29 Ottobre 2018

• Damla Ezgi Akcora. Computer-aided detection of microcalcifications in mammography using deep neural networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra, Luca Mainardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

10 Dicembre 2018

• Sofia Screpanti. Rilevazione automatica di microcalcificazioni in mammografia tramite l’utilizzo di reti neurali profonde = Automatic microcalcification detection in mammography using deep neural networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

14 Dicembre 2018

• Mahsa Mosavat. Deep Convolutional Neural Networks for Near-Duplicate Image Detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
• Giovanni Piliego. Information superiority for airborne surveillance. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2018
• Francesco Manigrasso. Tecniche di deep learning per il tagging semantico a supporto del riconoscimento di immagini quasi-duplicate = Deep learning techniques for semantic tagging to support the recognition of quasi-duplicate images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

4 Aprile 2019

• Salvatore La Rosa. Quantitatively measuring user-experience with connected and autonomous vehicles in simulated virtual reality-based environments. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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16 Aprile 2019

• Qing Lei. 3D convolutional neural networks for Online Detection of Action Start. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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• Angelo Filannino. Analysis of Deep Learning Architectures for Human Action Recognition. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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• Huseyin Cagri Karakus. Building a large scale database for near-duplicate image detection from insurance claims. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2019
• Xiaoyang Zhang. Computer vision techniques for monitoring freeze-drying process through thermal cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2019
• Claudio Gianfrate. Progettazione di un Sistema Esperto per la rilevazione automatica di eventi in ambito sportivo = Design of an Expert System for the automatic recognition of sport events. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
• Alessandro Cucco. A comparative analysis of recurrent deep neural networks for object tracking. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

23 Ottobre 2019

• Leonardo Mangia. Training lesion detectors from noisy annotations: an empirical study in mammography. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
  

  

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25 Ottobre 2019

• Enrico Guarino. Generazione di dati sintetici tramite computer graphics per il riconoscimento di eventi sportivi = Generation of synthetic data for sport event recognition using computer graphics. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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• Giuseppe Canto. Sistema di riconoscimento di eventi sportivi basati su logiche temporali = Detecting sport events with temporal rule-based reasoning. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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• Davide Valentino. iNNvestigate-GUI: analisi e visualizzazione di reti neurali convoluzionali a portata di click. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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18 Dicembre 2019

• Antonio Gaetano Barletta. Registrazione con reti convoluzionali applicata alla mammografia = Image registration using convolutional neural network applied on mammogarphy. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

26 Marzo 2020

• Luca Piano. Bridging the gap between natural and medical images through deep colorization. Rel. Tatiana Tommasi, Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
  

  

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1 Aprile 2020

• Juan Camilo Leon Rodriguez. Multi-camera pedestrian detection and tracking for automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020
• Arianna Parisi. Near-duplicate image detection for the insurance field. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020
• Elena Rita Trovato. Pedestrians trajectory forecasting for Automated Driving and Driving Assistance systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

22 Luglio 2020

• David Palazzetti. Data To Value - Real Example of Value Creation through Data Analytics in a Food company. Rel. Claudio Giovanni Demartini, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2020

28 Luglio 2020

• Lorenzo Smerilli. Algorithms for predicting pedestrians' trajectory in Automated Driving and Driving Assistance systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020
• Nicolo' Chiapello. Machine Learning for intelligent avatars in Virtual Reality simulations: Analysis of Reinforcement Learning techniques. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
• Matteo Cultrera. Machine Learning for intelligent avatars in Virtual Reality simulations: Training environment for CBRN procedures. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

23 Ottobre 2020

• Giovanni Maimone. Addestramento auto-supervisionato di reti profonde general-purpose per immagini medicali = Self-supervised training of deep general-purpose networks for medical images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
• Benedetto Manasseri. Head and body pose estimation for pedestrian trajectory forecasting in automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
• Emanuel Poppa. A benchmark protocol for evaluating near duplicate detection performance. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

18 Dicembre 2020

• Haichao Song. Comparison of self-supervised and ImageNet pretraining for medical image classification. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
  

  

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• Giacomo Blanco. Semi-supervised training of deep neural networks for weather events detection from cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
• Andrea Biondo. Visual odometry and pedestrian trajectory forecasting: proof of concept for autonomous driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020

