L’idea alla base della tesi è stata quella di creare un sistema in grado di riconoscere i Composti Organici Volatili (VOC) sfruttando un algoritmo avanzato sviluppato a partire dai dati di spettrometria di massa. L’obiettivo principale è stato la progettazione di un algoritmo intelligente per l’identificazione di tali composti, con particolare attenzione al miglioramento della capacità dei dispositivi portatili di riconoscere correttamente le sostanze chimiche, riducendo gli errori dovuti al rumore, alla bassa risoluzione e alle difficoltà nell’analisi dei dati. A tal fine, la metodologia proposta combina l’ottimizzazione euristica tramite algoritmi di Local Search — tra cui Hill Climbing, Simulated Annealing e Tabu Search — con un’architettura multi-fase a agenti, capace di adattare dinamicamente lo spazio delle soluzioni.