Elenco delle tesi il cui relatore è "Casu, Mario Roberto"

20 Aprile 2018

Giulia Altamura. Development of hardware accelerators on FPGA for convolutional neural networks. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

Alessandro Giordano. Imaging a microonde per il monitoraggio di contaminazioni in generi alimentari = Microwave Imaging Technology for Food Contamination Monitoring. Rel. Francesca Vipiana, Mario Roberto Casu, Francesco Savorani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

26 Luglio 2018

Davide Bisio. Studio, modellizzazione real-time e implementazione di un testbench, per la catena di elaborazione digitale dei segnali, per un sensore MEMS = Study, real-time modeling and testbench implementation of digitial signal processing for MEMS sensors. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

16 Aprile 2019

Federico Parodi. Analysis and Design of an FIR Filter Obtained with High Level Synthesis. Rel. Mario Roberto Casu, Luciano Lavagno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

Simone Impagnatiello. CIC filter design with HLS. Rel. Mario Roberto Casu, Luciano Lavagno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

25 Ottobre 2019

Riccardo Vitetta. Implementazione di un Master I3C su FPGA per test di piattaforme di sensori MEMS = Implementation of an I3C Master on FPGA for MEMS sensor platforms testing. Rel. Mario Roberto Casu, Davide Magnoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

Valerio De Felice. Signal Processing Industriale con Metodi Non Convenzionali e Sistemi Embedded a Basso Costo = Industrial Signal Processing with Unconventional Methods and Low-Cost Embedded Systems. Rel. Mario Roberto Casu, Fabrizio Riente. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

18 Dicembre 2019

Luca Urbinati. Detection of food contaminants with Microwave Sensing and Machine Learning. Rel. Mario Roberto Casu, Francesca Vipiana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

1 Aprile 2020

Leandro Malara. Analysis and Modeling of an Energy Management System in Automotive Environment. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Matteo Baldina. Soluzione integrata intelligente per la gestione di un motore DC = Smart integrated solution for DC motor management. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Bernardita Alejandra Stitic Leiva. A multiclass neural network model for contaminant detection in hazelnut-cocoa spread jars. Rel. Mario Roberto Casu, Luca Carloni, Christian Pilato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

16 Dicembre 2020

Riccardo Sansiveri. Machine Learning e Microwave Imaging per l'ictus cerebrale: un caso di studio = Machine Learning and Microwave Imaging for Brain Stroke: A Case Study. Rel. Francesca Vipiana, Mario Roberto Casu, Jorge Alberto Tobon Vasquez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

27 Luglio 2021

Nicola Sirigu. Stima del consumo di potenza durante le fasi iniziali di progetto dei circuiti digitali di un sensore MEMS: un approccio strutturato = Power consumption estimation during early design stages of digital circuits of a MEMS sensor: a structured approach. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

17 Dicembre 2021

Lorenzo Mangani. Analisi di segnali a microonde: tecniche di Machine Learning per la rilevazione dei contaminanti alimentari = Microwave signals analysis: Machine Learning techniques for the detection of food contaminants. Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Giacomo Marchioni. Machine learning techniques for microwave food contamination detection. Rel. Mario Roberto Casu, Francesca Vipiana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

24 Marzo 2022

Giulia Follari. Machine learning techniques for microwave brain stroke detection and classification. Rel. Francesca Vipiana, Mario Roberto Casu, Jorge Alberto Tobon Vasquez, Valeria Mariano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

13 Aprile 2022

Antonino Magaddino. Analisi di strumenti Open-source per la progettazione di circuiti integrati = Analysis of Open-source tools for integrated circuit design. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Giovanni Canella. Life cycle for the development of an automotive electronic embedded system. Rel. Mario Roberto Casu, Andrea Ricca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Vincenzo Giannone. Open source Hardware Design: A Register File Case Study. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Francesco Falconieri. Open-Source Design of a Bitline-Computing-SRAM for Neural Networks Acceleration at the Edge. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

29 Luglio 2022

Vito D'Avino. Analisi di codici open-source per la sintesi di alberi di distribuzione del clock. = Open-source code analysis for the synthesis of clock distribution trees. Rel. Mario Roberto Casu, Maurizio Martina, Alessandro De Laurenzis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

