Negli ultimi anni lo sviluppo di applicazioni nell'ambito dell'elaborazione delle immagini ha registrato un significativo impulso, grazie ai progressi nel machine learning e nel deep learning, nonché alla crescente disponibilità di dati e alla maggiore potenza di calcolo. L'obiettivo di questa tesi è la realizzazione di un sistema per la classificazione automatica di immagini in ambito industriale, con particolare attenzione alla rete di distribuzione del gas. A tal fine, sono stati impiegati sia tecniche di estrazione di caratteristiche numeriche dalle immagini, sia diversi algoritmi di apprendimento automatico. Il dataset utilizzato comprende immagini relative a interventi di riparazione su tubazioni disperdenti gas.