovering audiovisual heritage using synchrotron X-rays and machine learning techniques.
Rel. Marco Scianna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Rachele Valcalda.
ANALYSIS OF THE PROPELLER WAKE OF VSP IN RESTRICTED FLOW FIELDS.
Rel. Luca Bruno, Jannes Berndt. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Maria Virginia Zura-Puntaroni.
AI Maturity Assessment nel settore pubblico: un approccio data-driven. Dal Framework Nolan Norton all’analisi multivariata verso la definizione della strategia AI di un apparato di governo territoriale. = AI Maturity Assessment in the public sector: a data-driven approach. From the Nolan Norton Framework to multivariate analysis towards defining the AI strategy of a local government body.
Rel. Danilo Bazzanella, Andrea Carbone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Chiara Zambon.
Counterfactual Analysis in Conditional Variational Autoencoders for Disentangling Sex Effects in High-Dimensional Protein Data.
Rel. Marco Scianna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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