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Elenco delle tesi il cui relatore è "Burrello, Alessio"

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Numero di pubblicazioni : 11.

[img] Leonardo Tredese. Structured Pruning of Vision Transformers at Training Time. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Beatrice Alessandra Motetti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

[img] Flavio Patti. Exploring Self-supervised Learning for PPG-based Heart-Rate Estimation. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Panagiotis Kasnesis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img] Mohamed Amine Hamdi. Integrating Design Space Exploration in Modern Compilation Toolchains for Deep Learning. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso, Francesco Daghero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img] Seyedmorteza Mollaei. Ottimizzazione automatizzata dei modelli DNN per il conteggio delle persone con sensori a infrarossi tramite NAS = Automated Optimization of DNN Models for People Counting with Infrared Sensors Using NAS. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Chen Xie, Francesco Daghero, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

[img] Francesco Calice. SystemC Simulation of Extra-functional properties for RISC-V-based systems. Rel. Massimo Poncino, Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Sara Vinco, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img] Lorenzo Scarciglia. Visual Servoing for Autonomous Nano-drones Racing. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Daniele Palossi, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

[img] Pietro Borgaro. Combining coarse- and fine-grained DNAS for TinyML. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Matteo Risso, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img] Fabio Eterno. Differentiable Neural Architecture Search Algorithms for TinyML benchmarks. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

[img] Noemi Tomasello. Energy-Efficient Deep Learning-based Heart-Rate Estimation on Wearables. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Matteo Risso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

[img] Francesco Bianco Morghet. Application of Transformers to edge-computing in ultra-low power devices. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

[img] Matteo Risso. Neural Architecture Search Techniques for the Optimized Deployment of Temporal Convolutional Networks at the Edge. Rel. Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Questa lista è stata generata il Fri Mar 29 11:07:44 2024 CET.