Matteo Santangelo
Machine Learning e Inferenza Bayesiana Gerarchica per l’analisi dei portieri d’élite. = Machine Learning and Hierarchical Bayesian Inference for the analysis of elite goalkeepers.
Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2026
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Abstract
In questo elaborato vengono implementati dei modelli di classificazione, volti ad estrarre le caratteristiche che differenziano un portiere di livello élite. Inoltre, viene implementato un modello gerarchico bayesiano, per ottenere la curva prestazionale di ogni portiere e creare un ranking basato sui risultati ottenuti. Nel capitolo 2 si illustrano i dataset utilizzati e l’analisi preliminare svolta su ognuno di essi. Il capitolo 3 racconta il processo di addestramento del modello di classificazione e di estrazione delle features utili allo scopo dell’elaborato. Nel capitolo 4 si costruisce il modello bayesiano gerarchico, completando l’elaborato con l’esposizione dei ranking ottenuti.
Relatori
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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