L’adozione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore pubblico richiede un complesso bilanciamento tra innovazione tecnologica e conformità normativa, in particolare alla luce dell’AI Act europeo e del quadro legislativo italiano. Questo elaborato propone un approccio analitico e data-driven per la misurazione della maturità IA di un apparato di governo territoriale. L’obiettivo principale è definire l’attuale profilo di maturità degli enti coinvolti, applicando il framework strutturato di Nolan Norton e traducendo le valutazioni qualitative in un modello matematico rigoroso. A tale scopo, il nucleo metodologico sfrutta l’Analisi delle Componenti Principali (PCA) per ridurre la dimensionalità dei dati raccolti ed estrarne i fattori latenti dominanti.