16 Aprile 2021

• Angelo Laudani. Deep Learning Techniques for Breast Cancer Characterization in Magnetic Resonance Images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
  

  

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• Filomeno Davide Miro. End-to-end training of Logic Tensor Networks for object detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
  

  

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• Francesco Dibitonto. HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
• Luigi Manco. Joint Registration and Multi-View Lesion Detection in Mammography. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
• Vittorio Ferraresi. Pedestrian trajectory forecasting in automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
• Antonio Madaro. Removing personal information from structured documents: a graphic and text based solution. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra, Valentina Gatteschi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

14 Luglio 2021

• Simone Martone. Incorporating prototypes into a Neural-Symbolic architecture. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

27 Luglio 2021

• Zahra Arshadi. Convolutional Neural Network based classification of road conditions from on-road positioned cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021
• Alberto Maria Falletta. Land Cover and Crop Type Classification using Machine Learning Techniques on Satellite Multispectral Data. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
  

  

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26 Ottobre 2021

• Riccardo Mamone. Temporal models for online detection of weather events from roadside cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

17 Dicembre 2021

• Alessio Serra. Data augmentation for medical image analysis: a Systematic Literature Review. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
  

  

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• Silvia Giammarinaro. Exploiting background knowledge for scene graph generation with Logic Tensor Networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
  

  

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• Alessandro Sebastian Russo. Multi-task visual transformers for damage detection and re-identification in the insurance domain. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

13 Aprile 2022

• Pietro Recalcati. Enhancing deep learning techniques for computational social media image analysis with out-of-distribution detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
• Lorenzo Lanari. Joint re-identification and damage detection in the insurance domain: training from synthetic data. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
• Giacomo Garrone. Transformer based stochastic approach to pedestrian trajectory forecasting. Rel. Lia Morra, Simone Luetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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15 Giugno 2022

• Ivan Orefice. Reti neurali profonde multi-vista per la classificazione di immagini mammografiche = Multi-view deep neural networks for mammography image classification. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

29 Luglio 2022

• Rosario Milazzo. Reti neurali profonde multi-vista per il triage mammografico = Multi-view deep neural networks for mammography triage. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
• Jordan Derlich Akafak Sokeng. Rilevamento e tracciamenti di oggetti: analisi e progettazione di casi d'uso industriale = Object detection and tracking: analysis and design of industrial use cases. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
• Enrico Clemente. An efficient method to label social media images through deep clustering. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

28 Ottobre 2022

• Luca Francesco Rossi. Deep neural networks for brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti, Luca Mainardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  

  

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• Mattia Lisciandrello. Improving Mammography Triage through Self-Supervised Pre-Training. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
• Sebastien Jean Rene Sam Cadusseau. Multi-view convolutional neural networks for breast cancer diagnosis. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
• Mattia Delleani. Structured latent embeddings for generating and reposing DXA images. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

7 Dicembre 2022

• Manuela Rodriguez Forero. Best practices and technology scouting in the field of AgriTech. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2022
• Denis Kardakov. An overview of technologies in the AgriTech field: opportunities for insurance companies. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2022

20 Dicembre 2022

• Ciro Maiello. Riconoscimento automatico di tracce di particelle nello scattering nucleare = Automatic recognition of particle tracks in nuclear scattering. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
  

  

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21 Aprile 2023

• Eleonora Poeta. Zero-Cost Proxies in Neural Architecture Search: A Comprehensive Study and Design of a novel hybrid proxy. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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15 Giugno 2023

• Giorgio Voto. Cross-domain self-supervised training towards universal representation learning in medical imaging. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

27 Ottobre 2023

• Vincenzo De Marco. A Comprehensive Overview of Fault Tolerance Techniques for Convolutional Deep Neural Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
  

  

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• Federico Boscolo. Evaluating Deep Learning-based Human Pose Estimation Techniques for Performance Analysis in Tennis. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
• Bardia Karimizandi. Real-time Monocular Collision Alert System for Enhancing Safety in Micromobility Transportation. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

