Martina Del Toro
Approccio generativo tramite contenuto semantico per la simulazione di immagini istopatologiche di tessuto prostatico = Generative approach through semantic content for the simulation of histopathological images of prostate tissue.
Rel. Massimo Salvi, Francesco Marzola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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Abstract
Il carcinoma prostatico è una condizione tumorale, che colpisce gli uomini con un aumento dell’incidenza negli ultimi anni. La diagnostica di tale patologia comprende l’urinocultura, il dosaggio del PSA e l’esplorazione rettale. In relazione ad un elevato valore di PSA ed un ingrossamento della prostata, si effettua un’esame istologico del tessuto stesso per valutare la condizione tissutale. Inoltre, la diagnosi comporta l’assegnazione di un valore, detto "Gleason score", che permette di quantificare lo stato di avanzamento tumorale. Nella valutazione, però, ci sono differenti problematiche che sono tutt’ora delle open challenge: il primo è quello relativo alla variabilità inter− e intra−operatore che può modificare la valutazione che si ottiene.
Per tale ragione, una delle soluzioni attualmente supportate per la semplificazione della diagnosi è quella di digitalizzare i vetrini, ottenendo quelle che vengono definite come WSI (whole slide images); il secondo è quello relativo alla mancanza di un numero sufficiente di vetrini, che permetta di costruire un dataset consistente per essere utilizzato anche con scopo educativo
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