Giovanni Buonfrate
Enhancing Automotive Safety through Deep Learning: Development of a Real-Time Gaze Tracking Software for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).
Rel. Massimo Salvi, Luca Bussi. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2024
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Abstract
La distrazione del conducente durante la guida rimane una delle principali cause di incidenti stradali, con un impatto devastante sulla sicurezza delle strade. Nonostante i progressi significativi compiuti negli ultimi anni nel settore della sicurezza automobilistica, il numero di vittime rimane ancora inaccettabilmente elevato, sottolineando l'urgente necessità di adottare misure aggiuntive per migliorare la sicurezza stradale. In questo contesto, l'utilizzo dei Sistemi di Assistenza Avanzata alla Guida (ADAS) emerge come una risorsa fondamentale per contrastare la distrazione del conducente e migliorare la sicurezza sulle strade. La direttiva europea 2019/2144 rappresenta un importante passo avanti, imponendo l'obbligo di equipaggiare i nuovi veicoli con specifici sistemi ADAS, tra cui il Driver Monitoring System (DMS), progettato per monitorare la distrazione del conducente e prevenire potenziali incidenti.
L'obiettivo principale della ricerca è quello di sviluppare un software avanzato per il tracciamento dello sguardo all'interno dell'abitacolo dell'automobile, al fine di migliorare i sistemi di rilevamento della distrazione del conducente
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