19 Dicembre 2022

Nathalia Della Giustina Ballmann. DESIGN OF THE BACK-END PROCESSING SYSTEM FOR THE ACCELERATION OF THE MICROWAVE IMAGING RECONSTRUCTION ALGORITHMS. Rel. Francesca Vipiana, Mario Roberto Casu, Jorge Alberto Tobon Vasquez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2022

Federico Perenno. High-Level Design of 2D-Convolution Accelerators for AI Leveraging Embedded Scalable Platform (ESP). Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Riccardo Capodicasa. High-level design of a Depthwise Convolution accelerator and SoC integration using ESP. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

20 Dicembre 2022

Juan Segundo Argayo. A Machine-Learning Approach to Enhanced Food Safety via In-Line Microwave Sensing. Rel. Francesca Vipiana, Mario Roberto Casu, Jorge Alberto Tobon Vasquez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

21 Aprile 2023

Qibo Peng. A Hybrid Approach For Interrupts Verification. Rel. Luciano Lavagno, Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Muhammad Furqan Siddiqui. Machine learning techniques for microwave food contamination detection. Rel. Francesca Vipiana, Mario Roberto Casu, Jorge Alberto Tobon Vasquez, Marco Ricci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Marco Alessio Terlizzi. Mixed-precision Quantization and Inference of MLPerf Tiny DNNs on Precision-Scalable Hardware Accelerators. Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Claudio Chessa. Sviluppo software per l'unità di controllo del veicolo (VCU) considerando sicurezza informatica e integrazione della sicurezza funzionale per le applicazioni dell'industria automobilistica = Software development for Vehicle Control Unit (VCU) adding cybersecurity and functional safety integration for automotive industry applications. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

28 Luglio 2023

Edward Manca. Design of a Novel Precision Scalable Multiplier to Improve Quantized Neural Network Computation on a Low-Power RISC-V Processor. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Alessandro Sanna. Hardware design of a BMS Gateway for High Voltage wireless battery monitoring. Rel. Mario Roberto Casu, Andrea Ricca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

27 Ottobre 2023

Paolo Andrea Romeo. Definition and implementation of new FIR instruction integrated in RISC-V ISA for audio applications. Rel. Mario Roberto Casu, Michele Chiabrera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

15 Dicembre 2023

Diego Ricardo Bueno Pacheco. Efficient Tiling Architecture for Scalable CNN Inference: Leveraging High-Level Design and Embedded Scalable Platform (ESP). Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

11 Aprile 2024

Lucia Vencato. Development of System Verification Methods for Aircraft Electronic Systems. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Maria Pia Piri. FPGA porting and benchmark across different manufacturers. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Francesco La Carpia. Resilient Deep Neural Network for FPGA space applications. Rel. Luciano Lavagno, Mario Roberto Casu, Mihai Teodor Lazarescu, Filippo Minnella. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2024

Ali Moaz. Test Pattern Bring-up for First Silicon Debug of 800G Optical Modules. Rel. Mario Roberto Casu, Nicola Carta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

26 Luglio 2024

Shulin Deng. A Survey: Hardware Neural Architecture Search On FPGA/ASIC. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

24 Ottobre 2024

Yuliang Chen. Efficient Mixed-Precision Quantization of Deep Neural Networks for Edge Applications. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

31 Ottobre 2024

Riccardo Castiglia. Design of automotive Single Pair Ethernet switch with Power over Data Line. Rel. Mario Roberto Casu, Andrea Ricca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Arianna Palermo. A Flexible FPGA-based Neural Processing Unit Architecture. Rel. Mario Roberto Casu, Diana Göhringer. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Angelina Marra. Hierarchical Architecture of 2D-CNN Accelerator: Leveraging High-Level Design and Embedded Scalable Platfrom (ESP). Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Carlos Esteban Vergara Puccini. In-depth study of state-of-the-art Transformer implementations for FPGAs. Rel. Mario Roberto Casu, Luciano Lavagno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

William Baisi. A Machine Learning Approach to Optimizing CNN Deployment on Tile-Based Systems-on-Chip. Rel. Mario Roberto Casu, Luca Carloni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Salvatore Mascolo. Matrix Acceleration on Processor Using State-of-the-Art Technology Corners. Rel. Mario Roberto Casu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024