15 Dicembre 2023

• Andrea Draperis. Estimating Tennis Racket 3D Pose with Image Processing and Computer Vision. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
• Valerio Zingarelli. GAN-based Inpainting Techniques for Breast Lesions in Mammograms. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
• Pietro Basci. Protecting Privacy online using Latent Diffusion Models. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
• William Forestiere. Reducing overinterpretation in deep neural networks through SIS-dependent Label Smoothing. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
• Paolo Emmanuel Ilario Dimasi. Scene Graph Generation in Autonomous Driving: a Neuro-symbolic approach. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
  

  

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4 Aprile 2024

• Marco Pruiti. Machine learning applied to Voice of Customer for feedback classification. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2024
• Mariangela Avantaggiato. Unlocking the potential of Large Language Models in insurance domain: a case study. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2024

11 Aprile 2024

• Giuseppe Desiderio. A Logic Tensor Network for Breast Cancer Detection in Mammography. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

26 Luglio 2024

• Mattia Mazzari. InsureAI: Leveraging LLM-Powered Intelligence for Efficient Insurance Complaint Processing. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
• Corrado Navilli. Multiparametric MRI and Deep Colorization: a Deep Learning framework for breast cancer pCR prediction. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
• Mohammed El Dor. RICONOSCIMENTO AUTOMATICO DI TRACCE DI PARTICELLE NELLO SCATTERING NUCLEARE = AUTOMATIC RECOGNITION OF PARTICLE TRACES IN NUCLEAR SCATTERING. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

31 Ottobre 2024

• Vincenzo Micciche'. Validation Toolchain for Advanced Driver Distraction Warning Systems. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

25 Novembre 2024

• Nicola Di Salvatore. Integrating Knowledge Graphs With Logic Tensor Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
  

  

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27 Novembre 2024

• Alessandro Nuti. L’intelligenza artificiale come dispositivo medico in radiologia: Opinioni degli Stakeholder, Quadro Normativo e Post Market Surveillance tra Europa e Stati Uniti. = "Artificial Intelligence as a Medical Device in Radiology: Stakeholder Perspectives, Regulatory Framework, and Post-Market Surveillance in Europe and the United States.". Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024
  

  

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13 Dicembre 2024

• Destiny Jarymaya Okpekpe. Capabilities and Application of Deep Learning Recurrent Models. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
  

  

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• Gianluca Casassa Sian. A Computational and AI-Driven Approach to Refraction Correction in Optical Coherence Tomography Imaging. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
• Pietro Montresori. Document Intelligence with Multi-Modal Large Language Models. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
• Milad Zakhireh. Injecting Prior Knowledge in Medical Image Interpretation. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
• Leonardo Dardanello. A Scene Graph-based approach for Text-to-Image generation. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
  

  

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25 Luglio 2025

• Shaoyong Guo. Interpreting Breast Mammograms with Incomplete Lesion Labels Using Logic Tensor Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  
• Pietro Siliani. Locality-Sensitive Hashing per Open Vocabulary Multi-Object Tracking efficiente = Locality-Sensitive Hashing for efficient Open Vocabulary Multi-Object Tracking. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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• Homayoun Afshari. Neuro-Symbolic Artificial for Visual Reasoning via Dynamic Logic Tensor Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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10 Ottobre 2025

• Alessandro Memmolo. Evaluating the impact of few-shot learning approaches on a cloud based agentic generative AI platform for Text to SQL. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

14 Ottobre 2025

• Walter De Carne. A Low-Code Approach to Data Privacy Auditing in the Banking Sector. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2025

24 Ottobre 2025

• Nasrin Rahimi Zadeh. 3D PERCEPTION OF DEFORMABLE OBJECTS IN ROBOTIC APPLICATION. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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• Bilal Shabbir. Deep learning models for brand analysis in visual imagery. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

26 Novembre 2025

• Andrea Borlo. Strategic and analytical foundations for ALFRESCO, a semiotic AI framework for cultural image interpretation. Rel. Laura Abrardi, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025

12 Dicembre 2025

• Sabrina Basile. ALFRESCO: Analisi Computazionale e Semiotica delle Fragranze di Lusso sui Social Media. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
• Fabio Gigante. Integrating Neuro-Symbolic Reasoning into 3D Point Cloud Semantic Segmentation. Rel. Lia Morra, Francesca Matrone, Francesco Manigrasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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• Silvano Nanetti. Towards meaningful Image Anonymization using Semiotic Analysis. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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