Elenco delle tesi il cui relatore è "Calimera, Andrea"

Gabriele Cirotto. Evaluating the Impact of AI-Generated Data on Training Keyword Spotting Models. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Francesco Pagano. Design and Analysis of Federated Learning Systems. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Alireza Khanzadeh. UVM verification for RISCV extention. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Umar Farooq. Cyber-physical security: AI methods for malware/cyber-attacks detection on embedded/IoT applications. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Federico Magnani. Runtime Reconfigurable Keyword Spotting for Low-power Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Riccardo Giuseppe Ricevuto. Using ML techniques to build systems support in the industrial processes. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Valeria Sorrenti. Image Classification in the Browser: a performance assessment. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Gabriele Cuni. Deploying Deep Learning on FPGA: an assessment of ConvNets performance on Xilinx Zynq MPSoC using Vitis-AI development platform. Rel. Andrea Calimera, Roberto Giorgio Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Dario Licastro. Development and evaluation of Synthesis and Optimization strategies for digital integrated circuits. Rel. Enrico Macii, Michelangelo Grosso, Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Giacomo Zema. Assessing Feasibility and Performance of Real-Time Semantic Segmentation in an Industrial IoT use case. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Pedro Antonio Hernandez Zamarron. Data Selection via Semantic Similarity for Resource-Efficient Transfer Learning of Image Classifiers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Ruben Berteletti. Evaluating Algorithmic Optimization Strategies for Training CNNs Under Resource Constraints. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Edoardo Fantolino. Evaluation of Active Learning for Anomaly Detection in Images. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Sara Bodo. Implementation of an AI-based monitoring system to proactively identify and analyze performances decay of AI models. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Ivan Murabito. DEEP LEARNING AT THE EDGE Optimizations of object detection models for embedded devices. Rel. Andrea Calimera, Antonio Defina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Lucrezia Dimatera. Development of a portable predictive model for the real-time estimation of Pulmonary Ventilation. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Davide Emanuele Miceli. Image Recognition Benchmark with Different Embedded Solutions: Google TPU, RockChip NPU, NVIDIA GPU. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Erich Malan. OPTIMIZATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS TRAINING FOR FEDERATED LEARNING ON EMBEDDED SYSTEMS. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Nicole Dai Pra. A Python-based Hardware Generation Framework for Tensor Systolic Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Emanuele Dri. Automatising defect management tasks for app developers: a Machine Learning approach. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Lorenzo De Nisi. Large-scale video scene retrieval through Transformer Encoder. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Mario Zurlo. Feasibility study of machine learning capabilities integration into the microcontroller of the new generation of ABB circuit breakers. Rel. Andrea Calimera, Antonello Antoniazzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Giorgio Palmieri. A Decoupled Access-Execute Reconfigurable Systolic Architecture. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Ahmed Gamaleldin Abdelhamid Ba Hussein. Design & optimization method of custom HW accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Riccardo Alidori. Hardware support for a novel variable precision floating point format in a scientific computing environment. Rel. Andrea Calimera, Andrea Bocco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Francesco Ricci. Training and Optimization of Neural Networks for Embedded Systems. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Rehan Razzaque Rajput. Machine Learning for the generation of vias in Integrated Circuits. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

Yimaier Dilimureti. Characterization of Software Libraries on Embedded Cores. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Alessandro Tempia Calvino. Implementation of Algorithms for Synthesis of Digital Circuits. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Simone Antonio Iammarino. Optimization of Neural Networks on Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Giuseppe Calderoni. Hardware acceleration for AI, robust pose estimation and neural networks. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

Francesco Vaiana. Architectural design of a configurable hardware accelerator for neural network processing. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Alessandro Costantini. Convolutional Neural Networks-based recognition pipeline for Robot Manipulation. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Flavio Ponzina. Hardware Aware Optimization of Embedded Convolutional Neural Networks. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Fabio Castagno. Key Management Unit for RISC-V Secure Processor. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Antonio Cipolletta. A CoSimulation Framework for Assessment of Power Knobs in Deep-Learning Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Nicolo' Morando. Design of a distributed control unit for reconfigurable CNN accelerators. Rel. Andrea Calimera, Valerio Tenace. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Adriele Burco. Exploring Neural-symbolic Integration Architectures for Computer Vision. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Alessio Burrello. One-shot Learning for Seizure Detection and Identification of Epileptogenic Brain Regions from Long-time Human iEEG Recording with End-to-end Binary Operations. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Ignacio Goldman. Quantifying the figures of merit of MAC architectures for Deep Learning Accelerators. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Francesco Buttafuoco. Hardware Acceleration of Image Processing Algorithms on Low-Power Embedded Platforms. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017

Luca Mocerino. Data-flow analysis and optimization in Convolutional Neural Networks on-chip. Rel. Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017

Federico Pugliese. Optimization and compression methods for recurrent neural networks on-chip. Rel. Andrea Calimera, Valerio Tenace. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2017